Estás leyendo la publicación: Tredence, en asociación con MachineHack, presenta Oda al código: predicción del clima utilizando propiedades de frutas alienígenas: un hackatón exclusivo de MLDS 2022 para científicos de datos
MachineHack, en asociación con la empresa de ingeniería de inteligencia artificial y ciencia de datos Tredence, está listo para lanzar un hackatón exclusivo como parte de MLDS 2022. El hackatón de una semana de duración denominado “Oda al código: predicción del clima usando propiedades de frutas alienígenas” se ejecutará desde Del 14 de enero de 2022 al 24 de enero de 2022. Los ganadores del hackatón se adjudicarán premios en efectivo por valor de INR 1 lakh.
Tredence es una empresa de ciencia de datos e ingeniería de inteligencia artificial que resuelve el problema de la última milla en análisis. La última milla se refiere a la brecha entre la creación de información y la realización de valor. Tredence tiene más de 1500 empleados con oficinas en Foster City, Chicago, Londres, Toronto y Bangalore y cuenta con una clientela de alto nivel en los sectores minorista, CPG, alta tecnología, telecomunicaciones y viajes.
Machine Learning Developers Summit 2022 reúne a los principales innovadores y profesionales de Machine Learning de la India para compartir sus ideas y experiencias sobre herramientas de aprendizaje automático, desarrollo avanzado en esta esfera y brinda a los asistentes un primer vistazo a las nuevas tendencias y productos para desarrolladores.
¡Que empiece el reto!
El hackathon está abierto a científicos de datos, profesionales de aprendizaje automático, profesionales de análisis y entusiastas de la tecnología en todos los niveles de experiencia. Además de la oportunidad de ganar premios en efectivo, los participantes también tienen la oportunidad de mejorar sus clasificaciones de clasificación global y convertirse en el último Gran Maestro de MachineHack. ¿Que estas esperando? ¡El santo grial está a solo un toque de distancia!
Fecha de inicio del Hackathon: 14 de enero de 2021 a las 6:00 p. m..
Fecha de finalización del Hackathon: 24 de enero de 2021 a las 6:00 p. m.
Planteamiento del problema:
Un equipo de astronautas aterriza en un exoplaneta rebosante de vida y con condiciones climáticas favorables en el año 2050 d.C. Los científicos comienzan a recolectar muestras de datos de frutas que crecen en el terreno para aprender cómo las diferentes estaciones afectan la vegetación durante un año solar del planeta.
Los ganadores del hackathon tendrán la oportunidad de ganar premios en efectivo por valor de hasta INR 1 lakh.
Para resolver este problema, MachineHack ha creado un conjunto de datos de entrenamiento de 42,748 filas y 14 columnas y un conjunto de datos de prueba de 18,321 filas y 14 columnas. El hackatón exige algunas habilidades previas como la clasificación de clases múltiples y la capacidad de optimizar la “precisión” para generalizar bien en datos no vistos.
Los conjuntos de datos se publicarán el 14 de enero de 2021 a las 6:00 p. m.
Directrices para el envío
- Los modelos de Sklearn deben admitir la predecir() método para generar los valores predichos.
- El participante debe enviar un archivo .csv con exactamente 18,321 filas con 1 columna (estación). El envío devolverá un Puntuación no válida si tiene filas o columnas adicionales.
- El archivo debe tener exactamente 1 columna
Nota: No altere la secuencia de la serie de pruebas.
Si está usando pandas, use este código de envío: submit_df.to_csv(‘my_submission_file.csv’, index=False)
Criterios de evaluación
La presentación se evaluará utilizando la métrica de precisión. Se puede usar sklearn.metrics.accuracy para obtener una puntuación válida.
La evaluación se realizará mediante
- Se basará en los participantes que se encuentren en la tabla de clasificación privada.
- La tabla de clasificación pública utiliza el 30% del conjunto de datos test.csv proporcionado para evaluar.
- La tabla de clasificación privada usa el 100% del conjunto de datos test.csv proporcionado para evaluar.
premios
“Ode To Code” seleccionará tres (3) ganadores según los criterios de evaluación dados. Los premios en metálico son los siguientes:
Primer premio: 50.000 INR
Segundo premio: 30.000 INR
Tercer premio: 20.000 INR
Nota:
- Asegúrese de que su perfil de MachineHack esté actualizado con toda la información/detalles relevantes.
- Asegúrese de haber pasado por el ‘Normas’ sección antes de participar.
- Los participantes recibirán el dinero del premio solo si Tredence y MachineHack los seleccionan.
Fecha de inicio del Hackathon: 14 de enero de 2021 a las 6:00 p. m..
Fecha de finalización del Hackathon: 24 de enero de 2021 a las 6:00 p. m.
El equipo comienza a transmitir los datos meteorológicos recopilados a la Tierra. Sin embargo, la radiación solar corrompe los datos. Ahora, los científicos en la Tierra tienen que descubrir las condiciones climáticas del exoplaneta en función de las propiedades de la fruta para resolver el rompecabezas. Su desafío es ayudar a los científicos a identificar la estación similar a la terrestre que conduce a la fructificación de la planta alienígena en función de los datos disponibles.
Descripción del atributo:
Columnas: [‘edible-poisonous’, ‘cap-diameter’, ‘cap-shape’, ‘cap-color’, ‘does-bruise-or-bleed’, ‘gill-attachment’, ‘gill-color’, ‘stem-height’, ‘stem-width’, ‘stem-color’, ‘has-ring’, ‘ring-type’, ‘habitat’, ‘season’]
# Tren: 42,748 filas x 14 columnas
# Prueba: 18,321 filas x 14 columnas
Diccionario de datos
Variables independientes
- comestible-venenoso: comestible=e, venenoso=p
- tapa-diámetro: número de flotador en cm
- forma de gorra: campana=b, cónica=c, convexa=x, plana=f, hundida=s, esférica=p, otras=o
- color de tapa: marrón=n, beige=b, gris=g, verde=r, rosa=p, morado=u, rojo=e, blanco=w, amarillo=y, azul=l, naranja=o, negro= k
- hace-moretón-sangra: moretones-o-sangrado=t,no=f
- accesorio branquial: adnato=a, adjunto=x, decurrente=d, libre=e, sinuoso=s, poros=p, ninguno=f
- gill-color: ver cap-color + none=f
- tallo-altura: número de flotador en cm
- ancho del vástago: número de flotador en mm
- stem-color: ver cap-color + none=f
- tiene anillo: anillo=t, ninguno=f
- tipo de anillo: telaraña=c, evanescente=e, ensanchado=r, ranurado=g, grande=l, colgante=p, revestimiento=s, zona=z, escamoso=y, móvil=m, ninguno=f
- hábitat: pastos=g, hojas=l, prados=m, caminos=p, brezales=h, urbano=u, desechos=w, bosques=d
Variable dependiente
- temporada: primavera=s, verano=u, otoño=a, invierno=w
Habilidades:
- Optimización de la precisión para generalizar bien en datos no vistos
- Clasificación multiclase
Anuncio de ganadores
Los ganadores finales serán notificados por correo electrónico en función de un puntaje agregado de sus clasificaciones de tablas de clasificación privadas.
Los conjuntos de datos se publicarán en J14 de enero de 2021 a las 18:00.
El hackatón concluirá el 24 de enero de 2021 a las 18:00 horas.
