Şu yazıyı okuyorsunuz: Grafik veritabanlarını öğrenmek ister misiniz? İşte gidilecek bazı kurslar
Bir grafik veritabanı, verileri temsil etmek ve depolamak için bir grafik modeli kullanır. Allied Market Research tarafından hazırlanan bir rapora göre, küresel grafik veritabanı pazar büyüklüğü 2018’de 651 milyon dolar değerindeydi ve 2019’dan 2026’ya kadar %24,5’lik bir Bileşik Büyüme Oranıyla büyüyerek 2026’ya kadar 3.731 milyon dolara ulaşması bekleniyor.
Grafik veritabanları dolandırıcılık tespiti, kimlik ve erişim yönetimi, öneri motorları vb. alanlarda çeşitli kullanım alanları bulur. Grafik veritabanlarının tam olarak nasıl çalıştığını ve hangi sorunları çözebileceklerini anlamaya başlamanıza yardımcı olabilecek bazı kurslara bakalım.
Grafik Veritabanları – Coursera
Bu kurs altı hafta sürer. Öğrencilerin ilişkisel ve NoSQL veritabanları arasındaki farkları belirlemelerine yardımcı olacaktır. Kursu tamamladıktan sonra öğrenciler, iş gereksinimlerine (anahtar-değer, belge, tam metin, grafik vb.) ve uygulamanın belirli sorgularından NoSQL veri modellemesine dayalı olarak ne tür bir NoSQL veritabanının uygulanması gerektiğini anlayabileceklerdir. Ayrıca sorgu işlemeyi optimize etmek için veri modelleme teknikleri olarak atomik toplamaları ve denormalizasyonu kullanabilecekler.
Daha fazla bilgi için burayı tıklayın.
Neo4j Grafik Akademisi
Grafik veritabanı yönetim sistemlerinin yaratıcısı Neo4J, meraklıları grafik veritabanlarıyla tanıştırmak için kendi kurslarına sahiptir. Bu kurslar ücretsiz ve tempoludur. Kurslarda ayrıca Neo4j ile gerçek deneyim kazanmak için pratik alıştırmalar da yer alacak.
Kurslardan bazıları şunlardır:
- Yeni Başlayanlar İçin: Neo4j Temelleri, Şifre Temelleri, Grafiksel Veri Modellemenin Temelleri, Neo4j’de CSV Verilerini İçe Aktarma
Temel konularda uzmanlaştıktan sonra kişi, kendi ilgi alanında uzman olmak için seçilen öğrenme yollarına ilerleyebilir. Bunlar şunları içerir:
- Yönetici: Bu, Neo4j’yi üretime nasıl geçirecekleri ve güvende tutacakları konusunda en iyi uygulamaları arayan sunucu yöneticileri veya DevOps profesyonelleri içindir.
- Aura Uygulayıcısı – Neo4j’nin bulutta Neo4j Aura ile nasıl çalıştırılacağını öğretir.
- Şifreleme: Burada öğrenciler en gelişmiş şifreleme işlevlerini öğrenebilirler.
- Veri Bilimcisi – Graph Data Science kitaplığında veri yüklemeden uygulamalı eğitimlere kadar her şeyi öğretir.
- Geliştirici: Öğrencilere, resmi Neo4j sürücülerini ve çerçevelerini kullanarak kurgusal bir film akışı platformu olan Neoflix’i nasıl oluşturacakları öğretilir.
Daha fazla bilgi için burayı tıklayın.
Grafik Veritabanı Sertifikasyonu – TigerGraph
TigerGraph ayrıca grafik veritabanı eğitimi ve sertifikasyon kursları da sunmaktadır. İki tür sertifika sağlar.
- TigerGraph GSQL Programlama 101 – Grafik veritabanına ve analizine giriş sağlar ve kullanım senaryoları ve faydalarına genel bir bakış sunar.
- Makine Öğrenimi için Grafik Algoritmaları – Beş grafik algoritması kategorisini (en kısa yol algoritmaları, merkezilik algoritmaları, topluluk algılama algoritmaları, benzerlik algoritmaları, sınıflandırma algoritmaları) ve bunların dolandırıcılık tespiti, öneri motoru, vb. kullanım durumları için makine öğreniminin doğruluğunu nasıl iyileştirdiklerini kapsar. varlık çözünürlüğü, 360 müşteri ve bilgi grafiği.
Daha fazla bilgi için burayı tıklayın.
Graph, Neo4j ve Cypher Veritabanlarına Giriş – Udemy
Bu kursta üç saatlik isteğe bağlı video bulunmaktadır. Öğrenciler grafikler, NoSQL veritabanlarının türleri ve uygulamaları biçimindeki sorunları tanımlamayı öğreneceklerdir.
Dersin ilk bölümünde öğrenciler, grafik teorisinin tarihçesinin yanı sıra, grafik teorisi kavramlarına da giriş yapacaklardır. Öğrenciler daha sonra Neo4j grafik veritabanı ve ilgili sorgulama dili Cypher ile tanışacaktır. Kursun ikinci kısmı Neo4j’de yerleşik film veri kümesi üzerinde Cypher Query dili ile sorgulamalar gerçekleştirmeye odaklanacaktır.
Bu kurs, grafik veritabanlarına ilişkin NoSQL bilgilerini geliştirmeyi planlayan herkes için uygundur. Etki analizi ve diğer grafik veri tabanı uygulamalarıyla nasıl çalışılacağını öğrenmek isteyen sosyal bilim araştırmacıları da bu dersi alabilirler. Ağ kurma konusunda meraklı olan herkes aynı zamanda uygun bir adaydır.
Daha fazla bilgi için burayı tıklayın.
