Blog's Investigadores de Amazon proponen ‘AdaMix’, un algoritmo privado diferencial adaptativo para entrenar clasificadores de redes neuronales profundas utilizando datos de imágenes públicas y privadas 5 min read
Blog's Investigadores de George Mason y la Universidad de Emory desarrollan ‘RES’: un marco robusto de Python para aprender a explicar las DNN (redes neuronales profundas) con supervisión de explicación 4 min read
Blog's Investigadores de la Universidad de Michigan desarrollan Zeus: un marco basado en el aprendizaje automático para optimizar el consumo de energía de GPU de redes neuronales profundas Capacitación de DNN 6 min read
Blog's Meta AI Fuentes abiertas AITemplate (AIT), un marco Python que transforma redes neuronales profundas en código C++ para acelerar los servicios de inferencia 5 min read
Blog's El último estudio de aprendizaje automático explica el sesgo de fondo en DML de aprendizaje de métricas profundas mediante la realización de múltiples experimentos en tres conjuntos de datos DML estándar y cinco… 4 min read
Blog's Investigadores presentan un chip óptico que puede entrenar redes neuronales profundas mediante alineación de retroalimentación directa 3 min read
Blog's Los investigadores del MIT descubren las propiedades estructurales y la dinámica de los clasificadores profundos y ofrecen explicaciones novedosas para la optimización, la generalización y la aproximación en redes profundas 3 min read
Blog's Un nuevo estudio propone una identificación taxonómica automática basada en el conjunto de datos de imágenes fósiles (>415 000 imágenes) y redes neuronales convolucionales profundas 4 min read
Blog's Nuestras habilidades subconscientes de detección de falsificaciones profundas podrían impulsar futuros sistemas automatizados 7 min read
Actualidad El presidente de Microsoft destaca las falsificaciones profundas como principal preocupación en la IA 3 min read