Yazıyı okuyorsunuz: Orr Danon, Hailo CEO’su ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi
Orr Danon, CEO’su ve kurucu ortağıdır. Merhaba, akıllı teknolojilerin tam potansiyeline ulaşmasını sağlama misyonuna sahip bir şirket. Hailo’nun çözümü, mevcut ve gelecekteki yapay zeka teknolojileri ile bu uygulamaları güçlendirmek için gereken bilgi işlem gücü arasındaki boşluğu kapatıyor. Şirket, büyük miktarlarda veriyi gerçek zamanlı olarak hesaplayıp yorumlayabilecek kadar verimli ve kompakt yapay zeka işlemcileri oluşturmaya odaklanıyor.
Hailo’nun arkasındaki oluşum hikayesini paylaşabilir misiniz?
Daha önce İsrail Savunma Kuvvetleri’nin (IDF) seçkin teknoloji biriminde tanıştığım meslektaşlarımla birlikte 2017 yılında Hailo’yu kurdum. Kurucu ortaklarım Rami Feig ve Avi Baum ile IoT (Nesnelerin İnterneti) çözümleri üzerinde çalışırken, araştırmamız boyunca daha az bilinen bir yapı olan “derin öğrenme” gündeme gelmeye devam etti. Sonunda, akıllı cihazların uçta daha etkili ve verimli çalışmasını sağlamak için güncelliğini yitirmiş bilgi işlem mimarisinin eksikliklerini çözmeyi amaçlayan yeni bir derin öğrenme çözümü geliştirmek üzere alandaki uzmanları bir araya getirdik. Rami’nin talihsiz ölümünün ardından Hailo ekibi, Hailo’nun yenilikçi yapay zeka işlemcisini yaratarak kendi vizyonlarını gördü.
Edge bilişimin neden genellikle bulut bilişime göre daha üstün bir çözüm olduğunu kısaca açıklayabilir misiniz?
Hailo’yu kurduğumuzda, yıkıcı yapay zeka teknolojileri pahalı oldukları, çalışması için büyük bilgi işlem gücü ve kapsamlı donanım gerektirdiği ve önemli miktarda enerji tükettiği için büyük ölçüde bulut veya büyük veri merkezleriyle sınırlıydı. Yapay zekanın daha iyi, daha güvenli, daha üretken ve daha heyecan verici bir dünya yaratmaya yardımcı olduğuna inanıyoruz, ancak bunun gerçekleşmesi için yapay zekanın uçta da kullanılabilir olması gerekiyor. Ağa bağlı kameralar, araçlar ve IoT cihazları gibi cihazlarda gerçek zamanlı, düşük gecikme süreli uygulamaların dağıtımı için kaynak içi işleme, etkili operasyon için gereklidir. Edge AI ile akıllı şehirlerin, akıllı ulaşımın, otonom sürüşün, video yönetim sistemlerinin (VMS), Endüstri 4.0 ve daha fazlasının geleceğini yönlendiren bir dizi önemli kullanım örneğinden tam olarak yararlanabiliyoruz.
Uçta görsel veri işlemenin ardındaki zorluklardan bazıları nelerdir?
Amaç, uç cihazlara paketlenebilecek en yüksek performansı ve en fazla özelliği elde etmek, böylece büyük miktarlarda görsel veriyi hızlı ve düşük gecikmeyle işleyebilmektir; Ancak en önemli sınırlamalardan biri, hem cihaza ne kadar güç iletilebileceği, ne de işlemcinin ürettiği ısı açısından güç tüketimidir.
İle akıllı kameralarÖrneğin, kameranın fan soğutmasını kullanamaması ve genellikle sınırlı bir güç kaynağına sahip olması nedeniyle üreticiler 2-3W’lık bir zarfa sığacak bir AI işlemciye ihtiyaç duyuyor. Bunlar ciddi kritik noktalardır çünkü çok az güçle, piyasadaki çoğu işlemci kullanıldığında performans son derece sınırlıdır.
Hailo yapay zeka işlemci mimarisini nasıl yeniden icat etti?
Bunu, boyut ve güç sınırlamalarını dikkate alarak çevresel aygıtlarda çalışacak şekilde tasarlanmış bir yapay zeka işlemcisini özel olarak tasarlayarak yaptık. Bunu yaparak, uç cihazlarda benzeri görülmemiş bir bilgi işlem gücü sağlayarak, yapay zekayı daha verimli ve etkili bir şekilde çalıştırmalarına ve nesne algılama, nesne tanıma, segmentasyon ve daha fazlası gibi karmaşık derin öğrenme uygulamalarını daha önce yalnızca mümkün olan düzeylerde performansla gerçekleştirmelerine olanak sağlıyoruz. bulutta. Bu benzersiz mimari, çoklu akış ve çoklu uygulama işlemeyi mümkün kılarak uç cihazların performansını ve maliyet etkinliğini artırır.
Bu mimarinin kullanımına bir örnek video yönetim sistemleridir (VMS). Bu sistemler, acil durum ve kaza izleme, şüpheli faaliyetler, trafik yönetimi, erişim kontrolü, ücretlendirme ve daha fazlası dahil olmak üzere güvenliği daha iyi yönetmek için ofis binaları, stadyumlar, akıllı şehir uygulamaları ve otoyollar gibi kamera açısından zengin alanlarda kullanılıyor. . Şirketler uzun yıllardır video verilerinin toplanması, analiz edilmesi ve saklanması konusunda tamamen manuel süreçlere güveniyordu. Artık Hailo’nun benzersiz sinir ağı mimarisiyle VMS, birden fazla görevi paralel, gerçek zamanlı olarak gerçekleştirebiliyor ve aynı anda daha fazla kanalın ve daha fazla uygulamanın işlenmesine olanak tanıyor. Uygulamalar arasında gelişmiş plaka tanıma (LPR), trafik izleme, davranış algılama ve daha fazlası yer alır.
Sinir ağı işleme çekirdeğinden ve bunun sinir ağlarını paralel ve sıralı olarak hesaplama yaklaşımından bahsedebilir misiniz?
Yapay zeka işlemcimiz, sinir ağlarının temel özelliklerini ele alan çok sayıda yeniliği bir araya getiriyor. Yüksek derecede esneklikle işlem başına çok düşük joule elde etmek için donanım ve yazılımın birleşimine dayanan yenilikçi bir kontrol şeması uyguluyoruz.
Benzersiz veri akışı odaklı mimarimiz, sinir ağı yapısına uyum sağlayarak yüksek kaynak kullanımına olanak sağlar. Hailo’nun veri akışı derleyicisi, sinir ağlarının verimli bir şekilde uygulanmasını sağlamak için donanımımızla birlikte tasarlanmış tam kapsamlı yazılımdan oluşur. Veri akışı derleyicisi kullanıcı modelini girdi olarak alır. Yapı akışının bir parçası olarak veri akışı derleyicisi, ağ katmanlarının her birini gerekli hesaplama öğelerine bölerek hedef ağı temsil eden bir kaynak grafiği oluşturur. Veri akışı derleyicisi daha sonra hedef ağın kaynak grafiğini işlemcideki mevcut fiziksel kaynaklarla eşleştirerek hedef ağ için özel bir veri hattı oluşturur. Bu şekilde gerçekleştirildiğinde, bir modelin bir cihazda çalıştırılması çok verimlidir ve her zaman minimum düzeyde bilgi işlem kaynağı kullanır.
İşletmelerin kullanımına sunulan mevcut Hailo tabanlı platformlardan bazıları nelerdir?
Hailo-8™ işlemci ve yapay zeka modülleri çeşitli uç cihazlara bağlanarak otomotiv, akıllı şehirler, akıllı perakende ve Endüstri 4.0 dahil olmak üzere birden fazla sektörün üstün yapay zeka yetenekleriyle güçlendirilmesine yardımcı oluyor.
Hailo, geniş ölçekte yüksek performanslı video analizi sağlamak için Innovatrics, Network Optix, GeoVision ve Art of Logic gibi önde gelen VMS ve ISV oynatıcılarıyla ortaklık kurdu.
Bu çözümler, yapay zeka çözümlerini entegre eden müşterilere ne kadar zaman kazandırabilir?
Yerleşik VMS platformlarında çalışan entegre çözümlere sahip olmak zaman tasarrufu sağlar ancak sistemin asıl faydası bu değildir. Hailo tabanlı VMS çözümleri, daha fazla akışın paralel olarak çalıştırılmasına ve her akış için daha fazla uygulamanın işlenmesine olanak tanır.
Birden fazla video akışını işlemek için yapay zekadan yararlanma yeteneği aynı zamanda depolama için yalnızca belirli olayların buluta iletilmesi gerektiği anlamına gelir ve bu da bant genişliği ve depolama kapasitesinde önemli tasarruflara olanak tanır.Derin öğrenme uygulamalarını uç cihazlara dağıtırken öğrendiğiniz derslerden bazıları nelerdir?
Önümüzdeki yıllarda çok çeşitli sektörlerde inovasyonun desteklenmesinde uçtaki yapay zekanın nasıl önemli bir rol oynayacağını ilk elden gördük. İşletmeler, cihazlarının daha güçlü, çok yönlü, duyarlı ve güvenli olmasını sağlayacak çözümler ararken bulut, yerini uç cihazlara ve hibrit modellere bırakmaya devam edecek. Yapay zekayı uçta dağıtmayı başaranlar her alanda avantaj elde edecek.
Edge bilişimin geleceğine ilişkin vizyonunuz nedir?
Edge bilişim, özellikle de uçtaki yapay zeka, etrafımızdaki dünyanın çalışma şeklini tamamen değiştirme yeteneğine sahip olup, akıllı kameralar, akıllı araçlar, otonom robotlar, gelişmiş trafik yönetimi araçları, akıllı inşaatlar, fabrikalar gibi cihazların akıllı olmasını ve daha fazlasını mümkün kılmaktadır. Uçtaki yapay zeka her şeyi değiştirme gücüne sahip ve yeni uygulamaların dünyamızı daha akıllı ve daha güvenli hale getirmesini sağlıyor. Hailo’nun yapay zeka işleme teknolojisi, tüm bu kullanım durumlarının önemli bir kolaylaştırıcısıdır. Bu çözümleri daha erişilebilir kılmak için dünya çapındaki üreticiler ve yenilikçilerle ortaklık kurmaya devam edeceğiz.
Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi isteyen okuyucular ziyaret etmeli Merhaba.
