Şu yazıyı okuyorsunuz: Ya Yüksek Lisans halüsinasyonları bir hata değil de bir özellik olsaydı? dreamGPT ile tanışın: büyük dil modeli halüsinasyonlarını kullanan açık kaynaklı GPT tabanlı bir çözüm…
Büyük dil modelleri çok iyi nedenlerden dolayı yeni trend. Bu modeller derin öğrenme tekniklerini kullanır ve büyük miktarlarda metinsel veriler üzerinde eğitilir. İnsan benzeri metinler üretirler ve çeşitli Doğal Dil İşleme (NLP) ve Doğal Dil Anlama (NLU) görevlerini yerine getirirler. GPT 3.5, GPT 4, BERT, DALL-E ve T5 gibi bazı ünlü LLM’ler sorulara anlamlı yanıtlar üretme, metin özetleri, çeviriler, metinden metne dönüştürme vb. gibi çeşitli görevleri yerine getirir.
Son zamanlarda, farklı düşünmeyi teşvik etmek için büyük dil modellerinin halüsinasyon gücünü kullanan, dreamGPT adı verilen yeni bir yaklaşım tanıtıldı. Bu yenilikçi yaklaşım, benzersiz ve yaratıcı fikirlerin üretilmesine yardımcı olur. Bir yandan halüsinasyonların genellikle olumsuz bir çağrışımla ilişkilendirildiği ve öncelikli olarak Yüksek Lisans’ın bir dezavantajı olarak bahsedildiği bir yandan DreamGPT, halüsinasyonların yenilikçi çözümler üretmek için değerli bir şeye dönüştürülmesine olanak tanıyor.
Mevcut LLM’ler öncelikle talimatlara veya istemlere dayalı olarak metnin anlaşılması ve üretilmesindeki belirli sorunları çözmek için tasarlanmıştır. Ancak bu modeller, üzerinde eğitim aldıkları verilerden öğrendikleri mevcut kalıplarla uyumlu yanıtlar üretmekle sınırlıdır. Bu, alternatif veya alışılmadık fikirleri keşfetme yeteneğinizi kısıtlar. İşte DreamGPT, LLM’nin aklınızı başınızdan alma doğal yeteneğinden faydalanmak için farklı bir metodolojiyle geliyor. Metin üretimi sırasında bu yaklaşımın amacı, gerçeklikle doğrudan bağlantısı olmayan ancak yine de yararlı ve yaratıcı olabilecek metinlerin üretilmesidir.
Bu, dreamGPT’nin farklı kullanım durumlarını keşfetmesine ve farklı düşünmeyi kullanmasına yardımcı olabilir. Iraksak düşünme, geniş bir yelpazede yaratıcı fikirler üretmeyi, birden fazla bakış açısını dikkate almayı ve farklı çözümleri keşfetmeyi ifade eder. Bununla DreamGPT, yalnızca tek bir doğru cevabı veya belirli bir problem çözme yaklaşımını hedeflemek yerine mümkün olduğunca çok olasılığı keşfedebilir.
dreamGPT’yi kullanmak için kullanıcıların Python 3.10+ ve Poetry’yi yüklemeleri gerekir. Şiir, Python’da bağımlılık yönetimi ve paketleme için kullanılan bir araçtır. Bir projede kullanılan kütüphanelerin bildirilmesine izin verir ve bunların kurulmasına ve güncellenmesine yardımcı olur. DreamGPT, rastgele tohum ekerek, yeni ve yaratıcı fikirler üreterek, farklı yaklaşımları birleştirip değerlendirerek, en yeni yaklaşımı seçip bunu bir döngü içinde tekrarlayarak bir döngü içinde çalışır.
dreamGPT doğası gereği açık kaynaktır ve cihazda GPU gerektirmeden herhangi bir PC veya Mac üzerinde yerel olarak çalışabilir. Örnekler, adresinden erişilebilen Github benioku dosyasında gösterilmiştir. Burada. DreamGPT’yi çalıştırdığınızda rastgele bir kavram tohumu oluşturursunuz ve bunları rüya görme süreciniz için bir başlangıç noktası olarak kullanırsınız. Her fikir çeşitli kriterlere göre değerlendirilir ve puan, zaman içinde en iyi fikirleri ödüllendirmek için kullanılır. Nüfus artışıyla birlikte sonuçlar iyileşir.
Sonuç olarak dreamGPT, Yüksek Lisans’ların halüsinasyon yeteneklerini kapsayan harika bir yaklaşımdır ve farklı düşünmeyi teşvik etme ve yenilikçi fikirler üretme konusunda umut vaat etmektedir.
