Kez değişim ve yapay zeka şimdi bir iş başvurusunda bulunup bulunmamaya karar veriyor

İşe alım ve işe alım sürecini optimize etmek için Yapay Zeka tekniklerinin benimsenmesi İnsan Kaynakları alanlarında büyüme eğilimindedir.

Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, doğal dil işleme, konuşma platformları ve görüntü tanıma algoritmalarının kullanımı ve entegrasyonu sayesinde kurumsal uygulamalar işe alımın büyük kısmını otomatize eder. Bazıları müfredatların okunmasını ve seçilmesini, gündemlerin atanması, önyargıların ortadan kaldırılmasını, görüşme gündemini otomatikleştirmeyi ve başvuru sahipleri için öneriler sunmayı mümkün kılmaktadır.

“Esas olarak operasyonel ve rutin görevlerle ilgilenen AI kullanımıyla, İnsan Kaynakları sektörü, Yönetim’in stratejik bir müttefiki rolünü daha iyi yerine getirebilir. General, stratejik görevlere, tavsiyelere, değer katanlarla ilişkilerine daha fazla zaman ayırdığı için ” iProUP Amalia Vanoli, danışman Real Time’ın direktörü.

“AI tabanlı sistemler çok fazla bilgi sağladığından, İK alanının daha fazla analitik ve bilişsel beceri geliştirmesi gerekir. Ayrıca yorumlama ve karar verme için daha fazla kapasite olması gerekir” dedi.

Yapay zeka platformları tüm istihdam alanlarıyla [üniversiteler, portallar ve çalışma ağları] bütünleştirilebildiğinden, “pasif adayların” tanımlanmasına bile izin veriyorlar. Yani, aktif olarak iş arayan ilginç profiller ”diyor .

Bir diğer “yüksek etkili” işlev önyargıları ve önyargıları ortadan kaldırma olasılığıdır. “Sistem, başvuru sahiplerini cinsiyet, yaş, medeni durum veya çalıştığınız üniversite gibi değişkenleri göz önünde bulundurmadan tanımlamak için parametrelendirilebilir; böylece onları yalnızca pozisyon ve şirket için kendi becerilerine ve deneyimlerine dayanarak seçersiniz” Gerçek Zamanlı

Uygulamalar

Pazarda, personel seçimini optimize eden, gittikçe artan sayıda uygulama vardır. Geçen yılın sonunda başlatılan Workcet, yazılımın bir hizmet olarak işe alım sürecini otomatikleştiren bir platformdur.

“Tüm aday veritabanlarına entegre olan sistem, şirketin tanımladığı gereksinimlere göre profil sıralamasını işler, seçer ve hazırlar” diyor. iProUP Gonzalo Agüero, şirketin CEO’su.

Başlıca özellikleri arasında, güç özellikleri öne çıkıyor:

– İşveren ve adayların saatlik kullanılabilirliğine bağlı olarak toplantıları otomatik olarak planlayın

– Sanal asistanların kullanımıyla çevrimiçi röportajlar yapın ve daha sonra anket verilen her başvuranın profilini bırakın.

– Önyargıları ortadan kaldırın

– Şirkette açık olan diğer pozisyonlardan adayları önermek ve kuruluşun konumuna ve kültürüne ne ölçüde uyduklarını belirlemek

Platform aracılığıyla, başvuru sahipleri dil seviyesi, mantık veya hesaplama formu yönetimi gibi farklı çevrimiçi test türlerini de gerçekleştirebilirler.

“Yapay zeka seçim zamanlarını% 60 azaltır ve erken dönüşü% 50 azaltır, yani işe alınan ancak ilk üç ay içinde ayrılan veya bağlantısı kesilen insanlar.” Böylece maliyetler de azalır. ” , NXTPLabs ile 1,5 milyon dolarlık bir yatırımı yeni kapatan platformun CEO’su olduğunu söyledi.

Aguero, “Fikir, yalnızca doğru adayların kişisel görüşmeye varması ve işverenlerin zengin profillere sahip olması” diyor.

Bu çerçevede, teknoloji şirketi Snoop da işe alımda İK alanına yardım etmek için dahili olarak kullandığı bir araç geliştirdi.

– Başvuru, özgeçmişleri şirkete geldikleri farklı formatlarda okur, işler ve sınıflandırır.

– O zaman onları açık pozisyonlarla ilişkilendir

– Sonunda, şirketin seçim ekibinin aramaya en uygun olanı analiz etmesi için bir dizi seçenek sunar.

“Giderek kişiselleştirilmiş bir yetenek yönetimi yapmak gerekiyor ve şirketin yalnızca en ilginç adaylara odaklanabilmesi gerekiyor” dedi. iProUP Germán Torres, Snoop Danışmanlık’ta Dijital Dönüşüm Direktörü.

“AI’nın yürüttüğü operasyonel görevler, işverenlerin etkileşime girmeleri ve görüşmeleri için daha fazla zaman tanımalarını sağlıyor” diye ekliyor.

Başlangıçta bu tür platformların kullanımına karşı bir direnç olmasına rağmen, Torres, “arama ve seçim sürecinde kesinlikle empati, güven ve iyi ilişkiler oluşturan insanlar olduğunu; ve şirket kültürünü iletir. “

SAP, yazılım firması tarafından İnsan Kaynakları çözümü Başarı Faktörlerini sunmaktadır. Satış Öncesi ürün uzmanı Manuel Drabble’a göre, “yapay zeka gizli önyargıları önleme yeteneği ve büyük hacimli verilerin işlenmesi üzerinde daha büyük etki yaratıyor.”

“Daha çok araştırması, iş pozisyonu ve analiz etmesi gereken çok sayıda özgeçmişi olan şirketler için daha faydalı. Operasyonel çalışmayı daha otomatik hale getirmek ve insan kısmını daha iddialı yapmakla ilgili” diye tamamlıyor.

SAP yöneticisine göre, bu uygulamaların amacı “çalışanlara hem İnsan Kaynakları alanında çalışanlar hem de diğer alanlarda çalışanlara yardım etmek”. Örneğin, kariyer gelişimini otomatikleştiriyorlar: konumlarına, becerilerine, yörüngelerine, performanslarına ve profillerine göre çalışanlarına kurslar ve eğitim için önerilerde bulunuyorlar.

Drabble, “Bu bilgilere dayanarak, açık fırsatların neler olduğu konusunda sizi uyaracak ve İş İlanı Gönderme süreçlerinde olduğu gibi, şirket içinde hangi pozisyonların uygulanabileceğini bile önerebilir” dedi.

İnsan Kaynakları uzmanları için, adayların ve profillerin daha kesin bir birliği veya çalışanların belirli bir pozisyondaki veya alanlardaki kayıp riskleri hakkında uyarıların gönderilmesi gibi sayısız çözümler sunmaktadır.

“Geçmişte başarılı olan ve belli bir pozisyonda iyi sonuçlar veren kişilerin özelliklerini ortaya çıkaran Makine Öğrenmesi teknikleri temelinde, sistem sonraki adayların sahip olması gereken profili önerebilir” SAP yöneticisi.

IBM şirketi, insan kaynakları süreçlerini optimize etmek için Watson Talent Suite aracını kullanır. IBM bünyesindeki AI teknolojisi “mevcut yetenek zorluklarını çözmek için kilit iş akışlarında” uygulandı, “diyor IBM Güney Amerika Yetenek Toplama Müdürü Verónica García.

Bu zorluklar arasında yönetici vurgulamaktadır:

– Becerileri bilir

– Doldurulacak pozisyona göre uygun deneyime sahip adayları belirlemek

– Daha iyi maaş yatırım rehberliği olan yöneticileri destekleyin

– Fonksiyon otomasyonu ile rutin işleri ortadan kaldıran süreçleri basitleştirin

– Yeni bilgi ve becerilerin geliştirilmesini kolaylaştıran öğrenme araçları oluşturun

“Bilişsel bir platform, arama sürelerini optimize edebilir ve hızlandırabilir, yüksek işlemsel ve düşük değerli görevleri ortadan kaldırabilir ve önyargıları ortadan kaldırarak, bir kuruluşun başarılı profillerini tahmin ederek, analizin ve yeterliliklerin çıkarımını kullanarak seçim sürecini optimize edebilir” Yürütme.

García, bu aracın daha ileri gidebileceğini ve hatta bir adayın profilinin pozisyon için anahtar olan becerilerle uyumunu belirlediğini ve çok sayıda katılımcı ile karşılaştırabildiğini yüzdelik olarak belirlediğini belirtti.

IBM yöneticisi, AI’yı İnsan Kaynakları’na uygulamanın zorlukları konusunda uyarıyor. “Veri yönetiminde benimsemenin önündeki ana engeller olarak, silolar tarafından yapılandırılmış organizasyonlar, AI kültürlerini yönetmek için profesyonellerin bilgisinde değişiklik yapmaktan ve eksik kalmaktan kaçınan örgüt kültürü” diyor.

Yönetici, “Bu zorlukların üstesinden gelmek için, çalışan deneyimine odaklanan bir stratejiyle iş sonuçlarına dayanan bilgi ve deneyime odaklanılmalıdır.”