Sobre probar la credibilidad de la inteligencia social

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La industria de la investigación está cambiando. Tradicionalmente la investigación se basaba en estadísticas, encuestas y grupos focales. Con la introducción de la inteligencia social, ahora se agrega otro conjunto de datos a la mezcla. Sin embargo, esto ha generado algunas preocupaciones para los analistas.

¿Los datos recopilados a través de un representante social son precisos?

Emelie Swerre, Research Manager EMEA & APAC en Brandwatch, abordó la pregunta durante Marketing Week Live. Mira su presentación aquí y sigue leyendo para encontrar la respuesta.

¿Dónde encaja lo social en la mezcla de investigación?

La investigación social es diferente a muchos otros métodos de investigación, ya que se trata de datos espontáneos: es un ángulo nuevo y refrescante.

El análisis social se encuentra entre los métodos cuantitativos y cualitativos y complementa a ambos. Con las plataformas de inteligencia social, puede recopilar las conversaciones de miles de usuarios y aún así obtener granularidad con los datos que buscan menciones individuales o grupos demográficos.

Cualquier forma de investigación del consumidor es, en el mejor de los casos, una versión de las verdaderas experiencias de grupos de individuos.

Es imposible que cualquier método encapsule y comprenda perfectamente las experiencias humanas complejas. Cuantas más fuentes agregue a su combinación de investigación, más precisos serán sus datos. Social no debe ser su único conjunto de datos, ni debe reemplazar los métodos tradicionales, sino complementarlos.

Al usar otros conjuntos de datos, también es más fácil validar sus resultados y refutar la teoría de que los conocimientos sociales son “rápidos e inexactos”.

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¿Son representativos los datos sociales?

Existe la preocupación de que los datos sociales estén sesgados hacia los adultos jóvenes. Sin embargo, la investigación sobre el uso de Internet encontró que el 87,9% de los adultos en el Reino Unido han estado en línea recientemente.

Los datos demográficos de los usuarios pueden cambiar según el dispositivo que se utilice y los sitios que visiten; es importante tener esto en cuenta al recopilar los datos.

Podría decirse que ningún conjunto de datos sin procesar es representativo, pero a través de la segmentación de datos puede crear una audiencia personalizada para su investigación.

Un ejemplo de esto podría ser una marca de moda que quiera dirigirse a los adolescentes. Los datos sociales recopilados se pueden segmentar por edad, usando términos clave en publicaciones sociales o biografías. Luego, este conjunto de datos se puede comparar con un grupo de control de todas las edades para ver cómo los datos difieren de la población general.

Otra forma de asegurarse de que sus datos sean representativos es ponderarlos. Por ejemplo, podría obtener un desglose de la población del Reino Unido y luego relacionarlo con su panel en línea para asegurarse de que sea representativo de todos.

Cuando hablamos de representación en línea, también debemos hablar de las plataformas más comunes de datos sociales, Twitter y Facebook.

Twitter es principalmente una plataforma abierta con muchos usuarios que eligen mantener sus perfiles abiertos, sin embargo, no representa a todos ni a todos los mercados. En comparación, Facebook probablemente representa a la mayoría de las personas, sin embargo, es más cerrado con perfiles privados.

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Por lo tanto, los investigadores pueden necesitar considerar otras fuentes que proporcionen una mejor representación de su grupo objetivo.

Tanto con los métodos de investigación tradicionales como con los nuevos, siempre hay preocupaciones en torno a la precisión. La flexibilidad de los datos sociales significa que se pueden agregar diferentes conjuntos de datos con facilidad.

Cuantos más conjuntos de datos tenga en su combinación de investigación, más precisos serán sus datos.