Dünyanın en güçlü akademik bilgisayarı

Ağustos 2018’de, Dell EMC ve Intel, Ulusal Bilim Vakfı’ndan 60 milyon hibe ile finanse edilen bir akademik süper bilgisayar olan Frontera’yı ortak olarak tasarlama niyetlerini açıkladılar. Amaç bugün, Texas Advanced Computing Center’da (TACC) var olanı değiştirmekti.

Birkaç saat önce, bu birliğin sonucunu, saniyede en fazla 38,7 milyar işlem (İngilizce’de 38,7 katrilyon) kayar nokta performansı elde edebilen bir bilgisayar ya da en çok bilgisayar yapan petaflops’u sundu. Modelleme ve simülasyon, büyük veri ve makine öğrenimi gibi akademik iş yükleri için tasarlanan dünyanın en hızlısı.

Frontera’nın araştırmacılara akademik araştırma için daha önce bulunmayan yapay ve hesaplamalı istihbarat sistemleri oluşturmalarına yardımcı olmak, kozmik anlayış, tıbbi tedaviler ve ihtiyaçların da dahil olduğu araştırmaları ilerletmek için bilim ve mühendislikte yeni olanaklar yaratmak istiyorlar. enerjisi.

Dell EMC PowerEdge sunucularında bulunan yüzlerce 28 çekirdekli Xeon ölçeklenebilir ikinci nesil işlemciden ve basit bir hesaplama için Nvidia düğümlerinden oluşur. Çip mimarisi, önceki nesle kıyasla saatte iki kez FLOPS sağlayan bir talimat seti olan Intel AVX-512 teknolojisine dayanıyor.

Frontera, düğümleri çoğu için sıvı soğutma kullanıyor; Dell EMC, sistem entegrasyonu firması CoolIT ve Green Revolution Cooling’ten su ve yağ soğutması sağlıyor ve veri aktarım hızlarına ulaşmak için Mellanox HDR ve HDR-100 ara bağlantılarını kullanıyor. 8,008 düğümünüzü bağlayan anahtarlar arasında bağlantı başına 200 Gbps.

Depolama ile ilgili olarak Frontera, DataDirect Networks tarafından tasarlanan ve toplamda 50 petabayttan oluşan dört farklı ortam sunar. Ayrıca, Intel ve Micron Technology tarafından geliştirilen ve DDR4 ile uyumlu olan geçici olmayan bir bellek teknolojisi olan Intel Optane DC kullanarak RAM’de de yenilik yapıyorlar.

Neyse, zaten çeşitli kişilikleri tarafından kullanılmakta olan bir canavar. Bazılarından Venturebeat hakkında yorum yapıyorlar:

– Rochester Institute of Technology’de Astrofizik profesörü ve hesaplamalı görelilik ve kütle çekim merkezi müdürü Manuela Campanelli, nötron yıldızlarının füzyonu sırasında yayılan enerji patlamalarının kökenini açıklayabilecek bir simülasyon geliştirmek için.
– UT Austin Frontera’dan George Biros, bir tür beyin tümörü olan gliomaları teşhis etmek ve tedavi etmek için beyin tümörü gelişimine ait biyofiziksel modelleri oluşturmak için kullandı.
– Sistemi, Chapel Hill’deki Kuzey Carolina Üniversitesi’nde yardımcı doçent olan Olexandr Isayev, sistemi 3B yapılarına dayanarak moleküllerin kuvvet alanlarını ve potansiyel enerjisini tanımlayan bir AI modeli yetiştirmek için kullanıyor.

Yaşam süreleri yaklaşık beş yıl olacak ve şimdi de toplam hesaplama faktörünü 10 ile çarpan kuantum simülatörleri ve diğer teknolojileri dahil etmeyi düşünüyorlar.