Uncategorized TensorFlow Probability: una herramienta para crear modelos probabilísticos profundos 8 min read
Blog's Investigadores de CMU proponen Deep Attentive VAE: el primer marco basado en la atención para la inferencia variacional en modelos probabilísticos profundos 4 min read
Blog's Una investigación más reciente sobre aprendizaje automático aporta una explicación novedosa para el deterioro del rendimiento de las GNN de redes neuronales de gráficos más profundos 6 min read
Blog's Los investigadores de AWS desarrollaron una biblioteca de incrustación de gráficos de conocimiento denominada biblioteca de incrustación de conocimientos de gráficos profundos (DGL-KE) basada en la biblioteca de gráficos profundos (DGL) 5 min read
Blog's Salesforce AI desarrolló FSNet (red de aprendizaje rápido y lento) para pronósticos profundos de series temporales, que pueden aprender modelos de pronóstico profundo sobre la marcha en un… 8 min read
Blog's Este enfoque de inteligencia artificial (IA) puede detectar videos falsos profundos de personas famosas que usan manierismos faciales, gestuales y vocales 4 min read
Blog's Investigadores de China presentan DeepMatcher: una red basada en transformadores profundos para una coincidencia de características locales sólida y precisa 4 min read
Blog's Aprendizaje profundo para objetos profundos: ZoeDepth es un modelo de IA para la estimación de profundidad de múltiples dominios 4 min read
Blog's Los investigadores del MIT descubren las propiedades estructurales y la dinámica de los clasificadores profundos y ofrecen explicaciones novedosas para la optimización, la generalización y la aproximación en redes profundas 3 min read
