Şu yazıyı okuyorsunuz: Birleşik Krallık’taki araştırmacılar, ses kullanarak mercan resiflerinin sağlığını belirlemek için makine öğrenimi ve ekoakustik endeksleri kullanan bir bilgisayar algoritması geliştirdiler
Bu makale Marktechpost personeli tarafından ‘araştırma çalışmalarına’ dayalı bir özet olarak yazılmıştır.Ekoakustik indeksler ve makine öğrenimi kullanılarak deniz ses manzaralarının otomatik analizinin iyileştirilmesi‘. Bu araştırmanın tüm kredisi bu projenin araştırmacılarına aittir. Görüntüle kağıt, Blog yazısı.
Lütfen aramıza katılmayı unutmayın Makine Öğrenimi Alt Dizini
Ekoakustik indeksleri ve makine öğrenimini kullanarak denizdeki ses manzaralarının otomatik analizini iyileştirin. Deniz habitatının ekolojik olarak izlenmesi, bu ekosistemleri anlamak ve okyanuslarımızdaki koruma ve restorasyon programlarının faydalarını doğru bir şekilde ölçmek için gereklidir.
Yeni araştırmaya göre yapay zeka (AI), resifin şarkısını öğrenerek mercan resiflerinin sağlığını takip edebiliyor. Mercan resifleri karmaşık bir ses ortamına sahip olduğundan, profesyonellerin ses kayıtlarına dayanarak resif sağlığını belirlemek için kesinlikle titiz analizler yapması gerekir.
bilim adamları Exeter Üniversitesi bir bilgisayar sistemi yarattı Sağlıklı ve hasarlı resif kayıtları arasındaki farkı tanır.
Kaynak: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X22004575Bu, ekibin resif restorasyon projelerindeki ilerlemesini izlemek için kullanıldı.
Mercan resifleri, iklim değişikliği de dahil olmak üzere birçok faktör tarafından tehdit altında olduğundan, onların sağlığını ve koruma çabalarının performansını izlemek çok önemlidir; Önemli bir zorluk, görsel ve işitsel resif araştırmalarının genellikle emek yoğun olmasıdır. Birçok resif türünün geceleri saklanması veya aktif olması ve resif seslerinin zenginliği, bireysel kayıtların resif sağlığının belirlenmesini zorlaştırması nedeniyle görsel çalışmalar da sekteye uğramaktadır.
Araştırmacılar bu sorunu çözmek ve bir bilgisayarın resifin şarkısını öğrenip öğrenemeyeceğini görmek için makine öğrenimini kullandılar. Bulgular, bir bilgisayarın insan kulağının algılayamadığı kalıpları algılayabildiğini gösteriyor. Resifin nasıl daha hızlı ve doğru bir şekilde çalıştığını bize söyleyebilir.
Mercan resif balıkları gibi diğer türler çok çeşitli sesler çıkarır. Bu çığlıkların çoğunun bilinen bir anlamı yok ancak yeni yapay zeka sistemi, sağlıklı ve hasta resiflerin genel seslerini ayırt edebiliyor.
Resiflerin sağlığını izlemek ve onları koruma ve onarma çabalarınızın pratik olup olmadığını belirlemek için, dünya çapında ses kayıt cihazları ve yapay zeka kullanılarak resif sağlığı takip edilebilir.
“Birçok durumda, bir su altı hidrofonunu resif üzerine yerleştirip orada bırakmak, özellikle izole alanlarda, düzenli olarak resifleri incelemeleri için deneyimli dalgıçlar göndermekten daha hızlı ve daha ucuzdur.”
Yüzlerce Harika Yapay Zeka Aracını bulmak için https://aitoolsclub.com adresini ziyaret edin
