Şu yazıyı okuyorsunuz: Etkinlik Özeti: NYK Chicago 2018 Öne Çıkanlar, İkinci Gün
Bunu siz istediniz, işte burada: Şimdi Biliyorsunuz’un üçüncü yıllık ABD baskısının ikinci gününün özeti. ?
İki gün boyunca akıllara durgunluk veren sihir (gerçek ve mecazi sihir) ve zeka için pazarlama, araştırma, teknoloji ve sosyal medyanın en zeki yüzlerce insanını bir araya getirdik.
Ve ABD’deki etkinliğimizin ikinci gününe Şimdi Biliyorsunuz ders serimizde katıldıysanız, “artık biliyorsunuz” ifadesinin neredeyse saldırgan bir ifade olduğunu kabul edeceksiniz.
Sadece Zekayı demokratikleştirmenin önemini biliyorsunuz, bugün bu öğrendiklerinizi şirketinize uygulayacak araçlara sahipsiniz.
VE Artık biliyorsun Önyargının algoritmalar üzerindeki etkisi, (benim gibiyseniz) bu algoritmaların kredi puanınızdan bir sonraki işe girme şansınıza kadar her şeyi nasıl etkilediğinden endişeleniyorsunuz.
#NYKConf özetimizin ikinci bölümünde (birinci gün burada), Chicago’daki ikinci günümüze dalıyorum.
Botları, algoritmaları, kolektifleri ve güveni ve bunların “zeka” dediğimiz şey için ne anlama geldiğini ele alıyoruz.
İkinci gün: Daha fazla zeka, daha fazla sorun
İlk günkü gibi aksiyon dolu ilk günümüzün ve happy hour’umuzda masa tenisi oynayarak geçirdiğimiz uzun gecenin ardından çok ihtiyacımız olan doyurucu bir kahvaltıyla başladık.
Günaydın #NYKconf pic.twitter.com/557QfsYuCI
– Kamil Jopek (@kkamilio) 8 Mayıs 2018
Ancak kahvaltımızı yaptıktan ve akşamdan kalmalığımız geçtikten sonra, zekanın büyüleyici, güzel ve korkutucu taraflarını öğrendiğimiz NYK’deki tıklım tıklım programımıza geri döndük.
NYK İnsanları #NYKconf Biz kararlıyız pic.twitter.com/KxfBqNRf9o
– Kamil Jopek (@kkamilio) 8 Mayıs 2018
(Konferans kısaltmamızı gerçekten hayata geçiren yaratıcı mühendislik ekip liderimiz Kamil’e özellikle teşekkür ederiz. Pazarlama ekibimizde bir iş ister misiniz?)
Üzerine düşünceler: kolektif zekaya güven
Zeka dolu dizimizi başlatmak için günün ilk açılış konuşmacısı Clay Shirky, kolektif zekanın nasıl doğduğu ve teknolojinin oynadığı rol hakkında düşünmemizi sağlayacak retorik bir soru sundu.
On yıl önceki Chicago, Illinois Wikipedia sayfası ile bugünkü aynı Wikipedia sayfasını yan yana inceleyerek, izleyicilere sayfanın sadece “Illinois’te bir şehir” demekten bu hale nasıl geldiğini sordu:
Shirky, “…Chicago şehrinin inşa edildiği gibi, yavaş yavaş” diye yanıtlıyor.
Shirky sunumunda senkronizasyonun, entegrasyonun, motivasyonun ve güvenin nasıl oldukça güzel kolektif zeka üretebileceğini tartışıyor.
Shirky, beni etkileyen bu dört gücün gücüne dair bir örneği şöyle anlattı:
Kullanıcı tarafından oluşturulan bir tasarım paylaşım sitesi olan Thingiverse’deki bir kişi, Mario’dan ilham alan neredeyse işlevsel oyuncak tasarımını paylaştı. Birkaç gün içinde sitedeki diğer kullanıcılar onun tasarımıyla oynadılar, yavaş yavaş eklemeler yaptılar ve sonunda fikrini hayata geçirdiler.
Bu güçlerin bazıları doğal insan eğilimleri veya sosyal medya ve internetin kaçınılmaz yan etkileridir.
Ancak bunun hem en önemli hem de başarılması en zor şey olabileceği konusunda uyarıyor.
Bilgi ekonomisi ve teknoloji bizi iyi ya da kötü kolektif bir topluma doğru ilerletirken, dünyadaki organizasyonlarımızın ve kendimizin çalışma biçimini şekillendirmede güven hayati önem taşıyacaktır.
“Kırılan kültür harabeye döndü.” #NYKConf
– Rochelle Kulas (@KulasRochelle) 8 Mayıs 2018
Zekanın geleceğini ve güvenin hem insanlar hem de işletmeler için ne anlama geldiğini keşfederken güven teması öğleden sonra da devam etti.
Ve istihbaratın geleceği hakkında
Onları yazan insanlar öyle olmadığı halde, bilgisayar programlarının tarafsız veya objektif olduğuna nasıl güvenebiliriz?
Botların, sahte haberlerin ve yanlış bilgilerin dünyasında çevrimiçi olarak paylaşılan hikayelere nasıl güvenebilirsiniz?
İlk soruyu yanıtlamak için günün ikinci açılış konuşmacısı ve çok satan yazar Cathy O’Neil bize matematiksel modellerin dünyamızı nasıl şekillendirdiğini gösterdi.
Görünüşte bu kulağa harika geliyor ve insan müdahalesindeki önyargıyı ortadan kaldırmanın harika bir yolu. Ancak O’Neil’in bu büyüleyici konuşmasında açıkladığı gibi, bu modeller yalnızca toplum olarak sahip olduğumuz önyargıları ve ön yargıları pekiştiriyor.
Onun konuşmasını duymadan önce algoritmaların günlük yaşamda ne kadar yaygın olduğunu fark etmemiştim. Matematiksel modeller öğretmenleri ve öğrencileri puanlar, işe alım görevlilerinin özgeçmişlerini sıralar, kredi verir veya reddeder, çalışanları değerlendirir, seçmenleri hedef alır, sağlığımızı izler ve hapishanelerde suç tekrarına katkıda bulunur.
#NYKConf’ta @mathbabedotorg’un konuşmasını duyduğum için inanılmaz şanslıydım
#Algoritmalar gerçekten onları yaratan insanlar veya kullanılan #veriler kadar önyargılı mıdır?
Belki de #WeaponsofMathDestruction adlı kitabını alıp öğrenmelisiniz. #fangirl pic.twitter.com/0wdJDLUi2V
– Ámbar Fletcher (@Perpetual_Bore) 8 Mayıs 2018
#fangirling. Aynı, Amber. Aynı. O’Neil’in kitabını satın alın ve daha fazlasını öğrenin.
Kısa bir süre sonra “sahte haberler, botlar ve yanlış bilgilendirme” konulu panelimizde Ryan Butner, teknolojinin tarafsız olduğuna güvenmenin başarısızlıkları hakkındaki bu tartışmaya katıldı.
Yanlış bilgi her zaman gündemlerle insanlar tarafından yayılıp kullanılırken, sosyal medyanın yarattığı “dikkat ekonomisi” daha önce görülmemiş canavarlar yarattı.
Sahte haberler bu açıdan ‘yeni’ ve artık bunun için bir terimimiz var. Ancak bir odada iki kişi olduğundan beri şehir efsaneleri ve zincirleme mektuplar ortalıkta dolaşıyor.
Ryan Butner, veri bilimcisi, Monsanto
Butner, sosyal medya ve arama motorlarındaki algoritmaların, son derece kutuplaştırıcı (ve çoğu zaman yanıltıcı) içeriği çok spesifik kişilerle paylaşmaya çalışan kişiler tarafından daha önce hiç görmediğimiz bir ölçekte nasıl kullanılabileceğini paylaştı.
İşletmelere en büyük tavsiyesi, gerçek veri bilimiyle birlikte güçlü sosyal dinlemeye yatırım yapmalarıydı.
(Başlamak için iyi bir yer biliyoruz.)
İş zekası için güven ne anlama gelir?
Nihayet günün sonuna doğru bu konular, istihbarat ve güvenin şirketler üzerindeki etkisine ilişkin çeşitli konuşmalarla sonuçlandı.
Pek çok ilginç soru soruldu ve çok daha ilginç yanıtlar verildi; İki tanesini seçtim:
- Şirketler sosyal medya verilerine nasıl güvenebilir?
- Dijital ve sosyal pazarlamacılar olarak hedef kitlemizde nasıl güven oluşturabiliriz?
Uber, Walmart ve USAA’dan insanlarla yaptığımız panel tartışması ilk soruyu yanıtlamamıza yardımcı oldu.
Üç konuğumuz, sosyal medya hikayesine güvenebilmeleri için Brandwatch sosyal verilerini diğer veri setleriyle birleştirmenin öneminden bahsetti.
Veri kümelerinin birleştirilmesi konusunda en sevdiğim tavsiye Walmart’tan Kris Russell’dan geldi:
Ellerinizi kirletmekten korkmayın [in the data]. Muhtemelen kıramayacaksın… o yüzden içeri gir ve kırmaya çalış!
Kris Russell, Direktör, İçgörüler ve Analitikler-Halkla İlişkiler, Walmart
@Walmart’ta verileri demokratikleştirmek, insanlar arası daha iyi ilişkiler, daha ayrıntılı konuşmalar, daha iyi hizmet anlamına gelir. #NYKCONF pic.twitter.com/JFbgGBjXLo
– Ricki McCarroll (@NUNAGroup) 8 Mayıs 2018
Bu temalar daha sonra UnitedHealth’ten Erling Amundson tarafından UnitedHeatlh’de veri setlerinin demokratikleştirilmesi tartışılırken pekiştirildi.
Veriler korkutucu veya yalıtılmış bir varlık olamaz. İşle ilgili bu kadar çok soruyu cevaplama yeteneği göz önüne alındığında, ideal bir dünyada sosyal verilere ulaşmayan bir ekip yoktur.
Ancak kuruluşunuzdaki diğer kişilerin sosyal medyanın değerini bildiğini veya ona güvendiğini varsayamazsınız. Bu sorumluluğun büyük bir kısmı yalnızca içgörüleri bulmak değil, aynı zamanda bunları ekipler ve yöneticilerle akıllıca iletişim kurmaktır.
Peki bulduğunuz analizlerin işletmeniz için değerli olup olmadığını nasıl anlarsınız?
Her zaman olduğu gibi, Seth Rogen Dr. Paul Siegel, sosyal zekayı diğer bilimsel çalışmalarla karşılaştırarak sahnemizi büyüledi ve sosyal zekayı doğru şekilde ele alırsak bizim için sahip olabileceği olanaklara dair bakış açısını sundu.
Sosyal verilerden gerçek istihbarat elde etmenin mümkün olduğunu savunuyor. Sosyal medyanın temel değişkenlerini (insan, içerik ve zaman) bir araya getirerek şirketler ve toplum olarak cevaplayabileceğimiz sorular gerçekten akıllara durgunluk veriyor.
Ancak hepimizi sosyal veri fikirlerine diğer herhangi bir bilimsel çaba gibi bakmaya, basitlik arayışına girmeye ve varsayımlarımızı test etmeye teşvik ediyor.
Paul bize matematiğin opak duvarının arkasına bir göz atıyor ve kendi varsayımlarımıza meydan okumamızı öğretiyor #NYKConf her zamanki gibi muhteşem pic.twitter.com/tKYtgHVvhH
– Tracy Bell (@TBellwether) 8 Mayıs 2018
Hedef kitlemizle güven oluşturmak
Topladıkları verilere güvenmenin yanı sıra, müşterilerimiz ve hedef kitlelerimiz arasında etkin bir şekilde güven oluşturduğumuzdan da emin olmalıyız.
Spredfast’taki arkadaşlarımız, pazarlamacıların yanlış bilgi çağında güven inşa etme sorumluluğu üzerine etkileyici bir konuşma yaptı.
Sosyal pazarlamacılar olarak güveni nasıl inşa ederiz? – Anlamlı bir şekilde etkileşime geçin – Sosyal/kültürel sohbeti geliştirin – Hedef kitlemizi değişimin temsilcileri olmaya etkinleştirin@sedmoore @Spredfast #NYKConf
– Traci Koller Mazurek (@heytrace) 8 Mayıs 2018
Spredfast Gelir Pazarlamadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Sarah DeRocher Moore, insan olarak topluluklarımızla anlamlı yollarla etkileşim kurarak ve kelimelerin ötesinde hareket etmekten korkmadan tüketici güveninin nasıl oluşturulacağını açıkladı.
2. Günün Konuklarından Öne Çıkanlar
Chicago’daki iki günlük eylemimizi iki blog yazısında özetlemenin imkanı yoktu.
Şahsen, hâlâ yüzeyini çizmediğim yaklaşık yarım düzine sayfalık notum var.
İkinci günden itibaren konuklarımızın en sevdiği anlardan bazılarına göz atın ve önümüzdeki haftalarda daha fazla Artık Biliyorsunuz içeriği için bizi takip etmeye devam edin.
Sosyal, geleneksel medyanın anlatı gücünü alıp izleyiciye vermiştir. @sedmoore @Spredfast #NYKConf
– Traci Koller Mazurek (@heytrace) 8 Mayıs 2018
Keşke tüm kitap ön izlemeleri @mathbabedotorg’un bugün yaptığı konuşma gibi olsaydı @Brandwatch #NYKconf… eve dönüş uçağında ADM hakkında bilgi almayı sabırsızlıkla bekliyorum pic.twitter.com/k07W0ZFbrP
– Heather Mavencamp (@hMavencamp) 9 Mayıs 2018
#NYKconf’un 2. Gününden bazı önemli noktalar:
– @cshirky’nin kolektif zeka ve bunun üzerine inşa edildiği güvenin ne kadar kırılgan olabileceği hakkındaki hikayeleri – @mathbabedotorg, (belirli) algoritmaların dünyamız üzerinde sahip olduğu/olacağı etkileri konusunda açıkçası beni dehşete düşürdü. pic.twitter.com/G0GkSU26UJ
– Nick Hnatiw (@hoothootnick) 9 Mayıs 2018
Ve bu bir sarma! @Brandwatch #NYKconf, ürün yol haritasından personele ve liderliğe kadar türünün açık ara en bilgilendirici, yenilikçi ve müşteri odaklı konferansıydı. pic.twitter.com/O7E88kHquS
– Lisa Grimes (@LisaGatDell) 9 Mayıs 2018
Markanız #AI çağında nasıl hayatta kalabilir ve gelişebilir: https://t.co/OLygo2ySLu #NYKconf #machinelearning pic.twitter.com/HHEyQ1ZA8s
– Timothy M Weinheimer (@tweinheimer) 8 Mayıs 2018
#NYKCONF’ta @mathbabedotorg’un tamamen aydınlatıcı konuşması: Bir algoritmanın girdileri tarihsel veriler + başarının tanımı ise, bir algoritma oluşturmanın doğasında bir öznellik vardır: algoritmalar geçmişi tekrarlar, *neden* diye sormazlar.
– Ambar (@amber_sandall) 8 Mayıs 2018
Ve son olarak, eğer Berlin’de, Londra’da ya da Mexico City’deyseniz…?
Artık biliyorsun.
Konferansın en önemli eğlencesi. #NYKconf pic.twitter.com/V29ipZEIpu
– Kamil Jopek (@kkamilio) 8 Mayıs 2018
