Yazıyı okuyorsunuz: PyTorch Ekibi, Yapay Zeka Destekli Mobil Deneyimi Çalıştırabilen ‘PlayTorch Uygulamasını’ Başlattı
Eskiden PyTorch live olarak bilinen Play torch, yapay zeka destekli mobil prototiplerin hızlı bir şekilde oluşturulmasına yardımcı olur. Yeni sürüm çok daha basit ve çok daha iyi bir geliştirici deneyimi sunuyor. Playtech kod deposu Meta araştırma GitHub’da bulunmaktadır. Burada.
İlk sürüm, bir geliştirme ortamı ve SDK kurmak için bir komut satırı arayüzüne sahipti.
Expo ile ortaklaşa geliştirilen yeni sürüm, karmaşık geliştirme ortamını ortadan kaldırarak süreci basitleştiriyor. Yapay zeka prototipleme artık herhangi bir tarayıcıdan mümkün.
Öncelikle PlayTorch uygulamasını Play Store’dan indirebilirsiniz. Kurulumdan sonra yapay zeka destekli bir PlayTorch atıştırmalık için kodunuzu yazabilirsiniz. Playtech. Geliştirme/atıştırmalık. Kodu yazdıktan sonra, oluşturduğunuzu test etmek için PlayTorch uygulamasındaki QR kod tarayıcıyı kullanarak Snack sayfasındaki QR kodunu tarayın ve kodu cihazınıza yükleyin. Referans için aşağıdaki resme bakın.
PlayTorch uygulamasının başka neler sunması gerekiyor?
Yapay zeka demoları
Uygulama, NLP ve nesne algılama gibi çeşitli farklı ML modellerini kullanan çeşitli AI prototipleme demoları içerir.
Kreasyonları paylaşma
PlayTorch uygulamasında oluşturduklarınızı paylaşabilirsiniz. Paylaştıklarınız bağlantıyı açtığında uygulama, buluttan oluşturduklarınızı yükleyecek ve onlara bu deneyimi sunacaktır.
SDK’nın bir sonraki sürümü, javascript’te veri işlemeyi gerçekleştirebilir. Desteklenen model mimarilerinin çeşitliliği de genişletildi.
Prototip oluşturma için yeni veri işleme API’si
Artık yeni JSI API ile yalnızca önceden tanımlanmış dönüşümlere erişmek yerine tensörlere doğrudan erişebilirsiniz. Prototipleriniz için tensörleri istediğiniz gibi değiştirebilirsiniz. Ayrıca her şeyi Javascript’te yazabilecek ve bu dillerde mevcut olan her türlü ek açıklamaya ve diğer özelliklere erişebileceksiniz.
Kullanım örnekleri
YO) Görüntüden Görüntüye Dönüşüm: Bir anime olsaydı dünyanın nasıl görüneceğini görün
(kaynak-https://pytorch.org/blog/introducing-the-playtorch-app/)
BEN) Seq2Seq modelini kullanarak dil çevirisi (kaynak-https://pytorch.org/blog/introducing-the-playtorch-app/)
III) DeepLab V3 kullanarak görüntü segmentasyonu kaynak (https://pytorch.org/blog/introducing-the-playtorch-app/)
geçebilirsin Burada ve bulabileceğiniz eğitimlerin yardımıyla bunları kendiniz deneyin. Burada. Görüntüle GitHub bağlantısı burada.
Referanslar:
- https://pytorch.org/blog/introducing-the-playtorch-app/
- https://playtorch.dev/
- https://github.com/facebookresearch/playtorch
Lütfen katılmayı unutmayın ML alt dizimiz
Yüzlerce Harika Yapay Zeka Aracını bulmak için https://aitoolsclub.com adresini ziyaret edin
