Blog's En las últimas investigaciones sobre IA, los investigadores de Deepmind proponen pasos para escalar las representaciones neuronales implícitas (INR) 4 min read
Blog's Investigadores de la Universidad de Stanford proponen FlashAttention: atención exacta rápida y eficiente en memoria con IO-Awareness 5 min read
Blog's Los investigadores de Amazon AI proponen un nuevo modelo, llamado RescoreBERT, que entrena un modelo de puntuación BERT con funciones objetivas discriminatorias y mejora la puntuación ASR 5 min read
Blog's Investigadores de la Universidad de Columbia proponen ‘camuflaje de voz neuronal’: un enfoque basado en ataques adversos que interrumpe los sistemas automáticos de reconocimiento de voz en tiempo real 5 min read
Blog's Investigadores de CMU proponen Deep Attentive VAE: el primer marco basado en la atención para la inferencia variacional en modelos probabilísticos profundos 4 min read
Blog's Investigadores de Snap y Northeastern University proponen EfficientFormer: un transformador de visión que funciona tan rápido como MobileNet y mantiene un alto rendimiento 3 min read
Blog's Los investigadores de IA de Stanford proponen ‘LinkBERT’: un nuevo método de preentrenamiento que mejora el entrenamiento del modelo de lenguaje con enlaces de documentos 5 min read
Blog's Investigadores de la UCI proponen un nuevo modelo matemático que puede mejorar el rendimiento al combinar predicciones humanas y algorítmicas y puntajes de confianza 4 min read
Blog's Investigadores de IA de la Universidad de Tsinghua proponen un transformador de parámetros 9B ‘CogVideo’, entrenado heredando un modelo preentrenado de texto a imagen, CogView2 5 min read
Blog's Los investigadores de IA de Stanford proponen ‘FOCUS’: un modelo básico que tiene como objetivo lograr el secreto perfecto para las tareas personales 4 min read
Blog's Investigadores de UC Berkeley y Adobe AI proponen BlobGAN, una nueva representación no supervisada y de nivel medio para la manipulación de escenas insanas 5 min read
Blog's Investigadores de IA proponen procesos de difusión neuronal (NDP), un enfoque novedoso basado en modelos de difusión, que aprende a muestrear a partir de distribuciones sobre funciones 5 min read
Blog's Investigadores de IA de Stanford y TRI proponen la sonda atemporal (ATP), un nuevo modelo de aprendizaje automático para el análisis de video-lenguaje 4 min read
Blog's Investigadores de INRIA Francia proponen ‘Pythae’: una biblioteca Python de código abierto que unifica implementaciones de autocodificador generativo (GAE) comunes y de última generación 4 min read
Blog's Los investigadores de IA de Google proponen SAVi++: un modelo de video centrado en objetos entrenado para predecir señales de profundidad a partir de una representación de video basada en tragamonedas 5 min read
Blog's Investigadores de Amazon proponen ‘AdaMix’, un algoritmo privado diferencial adaptativo para entrenar clasificadores de redes neuronales profundas utilizando datos de imágenes públicas y privadas 5 min read
Blog's Los investigadores de Stanford y MIT CSAIL proponen ‘RoboCraft’: un marco novedoso que permite a los robots manipular materiales deformables a partir de entradas visuales utilizando redes neuronales gráficas… 4 min read
Blog's Los investigadores de IA de Google proponen el modelo autorregresivo de texto a imagen (Parti) Pathways, que genera imágenes fotorrealistas de alta fidelidad y es compatible con la síntesis rica en contenido 5 min read
Blog's Los investigadores de NVIDIA proponen un transformador de visión de contexto global (GC ViT): una arquitectura novedosa que mejora la utilización de parámetros y computación 3 min read
Blog's Investigadores de China proponen una red profunda de alto orden de atención novedosa ‘AHoNet’ para la clasificación de imágenes histopatológicas del cáncer de mama 4 min read
Blog's Investigadores de IA de la Universidad de Hong Kong proponen un marco Python unificado, denominado Face Feature Rectification Network (FFR-Net), para el reconocimiento facial con o sin máscara 4 min read
Blog's Investigadores de NTU Singapur proponen un transformador Seq-DeepFake (SeqFakeFormer) para detectar y recuperar manipulaciones secuenciales de DeepFake 4 min read
Blog's Los investigadores de IA de Google proponen ‘CMT-DeepLab’: un marco de aprendizaje automático basado en transformadores para la segmentación panóptica diseñada en torno a la agrupación 5 min read
Blog's Investigadores de China proponen el modelo de red de atención híbrida basado en inteligencia artificial (BA-CNN) para implementar un algoritmo de reconocimiento de aeronaves 4 min read
Blog's Los investigadores de Max Plank proponen un predictor métrico de la forma de la cara llamado MICA (MetrIC fAce) 4 min read
Blog's Investigadores de China proponen un nuevo marco de aprendizaje automático llamado BootMAE (codificadores automáticos enmascarados con arranque) para el preentrenamiento de Vision BERT 5 min read
Blog's Investigadores de Microsoft proponen un algoritmo de entrenamiento de baja precisión para GBDT, basado en la cuantificación de gradientes 3 min read
Blog's Investigadores de inteligencia artificial de Apple proponen GAUDI: un modelo generativo que captura distribuciones de escenas 3D complejas y realistas 5 min read
Blog's Los investigadores de IA de Google proponen N-Grammer para aumentar la arquitectura del transformador con n-gramas latentes 5 min read
Blog's Los investigadores proponen el campo de distancia de densidad neuronal (NeDDF), una representación de campo de distancia que está restringida recíprocamente al campo de densidad 4 min read
Blog's Investigadores de Apple ML proponen un método autosupervisado para aprender representaciones de ubicaciones geográficas a partir de trayectorias GPS sin etiquetar para resolver tareas de visión artificial geoespacial aguas abajo 5 min read
Blog's Los investigadores de IA de Google proponen un sistema sólido basado en el aprendizaje automático para abordar el desenfoque de movimiento en rostros en fotografías de retratos en teléfonos móviles 4 min read
Blog's Investigadores de la Universidad de Oxford proponen un marco de aprendizaje automático llamado ‘TriSegNet’ basado en el aprendizaje de funciones de vista triple para la segmentación de imágenes médicas 4 min read
Blog's En la última investigación de aprendizaje automático, los investigadores de UC Berkeley proponen una parametrización multimodal, expresiva y eficiente llamada discretización categórica adaptativa (ADACAT) para modelos autorregresivos 4 min read
Blog's Investigadores de la Universidad Ludwig-Maximilian proponen una síntesis guiada por texto de imágenes artísticas con modelos de difusión aumentada por recuperación 4 min read
Blog's Investigadores de Corea del Sur proponen un modelo de aprendizaje automático que ajusta la dificultad de los videojuegos en función de las emociones de los jugadores 4 min read
Blog's Investigadores de Amazon proponen ‘MiCS’, un sistema de inteligencia artificial (IA) que logra un alto rendimiento de capacitación y una escalabilidad casi lineal en la nube utilizando solo datos… 4 min read
Blog's Los investigadores proponen ‘DualNets’, un nuevo marco general de aprendizaje continuo que comprende un aprendizaje rápido y un sistema de aprendizaje lento 6 min read
Blog's En un nuevo documento de aprendizaje automático, los investigadores de Deepmind proponen un enfoque ‘llamado Clonación de políticas aumentada (APC)’ para respaldar el proceso de aprendizaje eficiente de datos… 3 min read
Blog's Investigadores de China proponen ‘NeuralMarker’: un marco para aprender la correspondencia de marcadores generales 4 min read
Blog's Investigadores de Penn State proponen ‘ESFPNet’, una red de aprendizaje profundo eficaz para la segmentación de lesiones en tiempo real en video broncoscópico de autofluorescencia 3 min read
Blog's Los investigadores proponen una red de codificación de video (FVC) en el espacio de funciones mediante la realización de todas las operaciones principales en el espacio de funciones 4 min read
Blog's Investigadores de la Universidad de Columbia proponen la red neuronal de profundidad ilimitada (UDN): un modelo probabilístico infinitamente profundo que permite la autoadaptación a los datos de entrenamiento sin… 3 min read
Blog's Investigadores del MIT proponen DIFFDOCK: un modelo generativo de difusión adaptado a la tarea de acoplamiento molecular 4 min read
Blog's Investigadores de la USC proponen un método de agrupación de autoatención para un aprendizaje profundo eficiente 4 min read
Blog's Las últimas investigaciones sobre aprendizaje automático en Amazon proponen DAEMON, un nuevo marco basado en redes neuronales gráficas para la recomendación de productos relacionados 6 min read
Blog's Investigadores de Harvard proponen un algoritmo de aprendizaje profundo autosupervisado para la búsqueda rápida y escalable de imágenes de diapositivas completas 5 min read
Blog's Investigadores del MIT y Microsoft proponen un método de videoconferencia práctico y robusto llamado Gemino que utiliza un sistema de compresión neuronal 5 min read
Blog's Los investigadores de Deepmind proponen un marco basado en el aprendizaje automático para realizar investigaciones sobre películas de una hora utilizando la misma tecnología que actualmente puede analizar videos de una segunda duración 5 min read
Blog's Los investigadores de inteligencia artificial (IA) de Standford proponen S4ND, una nueva capa profunda basada en S4 que amplía la capacidad de los SSM para simular señales continuas a… 5 min read
Blog's Investigadores de Google y Stanford proponen un enfoque novedoso para destilar modelos de difusión guiada sin clasificador con alta eficiencia de muestreo 3 min read
Blog's Las últimas investigaciones sobre aprendizaje automático proponen ‘TabPFN’, un transformador entrenado que puede realizar una clasificación supervisada de pequeños conjuntos de datos tabulares en menos de un segundo 4 min read
Blog's Investigadores del MIT proponen un nuevo método que utiliza la óptica para acelerar los cálculos de aprendizaje automático en altavoces inteligentes y otros dispositivos conectados de bajo consumo 5 min read
Blog's Investigadores de Georgia Tech proponen ‘LABOR’ (muestreo LAyer-neighBOR), un nuevo algoritmo de muestreo basado en aprendizaje automático 4 min read
Blog's Investigadores de IIIT Allahabad proponen T2CI GAN: un modelo de aprendizaje profundo que genera imágenes comprimidas a partir de texto 5 min read
Blog's Investigadores de KAUST proponen un marco de inteligencia artificial (IA) basado en datos para diseñar combustibles líquidos que muestren propiedades personalizadas para aplicaciones de motores de combustión para mejorar la eficiencia… 4 min read
Blog's Investigadores de ETH Zurich y Microsoft proponen ‘LaMAR’, un nuevo punto de referencia para localización y mapeo para realidad aumentada 4 min read
Blog's Investigadores de IA de China proponen (modelo probabilístico de difusión) DPM-Solver++, un solucionador ODE de difusión rápida sin entrenamiento para muestreo guiado 6 min read
Blog's Las últimas investigaciones sobre inteligencia artificial (IA) proponen un método para transformar rostros a través del tiempo 5 min read
Blog's Los investigadores de Meta AI proponen la fusión de tokens (ToMe) para hacer que los transformadores de visión funcionen más rápido 5 min read
Blog's Investigadores de IA de Google proponen un método basado en inteligencia artificial para aprender la generación de vistas perpetuas de escenas naturales únicamente a partir de fotos de una sola vista 4 min read
Blog's Investigadores de IA de los Países Bajos proponen un método basado en el aprendizaje automático para diseñar nuevos metamateriales complejos con propiedades útiles 4 min read
Blog's Investigadores de Microsoft y TUDelft proponen un enfoque basado en inteligencia artificial (IA) que crea arrugas faciales basadas en expresiones sintéticas 5 min read
Blog's Investigadores de NVIDIA proponen un novedoso modelo de difusión de texto a imagen de inteligencia artificial (IA) con expertos en eliminación de ruido 5 min read
Blog's Los investigadores de Baidu proponen ‘HETERPS’ para el aprendizaje profundo distribuido con programación basada en el aprendizaje reforzado en entornos heterogéneos 6 min read
Blog's Investigadores de IA de Amazon proponen un nuevo marco de aprendizaje automático denominado ‘GRAVL-BERT’: representaciones gráficas visual-lingüísticas basadas en BERT para la resolución de correferencia multimodal 4 min read
Blog's Investigadores de inteligencia artificial (IA) de la Universidad de Cornell proponen un marco de red neuronal novedoso para abordar el problema de las esteras de video 4 min read
Blog's Investigadores de inteligencia artificial (IA) en UC Berkeley proponen un método para editar imágenes a partir de instrucciones humanas 5 min read
Blog's Investigadores de Stanford proponen modelos de aprendizaje profundo para predecir la degradación del ARN a través de doble crowdsourcing 4 min read
Blog's Las últimas investigaciones sobre inteligencia artificial (IA) de Amazon proponen un nuevo marco humano en el circuito para generar anotaciones de segmentación semántica para videos completos 4 min read
Blog's Investigadores de UC Berkeley proponen IntructPix2Pix: un modelo de difusión para editar imágenes a partir de instrucciones escritas por humanos 4 min read
Blog's Investigadores de la UCLA proponen PhyCV: una biblioteca Python de visión artificial inspirada en la física 4 min read
Blog's Investigadores de la Universidad de Maryland proponen difusión en frío: un modelo de difusión con perturbaciones deterministas 4 min read
Blog's Investigadores del MIT proponen un modelo de IA que sabe cómo generar dibujos lineales a partir de fotografías 3 min read
Blog's Investigadores de IBM proponen MoLFormer-XL: un modelo de IA de inteligencia artificial preentrenado que infiere la estructura de las moléculas a partir de representaciones simples 5 min read
Blog's Investigadores del MIT y Oxford proponen un nuevo método de IA llamado ADEV que automatiza las matemáticas para maximizar el valor esperado de las acciones en un… 4 min read
Blog's Los investigadores de IA de Google proponen un método para el entrenamiento altamente eficiente y estable de un ViT de parámetro 22B (ViT-22B) 4 min read
Blog's Investigadores de CMU proponen Pix2pix3D: un modelo generativo condicional consciente de 3D para la síntesis de imágenes fotorrealistas controlables 3 min read
Blog's Investigadores de UC Berkeley proponen una técnica novedosa llamada Chain of Hindsight (CoH) que puede permitir que los LLM aprendan de cualquier forma de retroalimentación para mejorar… 4 min read
Blog's Investigadores de Microsoft y Columbia proponen LLM-AUGMENTER: un sistema de inteligencia artificial que aumenta un LLM de caja negra con un conjunto de módulos Plug-and-Play 4 min read
Blog's Investigadores de Microsoft proponen un nuevo método de IA que utiliza modelos de lenguaje hacia adelante y hacia atrás para encontrarse en el medio y mejorar la capacitación… 6 min read
Blog's Investigadores de UC Berkeley proponen LERF: un método de IA para poner a tierra incrustaciones de lenguaje de modelos estándar como CLIP en NeRF 5 min read
Blog's Investigadores de ETH Zurich y Microsoft proponen X-Avatar: un modelo de avatar humano implícito animable capaz de capturar la postura del cuerpo humano y las expresiones faciales 6 min read
Blog's Investigadores de UC Berkeley y Deepmind proponen SuccessVQA: una reformulación de la detección de éxito que es compatible con VLM preentrenados como Flamingo 5 min read
Blog's Investigadores de Meta y MLCommons proponen DataPerf: la primera plataforma para la creación de datos & Tablas de clasificación de algoritmos de IA centrados en datos 4 min read
Blog's Investigadores de Google AI y UC Berkeley proponen un enfoque de IA que enseña a los LLM a depurar su programa predicho a través de demostraciones de pocos disparos 4 min read
Blog's Investigadores de CMU proponen TIDEE: un agente incorporado que puede ordenar habitaciones nunca antes vistas sin ninguna instrucción explícita 6 min read
Blog's Investigadores de Microsoft proponen LLM de código bajo: un nuevo patrón de interacción humano-LLM 3 min read
Blog's Investigadores de Oxford proponen Farm3D: un marco de IA que puede aprender animales 3D articulados mediante la destilación de difusión 2D para aplicaciones en tiempo real como videojuegos 4 min read
Blog's Investigadores de Stanford proponen EVAPORATE: un nuevo enfoque de IA que reduce 110 veces el costo de inferencia de los modelos de lenguaje 3 min read
Blog's Investigadores de UC Berkeley proponen FastRLAP: un sistema para aprender a conducir a alta velocidad a través de Deep RL (aprendizaje de refuerzo) y práctica autónoma 3 min read
Blog's Investigadores de China proponen un enfoque de aumento de datos CarveMix para la segmentación de lesiones cerebrales 4 min read
Blog's Investigadores del MIT proponen AbMAP: un modelo de lenguaje de proteínas (PLM) personalizado para anticuerpos 4 min read
Blog's Investigadores de Stanford y Mila proponen Hyena: un reemplazo directo sin atención para el bloque de construcción central de muchos modelos de lenguaje a gran escala 4 min read
Blog's Investigadores de CMU y Meta AI proponen HACMan: un enfoque de aprendizaje por refuerzo para la manipulación 6D no prensil de objetos mediante observaciones de nubes de puntos 4 min read
Blog's Investigadores de China proponen StructGPT para mejorar la capacidad de razonamiento de disparo cero de los LLM sobre datos estructurados 5 min read
Blog's Investigadores de China proponen un enfoque de generación y edición que utiliza los resultados de ejecución del código generado de los LLM para mejorar la calidad del código en… 4 min read
Blog's Los investigadores de Meta AI proponen MEGABYTE: una arquitectura de decodificación multiescala que permite el modelado diferenciable de extremo a extremo de secuencias de más de un millón de bytes 4 min read
Blog's Investigadores de la Universidad de Alberta proponen un modelo de detección de la enfermedad de Alzheimer mediante IA utilizando teléfonos inteligentes con una precisión del 70-75 % 4 min read
