Şu yazıyı okuyorsunuz: Eski Güzel İris – Yapay Zekaya Doğru
İlk olarak dünyanın önde gelen yapay zeka ve teknoloji haber ve medya şirketi Towards AI’da yayınlandı. Yapay zeka ile ilgili bir ürün veya hizmet yaratıyorsanız sizi yapay zeka destekçisi olmayı düşünmeye davet ediyoruz. Towards AI’da yapay zeka ve teknoloji girişimlerinin ölçeklenmesine yardımcı oluyoruz. Teknolojinizi kitlelere ulaştırmanıza yardımcı olalım.
Fisher veri setinin Bayes modellemesi
O iris Veri seti tarihte en çok kullanılan veri seti olmalıdır. En azından benim için, kullanılabilecek yeni bir teknik türü olduğunda veya birisi modelleme açısından ne yaptığını göstermek istediğinde ortaya çıkan veri setidir. O halde geleneği sürdürelim ve Bayes modellemesi için Iris’i de kullanalım diye düşündüm. Sırf Bay Frequentist’in kendisi olan Sir Ronald Fisher tarafından oluşturulan bir veri setine Bayes’i uygulama eğlencesi için de olsa.
Şimdi Bayesian’a gitme zamanı geldi ve önceden R-kare olarak 0,75 verdiğim rstanarm paketini kullanmaya başlayacağım. Bu, başka bir yerde bulduğum bir örnek ve R-kare değerinin kendisinin bir anlam ifade etmediği göz önüne alındığında, neden birisinin yukarıda böyle etiketlediğini bilmiyorum. Oldukça iyi ilişkilerden düpedüz kötü ilişkilere kadar çeşitli ilişkiler için aynı R-kare değerlerine sahip olabilirsiniz. Neyse, bakalım ne olacak ve sonra daha iyi bir şeye geçelim.
Tamam, tıpkı çok sık gördüğümüz Maksimum Olabilirlik modelleri gibi Bayes modellerini de değerlendirebiliriz. Ancak, metrikler artık AIC veya BIC olarak adlandırılmıyor (her ne kadar BIC, Bayes Bilgi Kriteri anlamına geliyorsa da), bunun yerine Pareto-k-diagnostik ve serpiştirme (elpd) birini dışarıda bırakarak elde edilir (atmak) çapraz doğrulama. AIC veya BIC gibi, değerler de pek bir şey ifade etmez ve yalnızca (yuvalanmış) modelleri karşılaştırırken onlara bakmak mantıklı olur.
Artık ciddileşip konuyu biraz arka planla bitirmenin zamanı geldi. Bilgilendirici şeyler değil, işe yarayan ve “Kanıtımı biliyorum” diyen gerçek arka plan. Burada matematiksel olarak modele ön inancımın aramızda hiçbir bağlantı olmadığı yönünde olduğunu anlatıyorum. Çünkü hiçbir fikrim yok (ki bu çok saçma ama yine de) ve bence .
Bu, ünlü Iris veri seti üzerinde Bayesian analizini kullanmanın bir yoludur. Kodlar alttadır. Eğer ilgileniyorsanız, hepsini kopyalayıp yapıştırın ve çalıştırın. Altta yukarıda vurguladığımdan daha fazla kod var ve sizi kendi kodunuzu oluşturmaya davet ediyorum.
Bir sorun varsa bana bildirin!
Good Old Iris, ilk olarak Medium’da Towards AI’da yayınlandı; burada insanlar bu hikayeyi vurgulayarak ve ona yanıt vererek sohbeti sürdürüyorlar.
Towards AI aracılığıyla yayınlandı
