Şu yazıyı okuyorsunuz: İnsan benzeri bir zihinle yapay zekaya bir adım daha yaklaşın
Nagoya Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü’nden bir araştırmacı ekibi, bilgisayar tabanlı bir evrim deneyi aracılığıyla bizi meta hafızaya sahip bir sinir ağı geliştirmeye bir adım daha yaklaştırdı. Bu tür bir sinir ağı, uzmanların meta hafızanın evrimini anlamalarına yardımcı olabilir ve bu da insan benzeri bir zihinle yapay zekanın (AI) geliştirilmesine yardımcı olabilir.
Araştırma bilimsel dergide yayımlandı Bilimsel raporlar.
Metabellek nedir?
Metabellek, bir şeyi hatırlayıp hatırlamadığımızı kendimize sorduğumuz süreçtir ve bu bellek, mevcut eylemlere karar vermek için kullanılır. Bu aslında çok karmaşık bir süreçtir. Metabelleği önemli kılan şey, kişinin kendi davranışlarını ayarlamak için kullanılan kendi bellek yetenekleri hakkında bilgi sahibi olmasını içermesidir.
Profesör Takaya Arita araştırmanın baş yazarıdır.
Profesör Arita, “İnsan zihninin ve bilincinin evrimsel temelini aydınlatmak için meta-belleği anlamak önemlidir” diyor. “Bir kişinin evinde bir aile üyesi olarak etkileşime girilebilen ve bundan yararlanılabilen gerçek bir insan yapay zekası, bir kişinin bir zamanlar duyduğu veya öğrendiği şeyleri hatırlama yeteneğine sahip olduğundan belirli miktarda meta belleğe sahip bir yapay zekadır. .”
Araştırmacılar metabellek üzerinde çalışırken sıklıkla “gecikmeli örnekle eşleştirme görevi” kullanırlar. İnsanlarda bu görev, katılımcının bir nesneyi görmesini, onu hatırlamasını ve daha sonra birkaç benzer nesne arasından daha önce gördüklerini seçmek için bir denemeye katılmasını içerir. Doğru cevapların ödüllendirildiği, yanlış cevapların ise cezalandırıldığı bir ödül sistemi ile çalışmaktadır. Ancak kişi teste girmemeye karar verebilir ve yine de daha küçük bir ödül kazanabilir.
İnsanlar bu görevi yerine getirirken doğal olarak meta hafızalarını kullanarak nesneyi gördüklerini hatırlayıp hatırlamadıklarını düşünürler. Eğer durum böyleyse, sınava girecekler ve daha büyük bir ödül alacaklardı. Ancak emin olmadıkları takdirde cezayı riske atmaktan kaçınıp daha küçük ödülü kabul ederlerdi.
Sinir ağı modelinde meta belleğe ulaşma
Profesör Takaya Arita, Yusuke Yamato ve Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü’nden Reiji Suzuki’nin de aralarında bulunduğu araştırma ekibi, davranışını örnekleyip analiz etmek için gecikmeli eşleştirme görevini gerçekleştiren bir yapay sinir ağı modeli geliştirdi.
Model, önceki çalışmalarda maymunlara benzer şekilde performans gösterecek noktaya kadar gelişme yeteneğini gösterdi. Daha önce yapılan araştırmalar maymunların da bu görevi yerine getirebildiğini göstermişti.
Sinir ağı, insan yardımına veya müdahalesine ihtiyaç duymadan anılarını inceleyebildi, koruyabildi ve sonuçları ayırabildi. Bu, metabellek mekanizmalarına sahip olmasının mümkün olduğunu gösterdi.
“Metabelleğe duyulan ihtiyaç kullanıcının ortamına bağlıdır. Bu nedenle yapay zekanın öğrenerek ve gelişerek çevresine uyum sağlayan bir meta belleğe sahip olması önemli” diyor Profesör Arita. “Asıl nokta, yapay zekanın, çevresine uyum sağlayan bir meta-bellek yaratmak için öğrenmesi ve gelişmesidir.”
Yeni gelişme, insan benzeri hafızalara sahip makinelere ulaşma yolunda büyük bir adımdır.
Ekip, “Bu başarının, yapay zekanın ‘insan benzeri bir zihin’ ve hatta bilinçle hayata geçirilmesi konusunda ipuçları vermesi bekleniyor” diyor.
