Şu yayını okuyorsunuz: Bu yapay zeka (AI) belgesi, insanların iklim değişikliklerinin kendileri üzerinde ne gibi etkiler yaratacağını görselleştirmelerine olanak tanıyan bir iklim NERF’si önermektedir.
Araştırmacılar, bu durumlardaki fiziksel olayların gerçekçi filmlerini oluşturmak için fiziksel simülasyonları senaryoların NeRF modelleriyle birleştiren benzersiz bir yöntem sunuyor. Küçük bir selden sonra oyun alanının nasıl görüneceği gibi iklim değişikliğinin etkilerine ilişkin ilginç modeller geliştirmek için metodolojilerini kullanıyorlar. Şiddetli bir sel mi? Bir karfırtınası? Başvuru yaparken önemli bir soru ClimateNeRF’in neyi hedeflediğidir. Çoğu insan iklim değişikliğinin kendileri üzerindeki etkilerini hayal etmekte zorlanıyor ve küçük, kümülatif değişiklikler hakkında mantık yürütmekte zorlanıyor. Fosil yakıt tüketiminin azaltılması veya taşkın kontrol sistemlerinin inşa edilmesi gibi sonuçların hafifletilmesi gibi CO2 emisyonlarının azaltılmasıyla ilgili acil maliyetler ve uzun vadeli faydalar vardır. Bu tür eylemlerin sonuçları görselleştirilemiyorsa onları desteklemek kolay değildir.
Hava durumu etkilerine ilişkin mükemmel tahminler üreten ancak yalnızca ortalama fotoğraflar üreten fiziksel simülasyonların, SOTA sahnelerinin modellerini üreten ancak onların bildiği kadarıyla hiçbir zaman fiziksel simülasyonlarla birleştirilmemiş sinirsel radyasyon alanlarıyla nasıl birleştirileceğini gösteriyorlar. Geleneksel fiziksel modeller, tipik bir grafik hattındaki 3B kurulumlar için gerçekçi hava durumu efektleri sağlayabilir. Ancak bu teknikler standart çokgen modelleriyle çalışır. Az sayıda sahne görüntüsünden ilginç temsiller üreten çokgen modeller oluşturmak hala zor. Nöral Radyasyon Alanları (NeRF), gerçekçi 3 boyutlu sahne temsilleri oluşturmak için az sayıda fotoğraf kullanır. Yaklaşımları, burada özetlenen, bu modellerin değiştirilmesine ilişkin önemli miktarda araştırmaya dayanmaktadır.
ClimateNeRF sayesinde sis, kar ve su baskını gibi gerçekçi hava efektleri oluşturabiliyoruz. Bu efektlerin tüm karelerde tutarlı olması sonucunda ortaya büyüleyici filmler çıkıyor. Yüksek düzeyde:
- Genel fiziksel efektleri yansıtacak şekilde sahne görüntülerini değiştirin.
- Değiştirilen bu fotoğraflardan sahnenin bir NeRF modelini oluşturun.
- Yaklaşık bir geometrik temsil bulun.
- Bu geometriye fizik simülasyonu uygulayın.
- Son olarak tek bir ışın izleyici kullanarak render alın.
Fotoğraflar ayarlanmalıdır. Örneğin kışın ağaçlar genellikle daha az canlı görüntülere sahiptir. Bu küresel etkileri, bir NGP çerçevesinde benzersiz bir stil aktarım tekniği kullanarak sahne geometrisini değiştirmeden elde ediyorlar.
Işın izleyicisi, fiziksel ve NeRF modellerini birleştirmek için işleme sırasında ışınların etkilerini dikkatli bir şekilde hesaba katar. Yüksek bir NeRF yoğunluğu, bir göz ışınının karşılaştığı ilk şey olabilir (beklenen sonucu verir) veya implante edilmiş bir su yüzeyine çarpabilir (ve böylece modeli yeniden sorgulamak için geri yansıtılabilir). ClimateNeRF’in kullanışlılığını göstermek için Tanks and Temple, MipNeRF360 ve KITTI-360 veri kümelerinden çeşitli 3D senaryolar kullanıyorlar. Kararlı difüzyon boyama, ClimateGAN ve gelişmiş 3D NeRF stilizasyonunu da içeren son teknoloji ürünü 2D görüntü değiştirme tekniklerini karşılaştırdılar.
Hem niteliksel hem de niceliksel değerlendirmelere göre simülasyonlarının sonuçları diğer rakip metodolojilerden çok daha gerçekçidir. Ayrıca, fiziksel olarak ilham alan tekniklerinin, oradaki su seviyesini, rüzgar hızını, yönünü ve kar miktarını ve kirliliği değiştirerek kontrol edilebileceğini de gösteriyorlar. Yöntemleri ilgi çekici fotogerçekçilik (sahne bir NeRF temsili olduğu için), görsel tutarlılık (böylece kare kare sentezle başarılması zor olan filmler oluşturabilmeleri için) üretir ve programlanabilir (çünkü fiziksel olarak anlamlı parametreleri ayarlayabilirler) simülasyon). Sonuçlar, aşağıdaki şekilde görüldüğü gibi fotogerçekçi, fiziksel olarak inandırıcı ve zamansal olarak tutarlıdır. Kod yakında GitHub’da yayınlanacak. Bunun dışında web sitesinde ClimateNERF’in video gösterimleri de yer alıyor.
Görüntüle Kağıt Ve Proje. Bu araştırmanın tüm kredisi bu projenin araştırmacılarına aittir. Ayrıca katılmayı unutmayın reddit sayfamız Ve anlaşmazlık kanalıEn son AI araştırma haberlerini, ilginç AI projelerini ve daha fazlasını paylaştığımız yer.
Yüzlerce Harika Yapay Zeka Aracını bulmak için https://aitoolsclub.com adresini ziyaret edin
