Blog's Investigadores de CMU proponen Deep Attentive VAE: el primer marco basado en la atención para la inferencia variacional en modelos probabilísticos profundos 4 min read
Blog's Investigadores de CMU explican la efectividad de AutoML para diversas tareas usando AutoML Decathlon y NAS-Bench-360 4 min read
Blog's Investigadores de CMU y Stanford desarrollan OBJECTFOLDER 2.0: un conjunto de datos de objetos multisensoriales para Sim2Real Transfer 4 min read
Blog's CMU Researchers Open-Source ‘auton-survival’: un repositorio completo de código Python de herramientas de aprendizaje automático fáciles de usar para trabajar con datos censurados de tiempo hasta el evento 4 min read
Blog's CMU y Google Researchers Open-Source ‘python_graphs’, una biblioteca para representar programas de Python como gráficos para la investigación de aprendizaje automático 4 min read
Blog's En la última investigación de aprendizaje automático, un grupo de CMU lanza una implementación simple y eficiente de aprendizaje por refuerzo (RL) recurrente sin modelos para trabajos futuros… 5 min read
Blog's La última investigación de IA de CMU y LinkedIn explica la dinámica a largo plazo de la intervención justa en los sistemas de recomendación de conexión 6 min read
Blog's Una nueva tubería de reconocimiento de voz de CMU Research puede reconocer casi 2000 idiomas sin audio 4 min read
Blog's La última investigación de aprendizaje automático de CMU presenta ‘DASH’, un algoritmo NAS diferenciable que calcula la combinación de operaciones utilizando la diagonalización de convolución de Fourier,… 6 min read
Blog's Investigadores de CMU y MIT desarrollaron un sistema de aprendizaje automático llamado campos acústicos neuronales (NAF) que puede simular cómo un oyente escucharía un sonido… 3 min read
Blog's Investigadores de CMU presentan ReLM: un sistema de inteligencia artificial para validar y consultar LLM utilizando expresiones regulares estándar 5 min read
Blog's La investigación más reciente sobre aprendizaje automático (ML) de CMU presenta aprendizaje de imitación causal bajo ruido correlacionado temporalmente 4 min read
Blog's Las últimas investigaciones sobre inteligencia artificial (IA) de CMU y Meta demuestran cómo se puede aprovechar el potencial del aprendizaje automático para identificar configuraciones de superficie de adsorbato de baja energía Más… 4 min read
Blog's Investigadores de CMU presentan BUTD-DETR: un modelo de inteligencia artificial (IA) que condiciona directamente una expresión lingüística y detecta todos los objetos que menciona la expresión 4 min read
Blog's Los investigadores de CMU presentan FROMAGe: un modelo de IA que arranca de manera eficiente los modelos de lenguaje grande (LLM) congelados para generar texto de formato libre intercalado con imágenes 4 min read
Blog's Investigadores de CMU desarrollan FRIDA: un marco de robótica impulsado por inteligencia artificial (IA) que puede colaborar con los humanos para pintar y crear arte hermoso 3 min read
Blog's Investigadores de CMU crean un modelo de IA que puede detectar la pose de múltiples humanos en una habitación usando solo las señales de WiFi 4 min read
Blog's Investigadores de CMU presentan un sistema de IA para entrenamiento de texto a voz similar al humano con habla diversa 4 min read
Blog's Investigadores de CMU proponen Pix2pix3D: un modelo generativo condicional consciente de 3D para la síntesis de imágenes fotorrealistas controlables 3 min read
Blog's Un nuevo estudio de inteligencia artificial (IA) de CMU y Meta propone un marco para la reiluminación neuronal eficiente de modelos de manos articuladas 5 min read
Blog's Investigadores de CMU presentan Internet Explorer: un enfoque de IA con aprendizaje de representación dirigida en la web abierta 3 min read
Blog's Los investigadores de CMU presentan Zeno: un marco para la evaluación del comportamiento de los modelos de aprendizaje automático (ML) 9 min read
Blog's Investigadores de CMU proponen TIDEE: un agente incorporado que puede ordenar habitaciones nunca antes vistas sin ninguna instrucción explícita 6 min read
Blog's Los investigadores de CMU presentan Unlimiformer: un método de IA para aumentar los codificadores-decodificadores preentrenados con un almacén de datos externo para permitir una entrada de longitud ilimitada 4 min read
Blog's Investigadores de CMU y Meta AI proponen HACMan: un enfoque de aprendizaje por refuerzo para la manipulación 6D no prensil de objetos mediante observaciones de nubes de puntos 4 min read
Blog's Investigadores de CMU proponen STF (Sketching the Future): un nuevo enfoque de inteligencia artificial que combina la generación de texto a video Zero-Shot con ControlNet para mejorar la salida de estos… 5 min read
Blog's Los investigadores de CMU proponen GILL: un método de inteligencia artificial para fusionar LLM con modelos de codificador y decodificador de imágenes 4 min read
