Yazıyı okuyorsunuz: ‘NeuraLight’ ile tanışın: Makine öğreniminin yardımıyla sıradan bir web kamerasıyla nörolojik bozuklukları takip eden İsrail merkezli bir yapay zeka girişimi
O teşhis süreci Alzheimer hastalığı gibi nörolojik hastalıkların gelişiminin izlenmesi, genellikle uzun ve kesin olmayan bir iştir; anketler, hastane ziyaretleri ve profesyonellerin yerinde yorumlaması gereken kişisel gözlemleri içerir. Nörolojik problemler çok karmaşık olduğundan ve genellikle yavaş geliştiğinden, standardizasyon eksikliği nedeniyle Alzheimer gibi bir hastalığın erken aşamada tek bir teknikle tespit edilmesi zordur. Aslında, bakım verenlerin titizlik eksikliğinden değil, sürecin yüksek derecede öngörülemezliğinden dolayı bölgede yanlış teşhis bekleniyor.
Bu veri güveni ikilemi objektif bir ölçütün ele alınmasını gerektirir. NeuraLuzAustin ve Tel Aviv merkezli, gelişmeyi iddia ediyor. NeuraLight, standart bir ticari web kamerasından veya akıllı telefondan “bunları alt piksel veya milimetre altı sinyaller olarak adlandıralım, çerçeve içinde olmayan şeyleri çıkarmak” için çağdaş görüntü analizi tekniklerini kullanıyor. NeuraLight, yalnızca web kamerasına dayanan ve bu hastalıkların yönetilme şekli üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilecek bir yöntem geliştirdiğini iddia ediyor.
NeuraLight, erken teşhisten ilaç keşfine kadar nörolojide devrim yaratmayı hedefliyor ve dünya çapında nörolojik hastalıklardan etkilenen milyarlarca insana yardım ediyor. NeuraLight’ın kullanıldığı Okülometrik veriler Alzheimer, Parkinson, MS ve ALS gibi nörolojik hastalıkların seyrini takip etmek. Tescilli bilgisayar görüşü ve derin öğrenme algoritmaları, tipik bir web kamerası veya akıllı telefonla çekilen yüz görüntülerinden gerekli tüm okülometrik sinyalleri çıkarır. Bu nedenle, bir kişinin nörolojik durumunun doğru bir resmini sağlayarak, halihazırda kullanılan klinik son noktaların yerine geçerli bir alternatif olarak kullanılabilirler. Sonuç olarak ilaç şirketleri akıllı fenotipleme uygulayabilir, yanlış teşhisleri azaltabilir, ilaç araştırmalarını, hassas izleme ve bakımı hızlandırıp iyileştirebilir ve hastalığın ilerlemesini daha doğru ve hassas bir şekilde değerlendirebilir ve böylece başarı şanslarını artırabilir.
Startup’ın uygulanabilir bir çözüm sağladığını iddia ettiği önemli zorluklar şunlardır:
- Alzheimer hastalığı ve hafif bilişsel bozukluk
- Parkinson hastalığı
Şirkete göre, tipik bir web kamerası veya akıllı telefonla elde edilen okülometrik verileri kullanan bilgisayarlı görme ve derin öğrenme algoritmaları, nörolojik durumların uzaktan ölçülmesine ve izlenmesine olanak tanıyor. Startup’ın önerdiği 25 milyon dolar Seri A finansmanında toplam sermayeyi yaklaşık 30,5 milyon dolara çıkardık. Fonlar öncelikle işgücünü genişletmek ve odağı doktorların eline vermek için kullanılacak. Ayrıca yeni fonları nörolojik klinik araştırmaların tasarımını iyileştirmek, yeni nörolojik tedavilerin başarı şansını artırmak ve nörolojide hassas tıpta yeni bir çağ başlatmak için kullanmayı da planlıyor.
Referanslar:
- https://www.crunchbase.com/organization/neuralight-3df0
- https://neuralight.ai/teknoloji/
- https://www.geektime.com/neuralight-secures-25-million-series-a/
- https://techcrunch.com/2022/05/24/neuralight-aims-to-track-als-parkinsons-and-more-with-an-ordinary-webcam/
Lütfen aramıza katılmayı unutmayın Makine Öğrenimi Alt Dizini
Yüzlerce Harika Yapay Zeka Aracını bulmak için https://aitoolsclub.com adresini ziyaret edin
