Taller práctico oneAPI: Primeros pasos con Intel® Optimization para PyTorch*

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Intel® y Analytics India Magazine organizaron un taller del kit de herramientas de análisis de IA de oneAPI, una clase magistral sobre las técnicas de optimización de Intel® para acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje profundo, en 25 de marzo de 2022de 15:00 a 17:00.

Intel® Extension for PyTorch es parte de Intel® Optimization for PyTorch con optimizaciones para rendimiento adicional en hardware Intel®. La compañía dijo que la mayoría de las optimizaciones estarían disponibles en las versiones de stock de PyTorch. Esto incluye instrucciones de red neuronal vectorial AVX-512 (AVX512 VNNI) e Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX).

Intel® ha lanzado Intel® Extension para PyTorch como un proyecto de código abierto en GitHub. Encuentre la guía de instalación aquí. Además, los usuarios pueden usar el comando pip en Linux para instalar Intel® Extension para PyTorch.

Inscríbete al taller aquí.

Intel® ha estado trabajando en estrecha colaboración con Facebook (ahora Meta) para contribuir con optimizaciones a la comunidad de PyTorch y se compromete a optimizar continuamente PyTorch con futuros avances de Intel® HW.

PyTorch trae un diseño modular con API de registro que permite a terceros ampliar su funcionalidad, incluidas optimizaciones de kernel, pases de optimización de gráficos, operaciones personalizadas, etc., con una biblioteca de extensión que se puede cargar dinámicamente como un módulo de Python o desde C++ como un módulo compartido. biblioteca.

IPEX es una biblioteca de extensión de PyTorch, un proyecto de código abierto mantenido por Intel® y lanzado como parte de Intel® AI Analytics Toolkit impulsado por oneAPI.

¿Que aprenderás?

El taller guiará a los asistentes a través de las optimizaciones de Intel® calibradas para PyTorch, la guía de instalación y el número de mejora del rendimiento. Además, los participantes aprenderán sobre la facilidad de uso de la API de Python, la vectorización, el paralelismo, la cuantificación, la fusión de operadores, el plegado constante y más.

Intel® tendrá una demostración en:

• Optimización Intel® para PyTorch
• Extensión Intel® para PyTorch
• La extensión Intel® para PyTorch busca optimizaciones en el conjunto de instrucciones AVX-512.
• Optimización Intel® para PyTorch lanzada en oneAPI AI Analytics Toolkit.

¿Quién debe asistir?

• Desarrolladores de inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Científicos de datos
• entusiastas de la IA
• investigadores de IA
• Programadores de GPU y HPC

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Concursos exclusivos: ¡participe y gane!

Concurso de sorteo

• La revista Analytics India está ejecutando un Sorteo donde al final del taller 10 afortunados participantes tendrá la oportunidad de GANE un cupón de Amazon por valor de INR 2000/- cada uno.

Nota: Los ganadores serán seleccionados en función de su participación en Discord durante el taller. <​​https://discord.gg/ycwqTP6>

• Además, todos los asistentes al taller oneAPI recibirán un descuento fijo del 20 % en los pases para la conferencia The Rising 2022.

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Regístrese en una cuenta Intel® DevCloud, un espacio aislado de desarrollo gratuito con acceso al último hardware Intel® y al software oneAPI, use el código de evento oneAPI25March para registrarse y siga las instrucciones enviadas por correo electrónico. Únase al canal Discord para preguntas y respuestas en vivo durante el taller.

Agenda:

Requisito previo para el taller:

• Regístrese para obtener una cuenta Intel® DevCloud, un espacio aislado de desarrollo gratuito con acceso al último hardware Intel® y al software oneAPI. Debes usar el código de evento oneAPI25marzo para registrarse y luego siga las instrucciones enviadas a través del correo electrónico.
• Guarde este correo electrónico con el nombre de usuario, el nombre de nodo y la URL incrustados en el correo electrónico y llévelo al taller. (Revise su carpeta de correo no deseado si este correo electrónico no llega a su bandeja de entrada).
• Aquí hay una práctica guía de configuración de DevCloud
• Para una sesión de preguntas y respuestas en vivo durante el taller, únase a nosotros en el canal Discord https://discord.gg/ycwqTP6.

Ponentes de la sesión:

kavita aroor

Kavita Aroor es Desarrolladora Líder de Marketing-APJ en Intel® y se enfoca en desarrollar soluciones de software para el mercado de Asia Pacífico. Ella impulsa el alcance de los desarrolladores, los compromisos y los programas en las áreas de GPU, HPC e IA. Con 17 años de experiencia en marketing de marca y de campo, Kavita ha impulsado numerosos compromisos de clientes y usuarios en Asia Pacífico.

jing xu

Jing Xu es un ingeniero consultor técnico sénior que trabaja como especialista en inteligencia artificial en una organización de consultoría y soporte de productos para desarrolladores dentro del grupo Intel® Software. Ha permitido que desarrolladores globales, usuarios empresariales, ingenieros e investigadores utilicen las herramientas de software Intel® y las bibliotecas de alto rendimiento. Sus áreas de investigación incluyen aprendizaje automático, aprendizaje profundo, optimización del rendimiento e I+D de análisis de datos.

Aditya Sirvaiya

Aditya Sirvaiya es ingeniero consultor técnico de IA en el grupo de software Intel®. Aditya tiene una licenciatura en ingeniería física de IIT, Delhi y una maestría en informática con especialización en IA de IIT, Mumbai.

¿Entonces, Qué esperas? Hacer clic aquí para registrarse en el taller de oneAPI sobre “Introducción a Intel® Optimization for PyTorch”.