İnternette İstediğiniz Gibi Çevrimiçi Para Kazanma!

ML.NET 3.0, makine öğrenimi modeli eğitim performansını artırmak için Intel oneDAL kitaplığından yararlanır

Gönderiyi okuyorsunuz: ML.NET 3.0, makine öğrenimi modeli eğitim performansını artırmak için Intel oneDAL kitaplığından yararlanıyor

Microsoft yakın zamanda programcıların eğitim sırasında kaynak hızlandırma hesaplamalarından tam olarak yararlanmasına olanak tanıyan bir dizi sabit gövde hızlandırma iyileştirmesi içeren .NET Çapraz Platform Makine Öğrenimi Çerçevesi ML.NET Yeni Sürüm 3.0’ı yayımladı. Makine öğrenimi iş yükü verimliliğini artırmak için geliştiriciler artık en yeni ML.NET 3.0 beta kitini ve Intel oneDAL’i (oneAPI Veri Analizi Kitaplığı) yükleyebilir.

Intel oneAPI Veri Analizi Kitaplığı, veri analizi ve makine öğreniminin tüm aşamaları için yüksek düzeyde optimize edilmiş algoritmik yapı taşları sunarak veri analizini hızlandırmaya yardımcı olur. oneDAL, Intel ve AMD CPU’larda bulunan SIMD uzantılarına sahip 64 bit mimarileri kullanır. Bu yardım, tipik olarak entegre işlem yoğun programlar olan C++ ve JAVA Corneal Forecast gibi programların uygulamaları için yüksek verimli elektrikli araçlar sağlar. Ayrıca XGBoost gibi Python makine öğrenimi kitaplıklarının optimize edilmesine de yardımcı olur.

OneDAL, geliştiricilerin büyük veri kümelerini analiz etmelerine ve daha hızlı, daha doğru tahminler üretmelerine yardımcı olmak için ML.NET’e yerleşiktir. OneDAL ayrıca Sıradan En Küçük Kareler, L-BGFS, FastTree ve FastForest dahil olmak üzere mevcut ML.NET eğitmenlerinin performansını da hızlandırır.

ML.NET’in yardımıyla makine öğrenimi, hem çevrimiçi hem de çevrimdışı .NET uygulamalarına dahil edilebilir. Bu özellik sayesinde, uygulamanın erişebildiği veriler otomatik olarak tahminler oluşturmak için kullanılabilir. Makine öğrenimi uygulamaları, açık programlama gerektirmek yerine, tahminler oluşturmak için veri modellerini analiz eder.

Makine öğrenimi modeli ML.NET’in temelidir. Giriş verilerinizi bir tahmine dönüştürmek için gerekli prosedürler modelde oluşturulmuştur. ML.NET ile önceden eğitilmiş TensorFlow ve ONNX modellerini içe aktarabilir veya bir algoritma sağlayarak özel bir modeli eğitebilirsiniz.

ML.NET 3.0’ın geliştirilmesi yalnızca başlangıçtır ve önümüzdeki aylarda çok daha heyecan verici güncellemeler beklenebilir.

ML.NET, Windows, Linux ve Mac OS’ta Windows .NET Framework veya .NET Core ile kullanılabilir. Her platform 64 biti destekler. TensorFlow, LightGBM ve ONNX’e bağlı yetenekler haricinde Windows 32 bit’i destekler.

En son sürümü yükleyebilirsiniz ML.NET 3.0 Ve Intel oneDaL Intel oneDAL tarafından desteklenen en son iyileştirmeleri denemek için paketleri önizleyin.