Google, Facebook, ve Amazon araştırmalar akıllı TV'ler aracılığıyla reklam verilerini topluyor

Gizlilik eksikliği: Gibi reklam devlerinin dikkatli gözünden güvende olduğunu düşünüyorsanız Facebook Google’ın VPN’iniz, izleme karşıtı tarayıcı eklentileri ve diğer gizlilik önlemleri nedeniyle tekrar düşünün. İki ayrı araştırma ekibi, kısa bir süre önce ortalama bireyin evinde gerçekleşenlerin çoğunun farkında olduğundan çok daha fazla veri takibi olduğunu ileri süren çalışmalar yayınladı.

Çalışmalar, çeşitli tipteki akıllı TV’leri inceledi ve reklam çerezleri ve izleyicileri için kontrol edildi. İlk çalışma akıllı televizyonlarda izlemeye odaklanırken, ikinci çalışma daha geniştir ve bir bütün olarak tüketici Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarını kapsar.

Princeton Üniversitesi ve Chicago Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından yapılan ilk çalışma, her ikisinde de 2.000 kanaldan olduğunu buldu. Amazon Fire TV ve Roku platformları – izleme “yaygın” idi.

Spesifik olarak, izleyiciler Roku kanallarının yüzde 69’unda ve Fire TV kanallarının yüzde 89’unda mevcuttu. Reklamverenlere iletilen bilgilerin bir kısmı içerik görüntüleme verilerini (videonun başlığı gibi), cihaz kimliklerini veya seri numaralarını, WiFi MAC adreslerini ve SSID’leri içeriyordu. Araştırmacılar, çoğu durumda, bu verilerin şifrelenmemiş bir bağlantı üzerinden aktarıldığını iddia ediyor.

En yaygın kullanılan izleyicilerin bazıları, Facebook, Amazonve Google. Google’ın doubleclick.net 975 (1.000 üzerinden) Roku kanalında ve amazon-adsystem.com 687’de bulundu.

En fazla izleyen 1000 Fire TV kanalından en çok izleyiciyle iletişim kuranlar arasında WNEP (64 izleyiciyle iletişim), ABC7 News San Francisco (61 izleyici) ve Midnight Pulp (32 izleyici) vardı.

Peki ya ikinci çalışmanın bulguları? Maalesef, mahremiyet düşünen insanlar için, IoT sektöründe durum daha iyi değil. Çeşitli cihazlar – ama çoğunlukla akıllı TV’ler – daha önce bahsedilen aynı izleyicilere ve Microsoft gibi şirketlerden birkaç tanesine bilgi (genellikle şifrelemesiz) gönderdi.

“Birkaç birinci taraf olmayan hedefler (özellikle AmazonGoogle ve Akamai) birçok IoT cihazımızdan bilgi alıyor, böylece tüketicilerin potansiyel olarak profillerini belirleyebiliyorlar, “ikinci çalışma okuyor.” Örneğin, bu şirketler yalnızca bir evdeki cihaz türlerini değil, aynı zamanda nasıl öğrendiklerini de öğreniyorlar. / kullanıldığında, IoT cihazlarından bulut hizmetlerine kadar olan ağ trafiğini analiz ederek. “

“Örneğin, bu şirketler yalnızca bir evdeki cihaz türlerini değil aynı zamanda IoT cihazlarından bulut hizmetlerine kadar olan ağ trafiğini analiz ederek nasıl ve ne zaman kullanıldığını da öğrenebilirler.”

Bazı kontrollü deneylerde araştırmacılar, kamera donanımlı cihazların belirli bir uyarıcı olmadan tetikleyeceğini seçti. Örneğin, bir kamera bağlı hareket sensörü hareketi algılamadığında bile kayda başlayabilir.

Araştırmacılar, bu tür olayların hem beklenmedik hem de potansiyel olarak şüpheli olmalarına rağmen, kasıtlı olduklarını veya veri toplama ile ilgili olduklarını ispatlayamadıklarını – ekibin arka plan gürültüsü veya diğer IoT cihazlarından gelen hareketler gibi dış uyaranları tamamen ortadan kaldıramayacağını kanıtladı. .

Çalışmalar, veri toplama veya izlemeyi reddetmek için kullanıcıya dönük yöntemlerin bulunmamasının en azından ilgili olduğu konusunda hemfikir görünüyor. Özellikle akıllı TV’lerde, kullanıcıların avantajlarından yararlanabilecekleri az sayıda güvenilir izleme önleme aracı veya kontrolü bulunur; Oysa bu tür seçenekler masaüstü ve mobil cihazlarda yaygındır.

Bazen belirli hizmetleri kullanmaktan kaçınmak bile yeterli değildir. Ars Technica’nın belirttiği gibi, ikinci çalışmanın akıllı TV’leri, hiçbir Netflix hesabıyla yapılandırılmadığında bile Netflix ile temasa geçti.

Bu çalışmaların IoT ve akıllı TV izleme veya reklam endüstrilerinde somut değişikliklere yol açıp açmayacağını bekleyip görmemiz gerekecek, ancak doğru yönde bir adım.

Bu çalışmaların arkasındaki bilimi ve metodolojiyi derine sokmak istiyorsanız (belki de kaçırmış olabileceğimiz kusurları veya sonuçları bulmak için), bunu yapmaktan çekinmeyin. İlk çalışma burada bulunabilir, ikincisi burada bulunabilir.

Resim kredisi: Cnet, The Verge.