Şu yazıyı okuyorsunuz: İhtiyacınız olan tek şey bu AI bülteni #16 – Yapay Zekaya Doğru
İlk olarak dünyanın önde gelen yapay zeka ve teknoloji haber ve medya şirketi Towards AI’da yayınlandı. Yapay zeka ile ilgili bir ürün veya hizmet yaratıyorsanız sizi yapay zeka destekçisi olmayı düşünmeye davet ediyoruz. Towards AI’da yapay zeka ve teknoloji girişimlerinin ölçeklenmesine yardımcı oluyoruz. Teknolojinizi kitlelere ulaştırmanıza yardımcı olalım.
Louis’in yazdığı AI’da bu hafta neler oldu?
Yayınlar her şey için kullanılıyor: Görüntüler, videolar, 3D modeller ve arkasındaki şirket StabilityAI sayesinde yakında ses bile Kararlı difüzyon. StabilityAI, adında bir “AI müzik oluşturucu” duyurdu Harmonay Görüntüler yerine ses üretmek için temel olarak kararlı bir yayılma modeli olan “Dans Yayılımı” Modeline dayanmaktadır. Difüzyon tabanlı modeller, aynı prensiplerden bazılarını kullansalar da kesinlikle evrişimlerin ve görüntü transformatörlerinin yerini alıyor. Bir süre burada olacaklarını düşünüyoruz ve onlar hakkında daha fazla şey öğrenmeye kesinlikle değer çünkü henüz yeni başlıyorlar ve alan bu mimariyi denemenin hala erken aşamasında. Delta Akademi’de ortaklık yaptığımız arkadaşlarımız, difüzyon modelleri üzerine gerçekten yenilikçi ve kapsamlı bir kurs oluşturabilirler. Akranlarınızla oyun yarışmalarında yarışarak modeller hakkında bilgi edinmenize ve bunları uygulamanıza olanak tanır. Kulağa ilginç geliyorsa bizi takip etmeye devam edin çünkü duyuruları yakında yapacağız. anlaşmazlık kanalı! Yayılım modelleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız Towards AI hakkındaki bu makaleye göz atın.
En sıcak haberler
- Deepmind, AlphaTensor ile algoritma keşfini ele alıyorAşağıdaki ikinci makalede de belirttiğim gibi Deepmind, yeni algoritmaların benzersiz ve daha hızlı keşfedilmesini sağlamak için derin takviyeli öğrenmeyi kullanarak yeni algoritmalar keşfetme görevini üstlendiği “Takviyeli Öğrenme ile Daha Hızlı Matris Çarpma Algoritmalarını Keşfetmek” yayınladı. Blog yazılarında, AlphaZero’nun matematiğe uygulanan ve araştırma için yeni olasılıkların önünü açan ilk uzantısı olduğundan bahsediyorlar. Daha fazlasını okuyun blog girişi.
- “Yapay Zeka Hakları Bildirgesi Planı”Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi, geliştiricilerin, şirketlerin, kullanıcıların ve politika yapıcıların yapay zekanın potansiyel zararlarını azaltmak için izleyebilecekleri önerilerin bir listesini yayınladı! Önerilerin arkasında ne, neden ve nasıl sorularına yer veren pek çok ayrıntı var. Bir göz atın!
- Activeloop, derin öğrenmenin veri gölü olan Deep Lake’i piyasaya sürdüDeep Lake, görüntüler, videolar, ek açıklamalar, yerleştirmeler ve tablo verileri gibi karmaşık verileri tensör biçiminde depolar ve GPU kullanımından ödün vermeden verileri hızlı bir şekilde ağ üzerinden Tensör Sorgu Dili’ne, tarayıcı içi görselleştirme motoruna ve derin öğrenme çerçevelerine aktarır. . Deep Lake, çeşitli senaryolarda ortamdaki tüm açık kaynaklı veri yükleyicilerden (Webdataset, PyTorch, Torchdata ve diğerleri) daha iyi performans gösterir. Duyuru yazısını okuyun, teknik belgeyi indirherhangi biri demoyu gör.
Haftanın en ilginç makaleleri.
Yapay Zekayı Birlikte Öğrenin! Topluluk bölümü
Haftanın meme’i!
Discord Topluluğu Öne Çıkan Gönderisi
Bir e-ticaret metin sınıflandırma defteri!
bu defter Üyelerimizden biri olan Sugata Ghosh, TF-IDF ve Word2Vec kullanarak e-Ticaret metin sınıflandırmasını inceliyor. Eksiksiz, iyi açıklanmış ve son derece profesyonel. Ürünleri sınıflandırmak ve metin verileriyle oynamak için harika bir kaynak. Bir göz atın ve Sugata’ya düşüncelerinizi ve yorumlarınızı bildirin!
Haftanın AI Anketi!
Discord’daki tartışmaya katılın.
TAI Küratörlüğünde Bölüm
haftanın makalesi
Sıfırdan ileri beslemeli sinir ağları oluşturma ile Nicolo Tognoni
Derin öğrenme teknikleri, makine öğreniminin bir alt kümesi olan, genellikle yapay sinir ağları (ANN) olarak adlandırılan sinir ağlarına dayanır. Bu makalede, algılayıcının ne olduğu gibi temel bilgilerden başlayıp geri yayılmaya kadar ilerleyerek ileri beslemeli sinir ağları hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz. Yazar, etkileşimli görsellerin kullanımıyla, makalenin uzunluğunu göz önünde bulundurarak tüm önemli noktalara ustaca değindi.
Mutlaka okunması gereken yazılarımız
Zaman serisi tahmini için uyarlanabilir öğrenme Rıza Yazdanfar
Uçtan uca bağlantılı bir veri mühendisliği projesi oluşturmak Eduardo Bianchi
Towards AI ile yayınlamakla ilgileniyorsanız, lütfen yönergelerimizi inceleyin ve kaydolun. Çalışmanızı, editoryal politikalarımıza ve standartlarımıza uygun olması halinde ağımızda yayınlayacağız.
İş teklifleri
İklim Modellemesi için ML’de Araştırma Bilimcisi @ Allen Yapay Zeka Enstitüsü (Hibrit Uzaktan Kumanda)
Kıdemli Yapay Zeka Yazılım Mühendisi @ Spot AI (Uzak)
Copilot @ Github için Kıdemli Makine Öğrenimi Araştırmacısı (Uzak)
Captur’da Kıdemli Yazılım Mühendisi (Uzaktan, İngiltere saatiyle +/- 2 saat)
HingeHealth’te Makine Öğrenimi Stajyeri (Uzak)
Kıdemli Makine Öğrenimi Operasyon Mühendisi @ BenchSi (Uzak)
Genesis Therapeutics’te ML Araştırma Stajyeri (Burlingame, CA)
Bu Yapay Zeka Haber Bülteni İhtiyacınız Olan Tek Şey #16, ilk olarak Towards AI on Medium’da yayınlandı; burada insanlar bu hikayeyi vurgulayarak ve yanıtlayarak konuşmaya devam ediyorlar.
Towards AI aracılığıyla yayınlandı
