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Actualidad Los investigadores de Checkpoint Security descubren el rápido ransomware ‘Rorschach’ con características únicas 4 min read
Blog's Investigadores del Imperial College London desarrollan un nuevo método que podría reducir drásticamente el uso de energía de la inteligencia artificial (IA) 5 min read
Blog's En las últimas investigaciones sobre IA, los investigadores de Deepmind proponen pasos para escalar las representaciones neuronales implícitas (INR) 4 min read
Blog's Investigadores del King’s College de Londres utilizaron la supercomputadora Cambridge-1 de NVIDIA y MONAI para desarrollar imágenes cerebrales sintéticas de código abierto, que ayudarán a acelerar… 5 min read
Blog's Investigadores de la Universidad de Stanford proponen FlashAttention: atención exacta rápida y eficiente en memoria con IO-Awareness 5 min read
Blog's En las últimas investigaciones, los investigadores de Google explican el aprendizaje profundo con la privacidad diferencial de la etiqueta de varias etapas 7 min read
Blog's Los investigadores de Amazon AI proponen un nuevo modelo, llamado RescoreBERT, que entrena un modelo de puntuación BERT con funciones objetivas discriminatorias y mejora la puntuación ASR 5 min read
Blog's Investigadores de la Universidad de Columbia proponen ‘camuflaje de voz neuronal’: un enfoque basado en ataques adversos que interrumpe los sistemas automáticos de reconocimiento de voz en tiempo real 5 min read
Blog's Investigadores de CMU proponen Deep Attentive VAE: el primer marco basado en la atención para la inferencia variacional en modelos probabilísticos profundos 4 min read
Blog's Investigadores del Reino Unido entrenaron un algoritmo informático usando aprendizaje automático e índices ecoacústicos para identificar la salud de los arrecifes de coral usando el sonido 3 min read
Blog's Investigadores de Snap y Northeastern University proponen EfficientFormer: un transformador de visión que funciona tan rápido como MobileNet y mantiene un alto rendimiento 3 min read
Blog's Investigadores de China presentan Vision GNN (ViG): una red neuronal gráfica para sistemas de visión artificial 4 min read
Blog's Los investigadores de IA de Stanford proponen ‘LinkBERT’: un nuevo método de preentrenamiento que mejora el entrenamiento del modelo de lenguaje con enlaces de documentos 5 min read
Blog's Los investigadores construyeron una red neuronal que no solo resuelve, sino que explica y genera problemas matemáticos universitarios mediante la síntesis de programas y el aprendizaje de pocos disparos en humanos … 5 min read
Blog's Los investigadores de Amazon AI propusieron ‘DQ-BART’: un modelo BART destilado y cuantificado conjuntamente que logra una relación de compresión de la huella del modelo de 16,5x 7 min read
Blog's Investigadores de la Universidad de Chung-Ang desarrollaron SphereGAN: una red antagónica generativa simple y efectiva para la generación de imágenes sin supervisión 3 min read
Blog's Investigadores de China presentan ‘FedPerGNN’: un nuevo marco de red neuronal de grafo federado (GNN) para una personalización efectiva y que preserva la privacidad 5 min read
Blog's Investigadores de la UCI proponen un nuevo modelo matemático que puede mejorar el rendimiento al combinar predicciones humanas y algorítmicas y puntajes de confianza 4 min read
Blog's Los investigadores presentan VideoINR: un modelo para el aprendizaje de la representación neuronal implícita de video para la superresolución continua del espacio-tiempo 5 min read
Blog's Investigadores de IA de la Universidad de Tsinghua proponen un transformador de parámetros 9B ‘CogVideo’, entrenado heredando un modelo preentrenado de texto a imagen, CogView2 5 min read
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Blog's Investigadores de IA explican cómo un aprendiz malicioso puede plantar una puerta trasera indetectable en un modelo de aprendizaje automático 5 min read
Blog's Un equipo de investigadores de IA propone ‘GLIPv2’: un marco unificado para el aprendizaje de representaciones de visión y lenguaje (VL) que sirve tanto para tareas de localización como para tareas de comprensión de VL 5 min read
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Blog's Los investigadores de IA de Stanford proponen ‘FOCUS’: un modelo básico que tiene como objetivo lograr el secreto perfecto para las tareas personales 4 min read
Blog's Los investigadores presentan ‘RANKGEN’: un modelo de codificador profundo (parámetros 1.2B) que asigna prefijos y generaciones de cualquier modelo de idioma inglés previamente entrenado a un vector compartido… 5 min read
Blog's Investigadores de Harvard presentan una nueva arquitectura ViT llamada Transformador piramidal de imagen jerárquica (HIPT) que puede escalar transformadores de visión a imágenes de gigapíxeles a través de autosupervisión jerárquica… 5 min read
Blog's Investigadores de UC Berkeley y Adobe AI proponen BlobGAN, una nueva representación no supervisada y de nivel medio para la manipulación de escenas insanas 5 min read
Blog's Investigadores de IA proponen procesos de difusión neuronal (NDP), un enfoque novedoso basado en modelos de difusión, que aprende a muestrear a partir de distribuciones sobre funciones 5 min read
Blog's Investigadores de IA de Stanford y TRI proponen la sonda atemporal (ATP), un nuevo modelo de aprendizaje automático para el análisis de video-lenguaje 4 min read
Blog's Investigadores de DeepMind desarrollan ‘BYOL-Explore’: un algoritmo de exploración impulsado por la curiosidad que aprovecha el poder del aprendizaje autosupervisado para resolver tareas parcialmente observables con escasa recompensa 4 min read
Blog's Investigadores de INRIA Francia proponen ‘Pythae’: una biblioteca Python de código abierto que unifica implementaciones de autocodificador generativo (GAE) comunes y de última generación 4 min read
Blog's Los investigadores de IA de Google proponen SAVi++: un modelo de video centrado en objetos entrenado para predecir señales de profundidad a partir de una representación de video basada en tragamonedas 5 min read
Blog's Investigadores de la Universidad Northwestern utilizaron el aprendizaje automático para identificar patrones de habla en niños con autismo que coincidían entre el inglés y el cantonés 4 min read
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Blog's Los investigadores presentan un algoritmo basado en el aprendizaje automático para aproximar eficientemente multiplicaciones de matrices 4 min read
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Blog's En un último artículo de ML, los investigadores de OpenAI explican cómo los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) entrenados en código abren un nuevo tipo significativo de inteligencia… 3 min read
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