Uncategorized Guía práctica para usar el transformador de visión para la clasificación de imágenes 8 min read
Uncategorized ¿Cómo realizar el reconocimiento de entidad nombrada (NER) usando un transformador? 6 min read
Blog's Investigadores de Snap y Northeastern University proponen EfficientFormer: un transformador de visión que funciona tan rápido como MobileNet y mantiene un alto rendimiento 3 min read
Blog's Investigadores de IA de la Universidad de Tsinghua proponen un transformador de parámetros 9B ‘CogVideo’, entrenado heredando un modelo preentrenado de texto a imagen, CogView2 5 min read
Blog's Investigadores de Harvard presentan una nueva arquitectura ViT llamada Transformador piramidal de imagen jerárquica (HIPT) que puede escalar transformadores de visión a imágenes de gigapíxeles a través de autosupervisión jerárquica… 5 min read
Blog's Los investigadores de NVIDIA proponen un transformador de visión de contexto global (GC ViT): una arquitectura novedosa que mejora la utilización de parámetros y computación 3 min read
Blog's Investigadores de NTU Singapur proponen un transformador Seq-DeepFake (SeqFakeFormer) para detectar y recuperar manipulaciones secuenciales de DeepFake 4 min read
Blog's Los investigadores de IA de Google proponen N-Grammer para aumentar la arquitectura del transformador con n-gramas latentes 5 min read
Blog's Investigadores de China presentan un método de re-atención llamado transformador de refinamiento de token (TRT) que captura la semántica a nivel de objeto para la tarea de WSOL 4 min read
Blog's Una investigación de China propone un nuevo transformador de visión sensible al contexto (CA-ViT) para obtener imágenes de alto rango dinámico sin fantasmas 5 min read
Blog's Investigadores de la Universidad McGill y Microsoft presentan el transformador de visión convolucional (CvT) que mejora el rendimiento y la eficiencia del transformador de visión (ViT) mediante la introducción de convoluciones en… 4 min read
Blog's La última investigación de visión por computadora de China propone un módulo de transformador de seguimiento de puntos (PTT) para tareas de seguimiento de un solo objeto 3D basadas en nubes de puntos 6 min read
Blog's Las últimas investigaciones sobre aprendizaje automático proponen ‘TabPFN’, un transformador entrenado que puede realizar una clasificación supervisada de pequeños conjuntos de datos tabulares en menos de un segundo 4 min read
Blog's Google AI propone un transformador de calidad de imagen multiescala basado en parches (MUSIQ) para evitar las restricciones de la red neuronal convolucional (CNN) en el tamaño de entrada fijo y predecir la calidad de la imagen de manera efectiva… 6 min read
Blog's Investigadores de IA de China sugieren una base sólida para la extracción de conexiones multimodales basada en un transformador y una alineación multimodal implícita de grano fino 4 min read
Blog's Conozca MAGVIT: un novedoso transformador de video generativo enmascarado para abordar las tareas de generación de video de IA 4 min read
Blog's Microsoft Research propone BioGPT: un modelo de lenguaje transformador generativo de dominio específico preentrenado en literatura biomédica a gran escala 4 min read
Blog's Deepmind Open Sources Tracr: una herramienta para compilar código legible por humanos con los pesos de un modelo de transformador 3 min read
Blog's El impacto transformador de la inteligencia artificial en el desarrollo de hardware: sus aplicaciones, la necesidad de rediseñar chips, el crecimiento del mercado y quién es el fabricante líder de chips para… 8 min read
Blog's Conozca a Spectformer: una arquitectura de transformador novedosa que combina capas de atención espectrales y de varios cabezales que mejora el rendimiento del transformador para tareas de reconocimiento de imágenes 3 min read
