Estás leyendo la publicación: SkinGPT libera el poder de la IA para transformaciones personalizadas en el cuidado de la piel
En el mundo del cuidado de la piel, la innovación ha dado un paso de gigante con Haut.AI y su innovador producto, PielGPT. Haut.AI es una empresa de software como servicio (SaaS) que se especializa en aprovechar la inteligencia artificial para el análisis de la piel, el cabello y el bienestar. Su último desarrollo, SkinGPT, introduce una nueva era en la industria de la belleza al aprovechar el poder de la IA para analizar las condiciones de la piel.
Imagina poder ver los efectos de una rutina de cuidado de la piel antes de invertir tiempo y dinero en ella. SkinGPT intenta hacer esto posible generando simulaciones realistas respaldadas por investigaciones científicas. Al aplicar algoritmos de IA para analizar los datos de la piel, Haut.AI ofrece una comprensión integral de las condiciones individuales de la piel y recomienda soluciones de productos personalizados.
El nuevo producto de Haut.AI crea conciencia sobre el impacto perjudicial de los factores ambientales como los alérgenos, la radiación solar y la contaminación en la piel, además de permitir la visualización de sus efectos durante períodos prolongados. Al enfatizar la importancia de las medidas preventivas, SkinGPT alienta a las personas a tomar medidas proactivas para proteger su piel. Haut.AI también tiene como objetivo educar a los clientes más jóvenes sobre la importancia del cuidado de la piel, ya que a menudo subestiman los beneficios en comparación con los grupos de mayor edad.
SkinGPT, una herramienta B2B que atiende principalmente a marcas y minoristas de cuidado de la piel, llena la brecha entre las expectativas del consumidor y los efectos del producto al visualizar los beneficios cosméticos a largo plazo. Al integrar SkinGPT en sus plataformas de comercio electrónico, las marcas de belleza y los minoristas pueden educar a los consumidores sobre los posibles cambios que puede sufrir su piel al usar o no ciertos productos. Las simulaciones basadas en las afirmaciones clínicas de determinados productos garantizan la precisión, lo que permite a los clientes “probarse” virtualmente los productos disponibles y mejorar su experiencia de compra en línea.
En una entrevista por correo electrónico con Anastasia Georgievskayael fundador y director ejecutivo de Haut.AI, Metaverse Post habló sobre SkinGPT con más detalle.
SkinGPT está revolucionando la evaluación del cuidado de la piel con proyecciones precisas
SkinGPT de Haut.AI aprovecha los transformadores generativos preentrenados, los modelos de difusión, las GAN (Generative Adversarial Networks) y los modelos clásicos de visión por computadora. Al emplear técnicas de conversión de imagen a imagen y de ruido a imagen, SkinGPT aprovecha los modelos de visión por computadora para evaluar las condiciones de la piel y facilitar la generación precisa de imágenes.
Georgievskaya explicó que la tubería de tecnología utiliza datos clínicos precisos de en vivo pruebas realizadas con seres humanos para recopilar datos sobre la eficacia demostrada de los productos para el cuidado de la piel. Significa que los algoritmos SkinGPT basan sus predicciones en los resultados obtenidos en los ensayos clínicos realizados para ciertos cosméticos para el cuidado de la piel.
“SkinGPT utiliza al menos tres o cuatro puntos de datos para evaluar los efectos previos y posteriores. Los datos proporcionados mapean cómo reaccionan los tipos de piel dados a tratamientos específicos. Observamos los efectos promedio en una cohorte para evaluar los efectos máximos y mínimos. SkinGPT combina resultados grupales e individuales para brindar predicciones muy precisas caso por caso”, aclaró.
El sistema Haut.AI Skin SaaS se basa en una sólida base de precisión y confiabilidad. Ha sido entrenado meticulosamente en un vasto conjunto de datos que consta de millones de imágenes de piel anotadas provenientes de equipos de alta resolución y diversos selfies en todo el mundo.
SkinGPT requiere datos estandarizados de alta calidad para realizar proyecciones precisas. El equipo aborda este requisito a través de LIQA, un algoritmo de garantía de calidad de imagen en vivo y software de última generación para la captura inteligente de imágenes.
“Además, también estamos trabajando para habilitar una técnica llamada “súper resolución”, que funciona en el borde de los dispositivos de los consumidores. Finalmente, en el futuro, planeamos lanzar productos de generación de texto a imagen”, agregó Georgievskaya.
El futuro de la IA en el cuidado de la piel
“La IA generativa tiene un efecto masivo masivo más allá de lo que vimos con web3 y NFT, que fueron adoptados por una audiencia técnica más experta en tecnología. Si bien algunas cosas van y vienen, GPT ya ha tenido un impacto mundial que no se puede revertir”, afirmó Georgievskaya. “Esta tendencia ahora está impregnando la industria de la belleza y la moda. Como resultado, las empresas están repensando cómo comercializan, producen contenido, abordan la producción y atienden a los clientes”.
Según Georgievskaya, SkinGPT puede estar en “preproducción” para generar datos sintéticos para construir IA, donde cada grupo está igualmente representado. La tecnología, especialmente en la economía actual, debería demostrar un ROI sólido. SkinGPT promete este ROI al educar a los consumidores y ayudar a las marcas a generar lealtad, aumentando la retención de clientes LTV.
La compañía actualmente está implementando cinco marcas en SkinGPT. Se agregarán más marcas en función de las necesidades del cliente.
“Nuestro software SaaS de recomendación de productos para el cuidado de la piel con IA tiene más de 90 clientes que lo utilizan en cientos de marcas. Esperamos ver resultados similares con SkinGPT”, compartió Georgievskaya.
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