Şu yazıyı okuyorsunuz: GPT insan sezgisini ve karar verme sürecini kopyalayabilir mi?
Son yıllarda GPT-3 gibi sinir ağları önemli ölçüde ilerleme kaydetti ve insan tarafından yazılan içerikten neredeyse ayırt edilemeyen metinler üretti. Şaşırtıcı bir şekilde GPT-3, matematik problemleri ve programlama görevleri gibi zorlukların üstesinden gelme konusunda da yetkindir. Bu dikkate değer ilerleme şu soruyu doğuruyor: GPT-3 insan benzeri bilişsel yeteneklere sahip mi?
Bu ilgi çekici soruyu yanıtlamak için Max Planck Biyolojik Sibernetik Enstitüsü’ndeki araştırmacılar, GPT-3’ü genel zekanın çeşitli yönlerini değerlendiren bir dizi psikolojik teste tabi tuttu.
Araştırma şu tarihte yayınlandı: PNAS.
Linda’nın Sorununu Çözmek: Bilişsel Psikolojiye Bir Bakış
Max Planck Enstitüsü’nden bilim insanları Marcel Binz ve Eric Schulz, GPT-3’ün karar verme, bilgi arama, nedensel akıl yürütme ve başlangıçtaki sezgisini sorgulama becerilerini inceledi. Sosyal adalet konusunda tutkulu ve nükleer enerjiye karşı olan Linda adında kurgusal bir kadının yer aldığı, iyi bilinen Linda problemi de dahil olmak üzere klasik bilişsel psikoloji testlerini kullandılar. Daha sonra katılımcılardan Linda’nın bir banka gişe memuru mu yoksa bir banka gişe memuru olup aynı zamanda feminist harekette aktif mi olduğuna karar vermeleri istenir.
GPT-3’ün tepkisi insanlarınkine çarpıcı biçimde benziyordu çünkü olasılıksal açıdan daha az olası olmasına rağmen ikinci seçeneği seçerken aynı sezgisel hatayı yaptı. Bu sonuç, GPT-3’ün karar verme sürecinin, insan dili eğitiminden ve ipuçlarına verilen yanıtlardan etkilenebileceğini göstermektedir.
Aktif etkileşim: insan benzeri zekaya ulaşmanın yolu?
GPT-3’ün basitçe ezberlenmiş bir çözümü yeniden üretme olasılığını ortadan kaldırmak için araştırmacılar, benzer zorluklara sahip yeni görevler tasarladılar. Bulguları, GPT-3’ün karar vermede neredeyse insanlarla eşit performans gösterdiğini, ancak belirli bilgi arama ve nedensel akıl yürütmede geride kaldığını ortaya çıkardı.
Araştırmacılar, GPT-3 metinlerinden pasif olarak bilgi alınmasının bu tutarsızlığın temel nedeni olabileceğine inanıyor çünkü dünyayla aktif etkileşim, insan bilişinin tüm karmaşıklığına ulaşmak için çok önemli. Kullanıcılar GPT-3 gibi modellerle giderek daha fazla etkileşime girdikçe, gelecekteki ağların bu etkileşimlerden öğrenebileceğini ve giderek daha fazla insan benzeri zeka geliştirebileceğini söylüyorlar.
“Bu olgu, GPT-3’ün bu kesin göreve zaten aşina olmasıyla açıklanabilir; Binz, “İnsanların bu soruya genellikle ne yanıt verdiğini öğrenebilirsiniz” diyor.
GPT-3’ün bilişsel yeteneklerinin araştırılması, sinir ağlarının potansiyeli ve sınırlamaları hakkında değerli bilgiler sunmaktadır. GPT-3 etkileyici insan benzeri karar verme yetenekleri gösterse de, bilgi arama ve nedensel muhakeme gibi insan bilişinin belirli yönleriyle ilgili hâlâ sorunlar yaşıyor. Yapay zeka gelişmeye ve kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmeye devam ettikçe, gelecekteki ağların gerçekten insan benzeri zekaya ulaşıp ulaşamayacağını izlemek büyüleyici olacak.
