Şu yazıyı okuyorsunuz: 5 Kolay Adımda A/B Testi Örneklem Büyüklüğünü Nasıl Hesaplarsınız?
A/B testi, hangi tekniklerin veya tasarımların işletmeniz için en iyi sonuçları ürettiğini görmek amacıyla web sitenizin çeşitli öğelerinin alanlarını test etmenize olanak tanıyan kritik bir süreçtir.
Ancak gelir getirici optimizasyonlar yapmak için ihtiyaç duyduğunuz verileri toplamanıza olanak tanıyan bir test çalıştırmak için en iyi A/B testi örnek boyutunu seçmeniz gerekir.
Şanslısınız ki, bu blog yazısında A/B testleriniz için örnek boyutunu nasıl hesaplayacağınızı ele alacağız, o yüzden okumaya devam edin!
Ayrıca, doğrudan gelen kutularına gönderilen uzman pazarlama ipuçlarını ve güncellemeleri alan 200.000’den fazla pazarlamacıya katılmak için buradayken ücretsiz bültenimize kaydolmayı da unutmayın!
Insider Pazarlama Yöneticimizden gelen e-postaları kaçırmayın!
Katılmak 200.000 pazarlama uzmanlarına ulaşın ve ayın en son pazarlama haberlerini ve öngörülerini doğrudan gelen kutunuza alın.
E-postanızı aşağıya girin:
Çevrimiçi abonelik formu – CTA 72
“*” zorunlu alanları gösterir
(Merak etmeyin, bilgilerinizi asla paylaşmayacağız!)
A/B Testi Örnek Büyüklüklerini ve Zaman Çizelgelerini Anlayın
A/B test planınızı mükemmelleştirmek kolay bir iş değildir. A/B testi örnek boyutunu nasıl hesaplayacağınıza geçmeden önce test sürecinin nasıl çalıştığını tartışacağız.
A/B testi yaptığınızda aslında web sitenizin veya pazarlama stratejinizin bir alanını test ediyorsunuz.
Örneğin, hangisinin en yüksek açılma oranına yol açtığını görmek için e-posta konu satırınızın iki versiyonunu test etmek istediğinizi varsayalım.
Bu durumda e-posta listenizin “A” etiketli kısmının ilk konu satırını göstereceksiniz. Ardından ikinci konu satırını e-posta listenizin başka bir bölümüne “B” etiketiyle göndereceksiniz.
Testten sonra, en yüksek açılma oranına sahip konu satırını abone listenizin geri kalanına göndereceksiniz.
Neyi test etmek istediğinize karar verdikten sonraki adımınız örneklem büyüklüğünü ve zaman dilimini belirlemektir.
A/B testi örnek boyutu nedir?
A/B testi örneklem büyüklüğü, test etmek istediğiniz öğeyi görecek kişi sayısıdır. Yukarıdaki konu satırı örneğinde örnek boyutunuz, konu satırınızın iki varyasyonunu göndereceğiniz e-posta abonelerinin sayısıdır.
Örnek boyutu, test etmek istediğiniz öğeye bağlı olarak değişebilir. Örneğin, web sitenizin harekete geçirici mesaj (CTA) grafikleri veya başlık metni gibi öğelerini test ederken daha büyük bir örnek boyutunuz olabilir.
Öte yandan, e-posta konu satırınızı test ediyorsanız, en yüksek açılma oranına sahip konu satırının abonelerinizin çoğunluğuna gönderilmesi için örnek boyutunuzu küçültmek isteyebilirsiniz.
A/B testi zaman çerçevesi nedir?
A/B testi zaman çerçevesi, testin çalışacağı süredir. Numune boyutunuz gibi zaman aralığı da test etmek istediğiniz öğeye bağlı olarak değişebilir.
Örneğin, CTA düğmeniz için yeni bir rengi bir ay veya daha uzun bir süre boyunca test edebilirsiniz. Öte yandan, kazananı diğer abonelerinize göndermeden önce muhtemelen konu satırı testinizi yalnızca bir veya iki saat çalıştıracaksınız.
A/B Testi Örnek Boyutu Nasıl Hesaplanır?
Yukarıda belirttiğimiz gibi tek bir örneklem büyüklüğü veya zaman dilimi yaptığınız her teste uymayacaktır. Öyleyse en iyi örnek boyutunu ve zaman dilimini nasıl belirleyeceğinize bakalım.
A/B testi örnek boyutunu nasıl hesaplayacağınız aşağıda açıklanmıştır:
- Bir örnek için yeterince büyük bir kişi listeniz olup olmadığını düşünün
- A/B Testi Örnek Boyutu Hesaplayıcısını Kullanın
- Hesaplayıcıya dönüşüm oranınızı ve minimum tespit edilebilir etkiyi girin
- Sonuçlarınızı görün
- Gerekirse örnek boyutunuzun yüzdesini hesaplayın
1. Örneklem için yeterince geniş bir iletişim listeniz olup olmadığını düşünün
Başarılı bir A/B testi çalıştırmanın anahtarı, ayrıntılı bilgiler toplamanıza olanak tanıyan istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde etmektir.
Başka bir deyişle, testi çok az sayıda web sitesi ziyaretçisi veya e-posta abonesi üzerinde çalıştırırsanız, testin hangi sürümünün en başarılı olduğunu belirlemek için yeterli miktarda anlamlı veri toplayamazsınız.
Anlamlı sonuçlar elde etmek için toplam e-posta listenizin veya web ziyaretçilerinizin en küçük bölümünü test etmek de önemlidir; böylece kazanan testi hedef kitlenizin çoğunluğu için uygulayabilirsiniz.
Bu nedenle, listenizin veya web sitesi ziyaretçilerinizin bir örneği üzerinde size anlamlı sonuçlar veren bir A/B testi çalıştırmak için, uygun boyutlu bir e-posta listesine veya makul miktarda web trafiğine ihtiyacınız olacaktır.
A/B testinizi yürütmek için en az 1.000 hedef kitle üyenizin olmasını öneririz. Bundan daha küçük herhangi bir şey için, size yeterince anlamlı sonuçlar verebilmesi için örnek boyutu toplam hedef kitlenizin çoğunluğunu oluşturmalıdır.
Ve eğer durum buysa, testi kazanan öğenizi görecek olan hedef kitle üyelerinin geri kalan sayısı o kadar az olacaktır ki, ne olacağını görmek için yeni değişikliği web sitenizdeki tüm hedef kitlenize uygulamış olabilirsiniz.
2. A/B Testi Örnek Boyutu Hesaplayıcısını Kullanın
A/B testi örnek büyüklüğünüzü hesaplamadaki bir sonraki adımınız, bir A/B testi örnek boyutu hesaplayıcı bulmaktır. A/B testi örnek büyüklüğü formülünü öğrenmek yerine, işi sizin yerinize yapacak ücretsiz bir hesap makinesi kullanmak çok daha kolaydır.
Optimizely’nin sunduğu gibi, örnek boyutunuzu belirlemeyi çocuk oyuncağı haline getiren çok sayıda kullanışlı hesap makinesi vardır.
Bazı hesap makineleri testiniz için mükemmel zaman dilimini belirlemenize de yardımcı olacaktır. Beğendiğiniz bir hesap makinesi bulduğunuzda, örnek boyutunuzu bulmak için bazı ayrıntıları girmenin zamanı geldi.
3. Hesaplayıcıya dönüşüm oranınızı ve minimum tespit edilebilir etkiyi girin
Optimizely’nin A/B testi örnek boyutu hesaplayıcısını kullanıyorsanız testiniz için en iyi örnek boyutunu bilmeden önce iki ayrıntı girmeniz gerekir:
- Referans dönüşüm oranı: Temel dönüşüm oranı, kontrol grubunuzun beklenen dönüşüm oranıdır. Kontrol grubunuz, sitenizde veya pazarlama mesajınızda bulunan mevcut öğeyi görecek kişi sayısıdır.
- Minimum tespit edilebilir etki: Minimum tespit edilebilir etki, test ettiğiniz yeni öğeden tespit edebilmek istediğiniz dönüşüm oranındaki minimum göreceli değişikliktir.
4. Sonuçlarınızı kontrol edin
A/B testi örnek boyutunuzu hesaplamanın bir sonraki adımı sonuçları görüntülemektir.
Seçtiğiniz hesap makinesine gerekli tüm unsurları girdikten sonra, testiniz için en uygun örnek boyutunu ortaya çıkaracaktır.
Bu, geleceğe yönelik stratejilerinizi optimize etmenize olanak sağlayacak anlamlı sonuçlar elde etmek amacıyla yeni öğenizi test etmek isteyeceğiniz toplam hedef kitle sayısıdır.
5. Gerekirse örneklem büyüklüğü yüzdenizi hesaplayın
A/B testinize ve kullandığınız hesap makinesine bağlı olarak A/B testinizin örneklem büyüklüğü yüzdesini hesaplamanız gerekebilir.
Örneğin, bir e-posta konu satırı testi çalıştırmak istiyorsanız, testi çalıştırmak istediğiniz toplam e-posta abonelerinizin yüzdesini seçmeniz gerekebilir.
Bu sayıyı hesaplamak için şu A/B testi örnek büyüklüğü yüzdesi formülünü kullanın:
Örneklem büyüklüğü / 1000 = Örneklem büyüklüğü yüzdesi
Ta-da! Artık örnek boyutunuz var ve daha fazla potansiyel müşteri ve dönüşüm için web sitenizi ve pazarlama stratejilerinizi optimize etmeye başlamak üzere A/B testinize başlayabilirsiniz!
A/B testiniz için en iyi zaman dilimini nasıl seçersiniz?
Artık testiniz için en iyi örnek boyutunu nasıl belirleyeceğinizi bildiğinize göre, testinizin uzunluğu için mükemmel zaman dilimini nasıl bulabilirsiniz?
A/B testi zaman çizelgeleri, test etmek istediğiniz öğeye ve kendi iş hedeflerinize bağlı olarak değişebilir.
Örneğin, yeni yılın başında web sitenize yeni bir CTA düğmesi uygulamak istediğinizi varsayalım. Bu durumda, kazanan sürümü web sitenize zamanında dağıtabilmek için muhtemelen A/B testinizi Ekim veya Kasım aylarında bitirmek isteyeceksiniz.
Bir e-posta A/B testi gönderiyorsanız, testiniz için en iyi zaman dilimini bulmak amacıyla geçmiş e-posta verilerinize bakmak genellikle iyi bir fikirdir. Tıklamalarınızın ve açılmalarınızın ne zaman azalmaya başladığını belirlemek için verilerinize bakın.
Ardından, testinizi çalıştırdığınızdan ve kazanan e-posta sürümünü bu saatten birkaç saat önce tüm abone listenize gönderdiğinizden emin olun, böylece tıklama ve açılma sayınızı en üst düzeye çıkarabilirsiniz.
Satışlarınızı artırmanın zamanı geldi
Uzun hizmet listemiz, gelir ve dönüşümler gibi temel ölçümleri artırdığı kanıtlanmış pazarlama stratejileriyle işinizi her yönüyle büyütmenize yardımcı olur.
Son 5 yılda birden fazlasını başardık 12,9 MİLYON müşteri tabanımızdaki işlemler.
A/B testi örnek boyutunuzu belirleme konusunda yardıma mı ihtiyacınız var?
Kampanyalarınızı geliştirmek ve daha iyi sonuçlar almak için ihtiyaç duyduğunuz verileri ortaya çıkaran mükemmel A/B testini çalıştırmak kolay bir iş değildir.
En iyi A/B testi örnek boyutunu seçmekte zorlanıyorsanız veya testleri çalıştırmak ve analiz etmek için zamanınız yoksa WebFX’teki dijital pazarlamacılar size yardımcı olabilir.
Toplam 1,6 milyon saatin üzerinde deneyime sahip bir ekiple değerli zamanınızdan tasarruf edin ve veri destekli pazarlama stratejileri uygulayın.
Bizimle çevrimiçi olarak iletişime geçin veya bizi şu numaradan arayın: 888-601-5359 Ekibimizin işletmenizin gelir getirici pazarlama stratejileri tasarlamasına nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için.
