Çin öğretmenler yerine Yapay Zeka ile öğretmeye başladı

Uzmanlar, AI’nın 21. yüzyıl eğitiminde önemli olacağı konusunda hemfikirler, ama nasıl? Akademisyenler en iyi uygulamaları şaşırtsa da Çin beklemiyordu. Son yıllarda, ülkenin AI için etkin olan öğretme ve öğrenmeye yaptığı yatırım patladı. Teknolojik devler, yeni şirketler ve eğitim sahipleri müdahale etti. Onlarca milyonlarca öğrenci şimdi, Sincap gibi ders dışı ders programları, 17ZuoYe gibi dijital öğrenme platformları ve hatta ana sınıflarında öğrenmek için bir çeşit yapay zeka kullanıyor. Eğitimde AI konusunda dünyanın en büyük deneyidir ve hiç kimse sonucu tahmin edemez.

Zhou Yi matematikte berbattı. Asla koleje girme riskini aldı. Daha sonra, Sincap AI adlı bir şirket, Çin’in Hangzhou eyaletindeki lisesine ulaştı ve kişisel ders verdi. Daha önce özel ders hizmetleri vermişti ama bu farklıydı: bir insan öğretmeni yerine, bir AI algoritması derslerini düzeltecekti. 13 yaşındaki denemeye karar verdi. Dönem sonunda sınav puanları% 50’den% 62,5’e yükselmiştir. İki yıl sonra, son lise sınavında% 85 puan aldı.

Çin’deki akademik rekabet şiddetlidir. Yılda on milyon öğrenci üniversiteye giriş sınavı olan Gaokao’ya giriyor. Puanınız bir derece çalışıp çalışamayacağınızı ve nerede çalışabileceğinizi belirler ve yaşamınızın geri kalanında başarının en büyük belirleyicisi olarak görülür. Ebeveynler gönüllü olarak özel ders ya da çocuklarının ilerlemesine yardımcı olacak herhangi bir şey için ödeme yapar.

Sincap, doğrudan Gaokao’nun ulusal kaygısından doğrudan yararlanan yıllık standart testler konusunda öğrencilerin daha iyi puanlar almasına yardımcı olmaya odaklanır; Öğrencilerinin% 80’inden fazlası her yıl geri dönüyor. Eğitim aracı dizüstü bilgisayardır.
Kuruluşundan bu yana beş yıl sonra, şirket 200 şehirde 2.000 öğrenme merkezi açtı ve bir milyondan fazla öğrenciyi aldı.

İnovasyon, ayrıntı düzeyi ve ölçekte. Sunduğu her ders için mühendislik ekibi, konuyu mümkün olan en küçük kavramsal parçalara bölmek için bir grup öğretmenle birlikte çalışır. Örneğin, ortaokul matematiği, 30.000 atomik elemente veya rasyonel sayılar, bir üçgenin özellikleri ve Pisagor teoremi gibi “bilgi noktalarına” bölünmüştür. Amaç, bir öğrencinin anlama boşluklarını mümkün olduğunca doğru tespit etmektir. Buna karşılık bir ders kitabı aynı temayı 300 noktaya bölebilir; ABD merkezli, McGraw-Hill tarafından geliştirilen uyarlanmış bir öğrenme platformu olan ALEKS. Sincap’lara ilham veren UU., 3.000’e ayırıyor.

Bilgi noktaları oluşturulduktan sonra, video konferanslar, notlar, çalışılmış örnekler ve uygulama problemleri ile birleştirilirler. İlişkileri, nasıl geliştiği ve örtüştüğü, aynı zamanda öğretmenlerin tecrübelerine dayanan bir “bilgi grafiği” içinde kodlanmıştır.

Sincap’ın kurucusu Li için bu vizyon mentorlukta bitmiyor. Okul sonrası programlamanın sınırlarının ötesine geçme ve müfredatını doğrudan ana sınıfa dahil etme isteği var. Sincap, sistemini temel öğretim yöntemi yapmak için Çin’de birkaç okulla görüşüyor.

Birçok eğitim uzmanı aynı noktada hemfikirdir: AI’nın öğretme ve öğrenmeyi nasıl geliştirebileceğini anlamak için, işin doğasının nasıl yeniden şekillendirildiği hakkında düşünmek gerekir.

Makineler bellek görevlerinde geliştikçe, insanlar kendilerine özgü kalması gereken becerilere odaklanmalıdır: yaratıcılık, işbirliği, iletişim ve problem çözme. Ayrıca, gittikçe daha fazla beceri otomasyona maruz kaldıkça, hızla adapte olmaları gerekir. Bu, 21. yüzyılın sınıfının, endüstriyel çağ için daha uygun olan kanonik bir bilgi kümesi vermek yerine, her bireyin güçlü yönlerini ve çıkarlarını göstermesi gerektiği anlamına gelir.

AI teoride bunu kolaylaştırabilir. Her öğrenciye daha fazla dikkat etmeleri için öğretmenleri serbest bırakarak sınıfta belirli rutin görevler üstlenebilirim. Hipotezler bunun nasıl olabileceğine göre farklılık gösterir. Belki de AI, insanlara başkalarını öğretirken belli bilgi türlerini öğretir; Öğretmenlerin öğrenci performansını izlemelerine veya öğrencilere nasıl öğrendikleri hakkında daha fazla kontrol sağlamaları konusunda yardımcı olabilir. Her durumda, nihai amaç, derinden kişiselleştirilmiş bir öğretidir.