Yazıyı okuyorsunuz: AIM PlaTo Anket Raporuna Göre Veri Bilimcilerinin %53,3’ü Python’u Tercih Ediyor
Analytics India dergisinin yakın tarihli bir raporuna göre, kuruluşlar arasında en çok tercih edilen veri bilimi programlama dili Python’dur ve yanıt verenlerin %53,3’ü bu dili kullanmaktadır. Aşağıdaki diğer diller R, Matlab, SAS, Scala, Java ve daha fazlasıdır.
Analitik Platformları ve Araçları Anketi (PlaTo) başlıklı rapor, önde gelen analitik, yapay zeka ve veri bilimi kuruluşları tarafından benimsenen platform ve araç yığınını anlamak için gerçekleştirildi. Ticari ve açık kaynaklı analitik platformları da dahil olmak üzere çok çeşitli platform ve araçlara ilişkin anketleri içeriyordu.
Anket, çeşitli bulut hizmet sağlayıcılarının, BI araçlarının, veri bilimi platformlarının, AI çerçevelerinin, DevOp araçlarının, ML platformları dağıtılmış uygulamalarının, AutoML araçlarının, Data Lake araçlarının ve daha fazlasının benimsenmesini ve kullanımını anlamak için tüm veri bilimi topluluğuna gönderildi. Katılımcılar arasında öğrenciler, araştırma akademisyenleri, girişimciler ve Ev BT, BFSI, FMCG, Fintech, Moda ve Giyim ve daha fazlası gibi çeşitli sektörlerden üst düzey profesyoneller de dahil olmak üzere geniş bir meslek ve meslek yelpazesi vardı.
Rapor, en çok tercih edilen bulut hizmeti sağlayıcısının AWS olduğunu ve katılımcıların yaklaşık %50’sinin bu hizmeti kullandığını öne sürüyor. Diğer popüler CSP’lerden bazıları sırasıyla katılımcıların %21,9’u ve %11,2’si tarafından kullanılan MS Azure ve Google Cloud Platform’dur.
Veritabanı araçları açısından MySQL’in, katılımcıların %26,1’i ile en çok tercih edilen araç olduğu görüldü. Bunu Hadoop, BigQuery, Amazon Redshift ve NoSQL takip ediyor. En çok tercih edilen Data Lake aracı AWS Lake Formation olurken, katılımcıların %14,1’i bu aracı kullanıyor. Bunları Cloudera, Teradata, ADLS ve diğerleri takip ediyor.
Rapora göre Auto-KerasML, Auto-PyTorch ve Auto-SKLEARN’in ardından tercih edilen AutoML aracı olurken, ankete katılanların %28,4’ü tarafından tercih edilen DevOps aracı Git oldu.
Yapay zeka çerçeveleri açısından Scikit Learn, ankete katılanların %19,9’u tarafından en çok tercih edilen ve benimsenen platform olurken onu TensorFlow, Keras, PyTorch ve Google ML takip ediyor.
Katılımcıların %31,6’sı Apache Spark’ı makine öğrenimi iş akışlarını basitleştirmek için en çok tercih edilen veri bilimi platformu oldu. Bunu aynı şekilde Databricks ve IBM Cloud Pak takip etti.
Rapor, profesyonellerin piyasada en çok kullanılan araçları belirlemelerine olanak sağlamayı ve belirli analitik yetenekleri ve veri bilimi becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. İçgörüler aynı zamanda kuruluşların veri bilimi yolculukları boyunca doğru araç yığınını seçmelerine yönelik bir analiz işlevi geliştirmelerine veya oluşturmalarına yardımcı olmayı da amaçlıyor.
