Yazıyı okuyorsunuz: Edtech GPT-4’ü uyandırdı, Hintli düzenleyiciler uykuda kaldı
Bugün yapay zeka döngüsünün ilginç bir aşamasındayız. Faaliyet gösterdikleri sektör ne olursa olsun tüm şirketler üretken yapay zeka pastasından pay almak istiyor. Birkaç gün önce OpenAI teknik personeli Boris Power, GPT-4’ün en büyük etkiye sahip olacağı ülke olacağını söyleyerek Hindistan’ı seçti. Hindistan eğitim teknolojisi sektörü şimdiden büyük bir coşkuyla GPT-4’e katıldı.
Yakın zamanda eğitim teknolojisi firması Khan Academy, Khanmigo adında GPT-4 destekli yapay zeka sınıf asistanı ve öğretmeninin duyurusunu yaptı. Kâr amacı gütmeyen kuruluş, öğrencilere öğrenme yetenekleri ve anlayışlarına dayalı olarak kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sağlamak için GPT-4’ten yararlanılabileceğine inanıyor.
Hindistan’da da faaliyet gösteren Khan Academy, yakında AI eğitmenini herkesin kullanımına sunacak. upGrad zaten GPT destekli bir röportaj değerlendirme aracını kullanıma sundu. Hindistan’daki diğer eğitim teknolojisi girişimleri de benzer bir yol izliyor gibi görünüyor. Ancak Hindistan’daki eğitim teknolojisi sektörü hâlâ düzenlenmemiş durumda. GPT-4’ün ortaya çıkışıyla birlikte düzenleme ihtiyacı daha da arttı.
Eğitim teknolojisi düzenlemeleri
Hindistan’daki eğitim teknolojisi sektörü pandemi sırasında gelişti. Eğitim teknolojisi endüstrisi, coğrafi ve dilsel kısıtlamalara bakılmaksızın eğitime daha geniş erişimi kolaylaştırmış olsa da, aynı zamanda etik olmayan satış uygulamaları, yetersiz şikayet giderme mekanizmaları ve eğitim sektörünün aşırı ticarileştirilmesiyle ilgili endişeleri de artırdı.
(Çeşme: 2025’e Kadar Hindistan’da Eğitim Teknolojisi Pazar Büyüklüğü Tahmini)
Uzun bir süredir Hindistan’da bir teknoloji eğitimi politikasının uygulanmasına yönelik çeşitli paydaşlar arasında artan bir talep var. Artık yapay zekanın giderek daha da hızlanan gelişimiyle birlikte ihtiyaç daha da acil hale geliyor.
“Hindistan’daki eğitim teknolojisi şirketleri tarafından yapay zekanın artan kullanımı, sektördeki düzenleme ihtiyacını artırıyor. Satya Muley & Co’nun kurucusu Avukat Satya Muley, “Eğitimdeki yapay zeka tabanlı teknolojiler, öğrencilerin öğrenme biçimini dönüştürme potansiyeline sahip, ancak aynı zamanda gizlilik, güvenlik, önyargı ve etik hususlarla ilgili endişeleri de artırıyor” dedi. AMAÇ.
Bu bağlamda, Hindistan İnternet ve Mobil Birliği (IAMAI), eğitim teknolojisi şirketleri arasında öz düzenlemeyi teşvik etmek amacıyla bağımsız ve özerk bir organ olan Hindistan Eğitim Teknolojisi Konsorsiyumu’nu (IEC) kurdu. IEC, eğitim teknolojisi şirketlerinin takip etmesi ve tüketici şikayetlerini ele almak için bir şikayet giderme sistemi kurması için bir Davranış Kuralları oluşturacaktır.
“Ancak aynı şey, yapay zeka sistemlerinin bu eğitim teknolojileri girişimleri tarafından kullanımı ve takip etmeleri gereken etik hususlar hakkında pek fazla konuşmadı. Yapay zeka sektöründeki benzeri görülmemiş büyüme ve GPT-4 gibi güçlü araçların kullanıma sunulmasıyla birlikte, paydaşları bu tür yapay zekanın olası olumsuz etkilerinden korumaya ihtiyaç duyuluyor” dedi. politika uzmanları. , söz konusu AMAÇ.
Adres önyargıları
Yapay zekanın eğitim teknolojisinde kullanımının potansiyeli olmasına rağmen, aynı zamanda önyargıya da yol açabilir. Yapay zeka modellerinin önyargısız olmasını sağlamamız çok önemli. OpenAI’nin son derece popüler sohbet robotu ChatGPT’nin de önyargılı olduğu, çevre yanlısı ve özgürlükçü olduğunu ortaya koyduğu ortaya çıktı.
GPT-4 hakkında, üzerinde eğitim aldığı veri setleri de dahil olmak üzere neredeyse hiçbir bilgi bulunmadığından, GPT-4’ün eğitim amaçlı kullanılması riskli bir öneri olabilir. Muley, “Yapay zeka algoritmaları, dezavantajlı geçmişlere sahip olanlar veya öğrenme güçlüğü çekenler gibi belirli öğrenci gruplarına karşı kolaylıkla önyargılı olabilir ve bu da ayrımcılığa yol açabilir” dedi.
AMAÇ Bu zorluklarla nasıl başa çıkmayı planladıklarını öğrenmek için Khan Academy’ye ulaştı ancak bir yanıt alamadı.
Ayrıca eğitimde yapay zeka tabanlı teknolojilerin şeffaf, açıklanabilir ve hesap verebilir olmasını sağlayacak düzenlemelere ihtiyaç vardır. Muley, “Bu, öğrencilerin, öğretmenlerin ve diğer paydaşların bu sistemlerin nasıl çalıştığını, kararların nasıl alındığını ve herhangi bir hata veya önyargıdan kimin sorumlu olduğunu anlayabilmesi gerektiği anlamına geliyor” diye ekledi.
Diğer zorluklar
Aksine, EduBridge CEO’su Girish Singhania, GPT-4 kullanımının öğrencinin bilişsel yeteneklerini sınırlayabileceğine inanıyor. “Aracın kullanımını düzenlemek ve öğrencinin bilişsel gelişiminden ödün vermeden yalnızca kapsamlı ve kesintisiz bir öğrenme deneyimi sunmak için kullanılmasını sağlamak için çaba gösterilmelidir” dedi. AMAÇ.
GPT-4’ün birçok kullanım örneğini zaten görmüş olsak da eğitim teknolojisi endüstrisinin temkinli davranması akıllıca olacaktır. LLM’ler sıradaki bir sonraki kelimeyi tahmin etmede harikadır, ancak bağlamı gerçekten anlamazlar. Birçok AI uzmanı, LLM’lere yönelik aynı eleştiriyi birkaç kez dile getirdi. Meta’nın baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun, “LLM’lerin dilin tanımladığı temel gerçeklik hakkında hiçbir fikri yok” dedi.
Modeller doğası gereği akıllara durgunluk veriyor. OpenAI, GPT-4’ün halüsinasyonlarının GPT3.5 mimarisini temel alan ChatGPT’ye göre çok daha az olduğunu iddia etse de hala halüsinasyon görüyor.
“Bu yapay zekalar tarafından otomatik olarak oluşturulan yanıtların doğruluğu ve güvenilirliği tam bir test değildir; çünkü bunlar, beslenen veri setine bağlı olarak belirli önyargılar ve hatta yanlış bilgiler gösterebilir. Bunun öğrencilerin genel refahı ve hatta akademik yeterlilikleri üzerinde olumsuz bir etkisi olabilir” dedi Seetha.
Yapay zeka etiğine duyulan ihtiyaç
Birleşmiş Milletler Eğitim, Bilim ve Kültür Örgütü (UNESCO) raporunda yapay zekanın eğitimde kullanımına ilişkin düzenleyici bir çerçeve olması gerektiğini ve hükümetin yapay zeka etiğine öncelik vermesi gerektiğini öne sürdü.
Seetha, “Eğitim teknolojisi sektörünün hızlı bir şekilde büyümesiyle birlikte, yapay zekanın halk arasında kullanımı konusunda güven inşa etmeye daha da büyük bir ihtiyaç var” dedi.
AB, eğitimciler için öğretme ve öğrenmede yapay zeka ve verilerin kullanımına ilişkin etik yönergeler hazırlayan birkaç bölgeden biridir. Benzer şekilde Birleşik Krallık’ta Eğitimde Etik Yapay Zeka Enstitüsü, okulların ve eğitim kurumlarının yapay zeka sistemlerini güvenli ve etik bir şekilde nasıl kullanabileceğine dair tavsiyelerde bulunan bir rapor yayınladı.
“Hindistan’da, Hindistan Tıbbi Araştırma Konseyi (ICMR) yakın zamanda yapay zekanın biyomedikal araştırma ve sağlık hizmetlerinde uygulanmasına yönelik etik yönergeler yayınladı ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka ile ilgili bazı etik süreçleri birleştirdi. Seetha, yapay zekanın eğitimde kullanımının yarattığı zorlukların üstesinden gelmek için eğitim teknolojisi sektöründe de benzer bir yaklaşımın benimsenebileceğini söyledi.
Tüm olumsuzluklara rağmen Singhania, yapay zekanın düzenleyici kuralları zorunlu kılan çok faydalı özelliklere sahip olduğuna da inanıyor. “Bu, özellikle öğrencilerin organik görüşler oluşturmak için araştırma, öğrenme ve mantık uygulama erdemine yatırım yapmadan birkaç saniye içinde içerik üretebildikleri eğitim için geçerlidir” dedi.
Yapay zekanın sadece eğitim teknolojisinde değil, tüm sektörlerde hızla ilerlemesi ve aceleyle benimsenmesi göz önüne alındığında, Hindistan’ın bu avantajlarla kesinlikle bağlantılı olacak ilgili riskleri azaltmak için etik kurallar ve ilkeler bulması zorunludur.
