Şu yazıyı okuyorsunuz: Google Evrensel Arama Sıralaması Nasıl Çalışır: Aramada Darwinizm
Google’ın algoritmasının ve sıralama faktörlerinin ardındaki sırlar neredeyse çeyrek yüzyıldır hararetli tartışmaların konusu olmuştur.
Çoğu zaman sonuçlar yalnızca 10 mavi bağlantıydı ve tartışma, gelen bağlantılara ve anahtar kelime yoğunluğuna odaklandı.
2022’nin bakış açısından bakıldığında ve geriye dönüp bakıldığında, bu artık masum zamanlarda basit bir tartışma gibi görünüyor.
2007 yılında evrensel aramanın kullanıma sunulmasıyla birlikte Google başka unsurları da kapsamaya başladı. Marissa Mayer söyleyerek O zaman:
“Geleneksel olarak çeşitli arama özelliklerimizi ayıran duvarları yıkmaya ve mevcut bilgi zenginliğini basit bir arama sonuçları dizisine entegre etmeye çalışıyoruz.”
Google sözüne sadık kaldı.
2007’den bu yana, SERP’ler giderek daha zengin hale geldi ve artık çok sayıda sektörü bünyesinde barındırıyor: resimler, videolar, haberler, işler, insanların sorduğu sorular, haritalar bunlardan sadece birkaçı.
Belki de 2007’den beri sormamız gereken soru şuydu: “Google, bu unsurlardan hangisinin SERP’de yer alacağına nasıl karar veriyor?”
Bunu 2013 yılında SERP kişisel markam üzerinde çalışmaya başladığımda (ismime yönelik bir aramanın sonucu) düşünmeye başladım.
10 mavi bağlantı konusunda hızla ustalaştım ancak bilgi paneli, video kutuları, Twitter kutuları ve diğer zengin öğelere sahip olmakta zorlandım.
Yani soru şuydu: Onları ne tetikliyor? Bu SERP özelliklerinin görünmesini sağlamak için “gıdıklamam” gereken algoritmik tetikleyiciler nelerdir?
Daha sonra 2019’da Gary Illyes bana evrensel aramanın mekanizmalarını ve Sidney, Avustralya’da bir oda dolusu SEO’yu anlattı.
20 dakikalık açıklama sırasında tüm parçalar yerine oturdu.
Daha da önemlisi Bing, evrensel aramanın aynı şekilde çalıştığını doğruladı (Bing’den Nathan Chalmers’ın beni şaşırtan bazı ek görüşleri ile birlikte) ve Gary Illyes de şunları doğruladı:
“Bu Google’a özel bir durum değil. Diğer motorlar da bunu yapıyor ve çoğu arama motoru sonuçları aynı şekilde sıraladığı için… bu muhtemelen tüm arama motorları için geçerli…”
Google Arama’da Evrensel Arama Sıralaması Nasıl Çalışır?
Sıralama faktörleri nelerdir?
Sıralamayı etkileyen çok sayıda faktör vardır.
Yıllar önce bu sayının 200 olduğu fikri vardı. Ancak bugün algoritmalar makine öğrenimi tarafından desteklendiğinden işler çok daha karmaşık ve karmaşık hale geldi.
John Mueller, Google’ın “200 sıralama faktörünün” çok ötesine geçtiğini belirtti. Bununla ilgili daha fazlasını buradan okuyun.
Arama Motoru Dergisi, tüm karmaşık konuyu 88 bölüme ayıran bu yararlı kılavuzu yayınladı.
Google bize bunları gruplandırdığını söylüyor: Haberler, Kalite, Sayfa Hızı, RankBrain, Varlıklar, Yapılandırılmış Veriler, Tazelik… ve diğerleri.
Burada belirtilmesi gereken birkaç şey:
- Bu yedi kişi gerçek güvenebileceğimiz sıralama faktörleri (belirli bir sıra olmaksızın).
- Her sıralama faktörü birden fazla sinyal içerir. Örneğin, kalite öncelikle PageRank’tir ancak diğer sinyalleri de içerir ve yapılandırılmış veriler yalnızca Schema.org’u değil aynı zamanda tabloları, listeleri, semantik HTML5’i ve kesinlikle başkalarını da içerir.
Google, sıralama faktörlerinin her biri için bir içerik parçası için bir puan hesaplar.
Sıralama Faktörleri Teklif Vermeye Nasıl Katkıda Bulunur?
Google, bireysel sıralama faktörü puanlarını alır ve bunları toplam puanı hesaplamak için birleştirir (‘Teklif’ terimi kullanılıyorbu bana çok anlamlı geliyor).
Toplam teklifin bu puanların çarpılmasıyla hesaplandığını unutmamak gerekir.
Toplam puanın üst sınırı iki üzeri 64’tür…
Bu, bireysel puanların tek, çift, üç ve hatta dört haneli olabileceği ve toplamın hiçbir zaman bu üst sınıra ulaşamayacağı anlamına geliyor.
Bu çok yüksek tavan aynı zamanda Google’ın daha fazla faktör eklemeye devam edebileceği ve yenisine yer açmak için mevcut puanları “ara belleğe almasına” gerek kalmayacağı anlamına da geliyor.
O ana kadar zihnim zaten dönüyordu ama giderek iyileşiyor.
Dikkat: Tek bir düşük puan bir teklifi sonlandırabilir
Toplamın çarpma yoluyla hesaplanması da olağanüstü bir fikir. Çünkü? Çünkü Birin altındaki herhangi bir bireysel puan bu teklife ciddi şekilde zarar verecektirdiğer puanlar ne olursa olsun.
Tek bir faktör birin biraz altına düştüğünde puanın düşüşünü izleyin. Bu sayfayı tartışma dışı bırakmak için yeterli.
Birden aşağıya düşmek genellikle sizi öldürür. 1’in altındaki bir sıralama faktörünün üstesinden gelmek mümkündür, ancak diğer faktörlerin olağanüstü derecede güçlü olması gerekir.
Aşağıdaki rakamlara bakıldığında ne kadar güçlü olduğu hakkında bir fikir ediniliyor. Zayıf bir faktörü göz ardı etmek iyi bir strateji değildir. Bu faktörü birin üzerine çıkarmak için çalışmak harika bir stratejidir.
Bu sistem, genel olarak iyi puanlara sahip sayfaları ödüllendirir. Bazı faktörlerde iyi performans gösteren, bazılarında ise kötü performans gösteren sayfalarda her zaman sorunlar yaşanacaktır. Dengeli yaklaşım kazanır.
Kredi Brent Payne Gary’nin açıklamasında şu harika benzetmeyi yaptığı için: “3 A ve F almaktansa düz C öğrencisi olmak daha iyidir.”
Teklife dayalı sıralama nasıl görünür?
Nihai sıralama için teklifler hassaslaştırılıyor
En iyi sonuçlar, sınıflandırmayı iyileştirmek ve ağdan kaçan kabul edilemez sonuçları ortadan kaldırmak için tasarlanmış ikinci bir algoritmaya gönderilir.
Burada dikkate alınan faktörler farklıdır.
Bu yeniden hesaplama, teklifi artırabilir veya azaltabilir (ya da muhtemelen aynı bırakabilir).
Yani, buna benzeyebilecek son bir dizi teklife bakıyoruz.
Bu örnekte, bir sonucun sıfır puan aldığını ve bu nedenle değerlendirmeden tamamen çıkarıldığını/elendiğini unutmayın (unutmayın, çarpıyoruz çünkü sıfır olan herhangi bir bireysel puan, genel puanın da sıfır olmasını sağlayacaktır).
Ve bu ciddi anlamda radikal. Ve ne açıdan bakarsanız bakın çok önemli bir gerçek.
Böyle bir sıfır algoritmik olarak üretilebilir.
Kesin olan şey şu ki sıralama değişiyor ve web için nihai bir sonuç listemiz var/”10 mavi bağlantı”.
Eğer bu bir gün için yeterli değilse, şimdi Aslında ilginç.
Zengin unsurlar
Aday sonuç kümeleri ilk sayfada yer almak için yarışıyor
Her tür zengin sonuç/öğe, ilk sayfada yer almak için etkili bir şekilde rekabet ediyor.
Haberler, resimler, videolar, öne çıkan snippet’ler, atlıkarıncalar, haritalar, GBP vb. her biri, teklifleriyle birlikte ilk sayfa için adayların bir listesini sunar.
Zaten ilk sayfada yer almak için yarışan geniş bir çeşitlilik var ve bu liste büyümeye devam ediyor.
Aday Sonuçları Sıralama Faktörleri
Bu aday sonuç kümelerindeki sıralamayı etkileyen faktörlerin kombinasyonu mutlaka her birine özeldir; çünkü bazı faktörler bireysel aday sonuç kümesine özgü olacak ve diğerleri geçerli olmayacaktır.
Bunun bir örneği, Görseller aday sonuç kümesi için geçerli olan ancak diğerlerinde geçerli olmayan alt etiketleri veya Haber aday sonuç kümesi için gerekli olan ancak diğerleri için hesaplamada yeri olmayan bir haber site haritası olabilir.
Aday sonuç seti sıralama faktörü ağırlıkları
Her bir faktörün göreceli ağırlığı, her aday sonuç seti için zorunlu olarak farklı olacaktır çünkü her biri, belirli bir formatta belirli bir bilgi türü sağlar.
Amaç, kullanıcıya aşağıdakiler açısından en uygun unsurları sağlamaktır:
- İçeriğin kendisi.
- Medya formatı.
- Sayfadaki yer.
Örneğin, Haberlerde tazelik, Öne Çıkan Parçacıklar için ise RankBrain ve MUM ağırlıklı bir faktör olacak.
Aday Sonuç Seti Teklif Hesaplamaları
Her bir aday sonuç kümesinin sağladığı teklifler, ilk web/mavi bağlantı örneğindekiyle aynı şekilde (çarpma yoluyla) hesaplanır.
Google’ın daha sonra bir noktaya (veya türüne bağlı olarak birden fazla noktaya) teklif veren birden fazla adayı vardır.
Birinci sayfa için hepsini bir araya getiriyoruz
Aday sonuç kümeleri birbirleriyle karşılaştırıldığında
Google, kullanıcıya “daha iyi” bir çözüm sağlayan zengin sonuçları arıyor.
Kullanıcınızı sorunlarına en iyi çözüme veya sorularına mümkün olan en verimli şekilde yanıt verecek SERP’yi sağlamak istiyorsunuz (2020’de Meenaz Merchant tarafından Bing’de onaylanan bir yaklaşım).
“Daha iyi” bir aday sonucu belirlediğinizde, bu sonuç bir puan alır (bir veya daha fazla klasik mavi bağlantı pahasına).
İlk sayfadaki zengin öğelerin son seçimi
Her aday sonuç kümesi belirli sınırlamalara tabidir ve Tümü bunlar geleneksel web sonucuna/klasik mavi bağlantılara tabidir.
- Tek sonuç, olası tek konum (örneğin, Öne Çıkan Snippet, Bilgi Paneli, Google İşletme Profili)
- Birden çok sonuç, birden çok olası konum (örneğin resimler, videolar, Twitter çerçeveleri)
- Birden fazla sonuç, tek bir olası konum (örneğin haberler, varlık döngüsü)
- Haberler: 1 numaralı web teklifini geçemedi ve bu nedenle yeterince alakalı değil ve bir puan kazanmıyor.
- Görüntüler: Bir kazananımız var. Tahsis edilen alan beştir, yani diğer dördü bedava yolculuk hakkına sahiptir.
- Video: İkisi internetteki en iyi sonucu geçiyor, böylece ikisi de bir sıra alıyor.
- Öne Çıkan Parçacık: Birkaç kazananımız var ama yalnızca biri kullanılıyor çünkü bu “the” cevabı.
Noktalar zengin öğelere atandıkça, en altta yer alan web sonuçları ikinci sayfaya düşer.
Bir SERP’ye daha zengin öğeler eklendikçe görsel olarak baskın olma eğilimi gösterirler, dolayısıyla mavi bağlantılar yavaş yavaş önemlerini kaybederler.
Bing’den Frédéric Dubut, mavi bağlantıların yakın zamanda kaybolmayacağını ancak SERP’deki görünürlüklerinin giderek kaybedilen bir oyun haline geldiğini doğruladı.
Sonuç olarak: SEO gelişmeli
Verileri Kalicube Pro ortalama SERP’deki mavi bağlantı sayısının oldukça sabit olduğunu ancak evrensel özelliklerin sayısının arttığını gösteriyor.
İşte ne kadar olduğunu gösteren bir anlık görüntü: Bir yılda, marka SERP’lerindeki zengin öğelerin (SERP özellikleri) ortalama sayısı 1,5’tan 2,5’e çıktı.
Evrensel arama, SERP’ye giderek daha fazla hakim oluyor ve SEO’lar olarak bizim için çok daha büyük bir odak noktası olmalı.
Geleneksel mavi bağlantıların daha az tıklama almasıyla, evrensel sonuçlar artık çoğu SERP’ye görsel olarak hakim oluyor. Bu, geleneksel SEO stratejileri için bir endişe kaynağıdır, bu nedenle uyum sağlamalı ve büyük resme bakmalıyız.
Evrensel arama, metinsel olmayan öğelerin görsellerine, videolara, haritalara, sorulara, sosyal kanallara dayanır… bu nedenle, Google (ve Bing) SERP’lerinde daha iyi görünürlük elde etmek için bu formatları geliştirmeli ve bunları stratejimize entegre etmeliyiz.
Dahası, Twitter, YouTube ve diğer üçüncü taraf platformlar SERP’lerdeki evrensel sonuçlara hakim olma eğiliminde olduğundan, bunları SEO stratejilerimize daha yakından entegre etmeyi düşünmeliyiz.
Site dışı SEO hiç bu kadar önemli ve güçlü olmamıştı.
Daha fazla kaynak:
