Yazıyı okuyorsunuz: Tanja Dowe, Debiopharm İnovasyon Fonu CEO’su – Röportaj Serisi
Tanja Dowe CEO’dur Debiopharm İnovasyon FonuDebiopharm Group’un kurumsal risk sermayesi kolu. Fon, kanser, bulaşıcı hastalıklar ve ilaç geliştirme üzerinde etkisi olan dijital sağlık şirketlerine yatırım yapıyor.
Debiopharm İnovasyon Fonu, yapay zeka ve büyük veriden yararlanan şirketlere yatırım yapmasıyla biliniyor. İlaç keşfini hızlandırmada yapay zeka ne kadar önemli?
Tipik bir ilaç keşif süreci 4,5 ila 6 yıl sürer ve laboratuvarda sonuçları belirsiz yinelenen deneyler gerektirir. Geleneksel ilaç keşif sürecinden kaynaklanan ilaç adaylarının %12’den azı klinik denemelerden geçerek pazara ulaşıyor.
Sağlık hizmetleri maliyetleri artmaya devam ettikçe toplumumuz daha pahalı ilaçları karşılayamaz. Son 10 yılda ilaç geliştirmenin yatırım getirisi %80 oranında azaldı ve bildiğimiz ilaç keşfini (ve geliştirmeyi) yüksek maliyetleri nedeniyle uzun vadede sürdürülemez hale getirdi.
Yapay zeka, ilaç keşfi için harcanan süreyi birkaç aydan bir yıla indirebilir. Yapay zeka teknikleri hızla gelişti: bilgi işlem gücü katlanarak arttı ve yapay zeka modellerini eğitmek için giderek daha fazla yüksek kaliteli veri seti mevcut hale geldi. Bir araya getirildiğinde bu, kimyasal ve biyolojik alanların daha kesin bir şekilde anlaşılmasına ve ilaç keşfinin hızlandırılmasına olanak tanır.
Makine öğrenimi ve yapay zekadan yararlanan şirketlerde ne arıyorsunuz?
Teknik ve bilimsel becerilerin bir kombinasyonunu arıyoruz. Ekip biyolojik veya tıbbi uzmanlığın yanı sıra en son veri bilimi yeteneklerine de sahip olmalıdır. Yapay zeka harika bir araçtır ancak ekibin aynı zamanda çözmeye çalıştığı sorunu da anlaması gerekir.
Veri bilimi tarafında mühendislerin ve geliştiricilerin geçmişlerine bakıyoruz: onlar en son bilgilerle mi geliyorlar ve yapay zekayı karmaşık sorunlara uygulama konusunda bir geçmiş performansa sahipler mi?
Bu alanda rekabet artmaya devam ettikçe, şirketin müşterilerle etkileşim kurabildiğini ve ilgili sorunları çözebildiğini göstermek için yatırım yapmadan önce mevcut müşterilerin performans geçmişini de arıyoruz.
Üretken yapay zeka çok popüler; sizce sağlık hizmetlerinde üretken yapay zekanın en iyi kullanım durumları nelerdir?
Hasta eğitimi ve hasta destek programları için içerik geliştirmek gibi basit fırsatlardan, klinik karar destek sistemlerinin güncel bilgilerle sağlanmasına, bilimsel literatürün sonuna kadar genişletilmesine kadar, üretken yapay zekanın sağlık hizmetlerinde kullanılabileceği birçok alan bulunmaktadır. . ilaç keşfine.
İlaç keşfinde, üretken yapay zeka, istenen özelliklere sahip yeni molekül tasarımları önermek için kimyasal yapılar ile bunların belirli bir biyolojik hedef üzerindeki aktiviteleri arasındaki ilişkileri öğrenir.
Debiopharm’ın önceki yatırımlarından bazıları genom bilimine odaklanıyor; makine öğreniminin genom bilimine nasıl dahil edilebileceğine dair görüşünüz nedir?
İnsan genomu 20.000-25.000 genden oluşuyor, ancak bugün piyasada bulunan ilaçlar hastalıkla ilgili moleküler hedeflerden yalnızca 800’ün biraz fazlasını kullanıyor. Genomiklerin hastalıkları nasıl etkilediğinin yalnızca bir kısmını biliyoruz. Ancak diğer klinik ve omik verilerle birleşen genomik verilerin karmaşıklığı ve artan miktarı, daha iyi analiz yöntemleri gerektirmektedir. Makine öğrenimi, genom bilimi ile sağlık koşulları arasındaki yeni bağlantılara işaret etme ve hastalıklar için daha iyi, daha hedefe yönelik tedaviler geliştirmemize olanak sağlama potansiyeline sahiptir.
Debiopharm İnovasyon Fonu, genellikle konsept kanıtlamada başarılı olan ancak ölçeklenebilirliğin kanıtlanması hala bir sorun olabilen A Serisi yatırımlara odaklanmaktadır. Ölçeklenebilen şirketleri nasıl belirlersiniz?
Ölçeklenebilirlik için iki eksen vardır. Birincisi pazarın ölçeklenmeye hazır olup olmadığı, ikincisi ise girişimin teknolojilerinin ve iş modelinin ölçeklenebilir olup olmadığıdır.
Pazar tarafında ise yapay zeka keşif şirketlerinin 20’den fazla ilaç geliştirme programının bugün klinik denemelere ulaştığını görüyoruz. Ayrıca yapay zeka şirketleriyle kritik miktarda farmasötik iş birliği görüyoruz. Yani pazarın hazır olduğunu düşünüyoruz.
Başlangıç tarafında, teknoloji platformunun çoğunlukla birbirine bağlı olduğunu, UX/UI tam olarak optimize edilmemiş olsa bile en azından dahili olarak müşteri projeleri için kullanıldığını görmek istiyoruz. Ayrıca yüksek kaliteli verilere erişim görmek istiyoruz. Müşterinin elinde ölçeklenebilirlik ve kullanım kolaylığı sağlamak için neyin inşa edilmesi gerektiğini gösteren platform için net bir geliştirme yol haritası olmalıdır.
Gördüğümüz çoğu şirket bir hizmet modeliyle başlamış ve sürekli bir gelir modeline geçme planına sahip. Yatırım tezimiz, biyoteknoloji varlık modelleri yerine yazılım iş modellerine sahip şirketlere yatırım yapmaktır ve yalnızca lisans dışı ilaç varlıkları geliştirmeye inanan yapay zeka şirketlerinden uzak duruyoruz. Bu nedenle, yinelenen bir gelir modeline ve mantıklı bir fiyatlandırma stratejisine yönelik güvenilir bir yol haritası görmemiz gerekiyor.
Big Pharma’nın her iki tarafında ve startup’ların birbirini anlaması için gereken eğitimin öneminden bahsettiniz, Debiopharm bu konuda nasıl yardımcı oluyor?
Bir startupa yatırım yaptığımızda Debiopharm’da ‘Startup Meet Day’ düzenliyoruz. Start-up’ları şirket çapında bir sunum yapmaya davet ediyoruz ve start-up’lara Debiopharm deneyimine erişmeleri için kapılarımızı açıyoruz. İster translasyonel tıp ekipleri, ister ilaç geliştirme veya pazara erişim için olsun, startup’ı müşteri ihtiyaçları hakkındaki hipotezlerini test etmek veya ilaç endüstrisinin dahili teknoloji yığınlarıyla bağlantı kurmak için hangi teknik özelliklerin gerekli olduğunu anlamak için ihtiyaç duydukları uzmanlarla buluşturuyoruz. Ayrıca startup ile Debiopharm arasındaki işbirlikçi tartışmaları da sıklıkla kolaylaştırıyoruz. Bu süreçte startup, müşteri gruplarına yönelik anlayışını geliştirebilir. Ayrıca şirket içi ekiplerimizi yeni kurulan şirketlerle çalışacak şekilde eğitiyoruz; en son yeniliklere erişmek için anahtar teslim çözümler bekleyemezsiniz, ancak birlikte yaratma zihniyetini benimsemeniz gerekir.
Yatırım yapmayı düşündüğünüz girişimcilerde kişisel olarak ne arıyorsunuz?
Bu bana çok soruluyor. Açıklanması zor olan girişimcilik unsurunu arıyorum: tutku, enerji, coşku, zorlukların üstesinden gelebileceğinize dair güçlü inanç, merak ve zihinsel esneklik. Girişimcinin de iyimser olması gerekiyor. O kadar çok darbe alırsınız ki, iyimser olmadan gelişen bir şirket kurmanız mümkün değildir. Ve bir iyimser olduğunuzu anlamalısınız, bu yüzden etrafınıza sizi ayakta tutan türden insanları getirerek aşırı iyimserliği azaltabilirsiniz.
Ancak girişimcilerde aradığım, paylaşabileceğim belirli bir özellik var. Cevap verebilme yeteneğidir. Hızla gelişen bir dünyada yaşıyoruz ve bir girişimci olarak buna ayak uydurmanız gerekiyor. Duyarlılık, ister müşteriyle ister yatırımcıyla ilişkiler ve güven oluşturur. Ne kadar harika bir teknolojiye sahip olursanız olun, insanlar arasındaki iletişim sizi başarıya ulaştıracak ya da yıkacaktır.
Sermaye artırmak için Debiopharm’a veya diğer risk sermayesi fonlarına başvurmayı düşünen startup’lara ve kuruculara ne gibi tavsiyeleriniz var?
Yatırımcılar her zaman yeni ve ilginç girişimler arıyorlar, bu nedenle etkinliklerde, ağ oluşturma yoluyla veya dijital olarak bize ulaşmaktan çekinmeyin. Ancak yılda 400 ila 500 arası yatırım fırsatını incelediğimizi unutmayın; bu nedenle ne yaptığınız, müşterilerinizin sizinle nasıl çalıştığı ve ne kadar para aradığınız konusunda çok net olun. Fırsatları tespit etme ve filtreleme konusunda oldukça verimliyiz ve şirketinizin yatırım tezimize uyup uymayacağını kolayca belirlemek istiyoruz.
Dijital sağlığın geleceğine dair vizyonunuz nedir?
Çok basit: kişiselleştirilmiş, erişilebilir, önleyici.
Kişiselleştirilmiş, sağlık verilerinizin (sağlık geçmişiniz, genetik profiliniz veya giyilebilir cihazlardan gelen sürekli izleme verileri olsun) dijital olarak mevcut olması ve tedavi seçimi ve yönetimi için verimli bir şekilde kullanılması anlamına gelir.
Erişilebilirlik, tüm verilerinize erişiminizin yanı sıra sağlık hizmeti sağlayıcılarınıza dijital erişime sahip olmanız ve yapay zekanın desteklediği teşhis yöntemleri ve klinik karar sayesinde dünyanın neresinde olursanız olun teşhis veya tedavi kararlarının kalitesinin tutarlı kalması anlamına gelir destek sistemleri.
Önleyici, sağlık verilerinize dayanarak dijital teşhislerin olası sağlık sorunlarını erken tespit etmesi ve kişiselleştirilmiş dijital terapilerin daha sağlıklı bir yaşam tarzı sürdürmek ve bir sağlık riskini önlemek, hatta tersine çevirmek için davranışınızı değiştirmenize yardımcı olması anlamına gelir.
Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi isteyen okuyucular ziyaret etmeli Debiopharm İnovasyon Fonu.
