Şu yazıyı okuyorsunuz: Yapay Zeka Çevrimiçi Dolandırıcılığı Nasıl Tespit Ediyor: Yöntemler ve Etkililik
İş ortamındaki hemen hemen her sektör, yapay zekanın en bilinen alt kümelerinden biri olan makine öğrenimi (ML) de dahil olmak üzere yapay zekaya (AI) yatırım yapıyor veya en azından yatırım yapmayı düşünüyor. Gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri imalat, tüketici elektroniği, pazarlama, sağlık hizmetleri ve daha fazlası gibi endüstrileri dönüştürdü ve dönüştürmeye devam edecek.
Dünya giderek daha dijital hale geldikçe, yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri çeşitli işletme türlerine, devlet kurumlarına ve bireylere çok ihtiyaç duyulan yardımı sağlayabilir. Kimlik hırsızlığı ve diğer çevrimiçi dolandırıcılık vakalarının nasıl arttığını ve işletmelerin olumsuz sonuçlarla başa çıkmakta zorlandığını düşünün.
Çevrimiçi dolandırıcılık yeni değil. Ancak yapay zeka, kuruluşların dolandırıcılığı tespit etmesine ve buna yanıt vermesine yardımcı olmada önemli bir rol oynuyor. Aşağıda yapay zekanın çevrimiçi dolandırıcılığı tespit etmede ne kadar faydalı olduğu, şirketlerin yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespiti için kullandığı yöntemlerden bazıları ve bu yöntemlerin dolandırıcılık vakalarını durdurmada ne kadar etkili olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.
Çevrimiçi dolandırıcılığa kısa bir bakış
Dolandırıcılık tespiti modern iş dünyasında önemli bir rol oynamaktadır. E-ticaret markalarından finansal kurumlara ve bunların arasındaki her şeye kadar, İnternet dolandırıcılığı olarak da adlandırılan çeşitli çevrimiçi dolandırıcılık türleri, çok çeşitli kamu ve özel kuruluşları etkileyebilir.
Kuzey Carolina Bilgi Teknolojileri Ofisi çevrimiçi dolandırıcılığı şu şekilde tanımlıyor: interneti kullanan herhangi bir program sahte başvurular yayınlamak, hileli faaliyetler yoluyla kazanılan parayı aktarmak veya hileli işlemler gerçekleştirmek. Bazı popüler İnternet dolandırıcılığı türleri aşağıdakileri içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir:
- Avans Ücreti (Nijerya Mektup Dolandırıcılığı)
- sahte çekler
- Kredi veya banka kartı dolandırıcılığı
- Piramit şemaları
- Ticari veya istihdam dolandırıcılıkları
- Yatırım planları
- Mal veya hizmetin teslim edilememesi
Kimlik hırsızlığı ve kimlik avı saldırıları da İnternet dolandırıcılığının yaygın örnekleridir. İkisi birden Bu suçlar tehdittir İnterneti kullanan herkese, özellikle de Sosyal Güvenlik numaraları (SSN) veya kredi kartı numaraları gibi hassas verileri saklayan kullanıcılara.
Yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespitinin faydaları
Yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespit çözümleri modern organizasyonların vazgeçilmezidir. Bu sistemler dolandırıcılık hakkında bilgi edinmek, dolandırıcılık vakalarını tespit etmek ve bir işletmenin sorunsuz çalışmasını sağlamak için yapay zekanın gücünden yararlanıyor. Yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespit çözümlerinin sunduğu başlıca avantajlar aşağıdadır:
- 7/24 çalışan, hızlı ve etkili bir dolandırıcılık tespit yöntemi
- İnsan emeğinin ve hatanın azaltılması
- Büyük veri kümelerini inceleme becerisine dayalı daha iyi tahminler
- İnsanların tanımlayamadığı benzersiz ve karmaşık dolandırıcılık özelliklerinin belirlenmesi
- Özellikle bankacılık ve sigorta dolandırıcılıklarını tespit etme konusunda başarılı bir geçmişe sahiptir.
- Ekonomik
- Ölçeklenebilir
Bu avantajlar, yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespit sistemlerinin çoğu şirket için değerli olmasını sağlar. Ancak genel olarak yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarının nitelikli insan çalışanların yanında daha iyi çalışın.
Yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri, geleneksel iş teknolojilerine kıyasla genellikle daha az insan gözetimi gerektirse de şirketlerin dolandırıcılık tespit girişimlerini desteklemek için yine de çalışanları işe almayı düşünmesi gerekiyor.
3 Yöntem: Dolandırıcılık Tespiti için Yapay Zekadan Yararlanma
Aşağıda, bazı şirketlerin dolandırıcılık tespit stratejilerini geliştirmek için kullandığı, çevrimiçi dolandırıcılık vakalarını tespit etmek için yapay zekayı kullanmanın üç yöntemi yer almaktadır.
1. Finansal kurumlar, sigorta ve uyumluluk
Fintech şirketleri, bankalar ve sigorta sağlayıcıları son derece hassas müşteri verileriyle çalışır ve başarılı bir şekilde faaliyet gösterebilmek için çeşitli uyumluluk gereksinimlerini karşılamaları gerekir. Bu nedenle, bu sektörlerde iyi sahtekarlık tespit uygulamaları oluşturmanın rolü daha da önemlidir.
Örneğin Bank of America, sahtekarlık tespiti de dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için yapay zekayı kullanıyor. Organizasyon verileri analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor Geçmişteki dolandırıcılık işlemleri hakkında. Yapay zeka, bir işlemi neyin şüpheli kıldığına dair bir anlayış geliştirir ve gelecekte olası herhangi bir sahtekarlığı işaretlemek üzere eğitilir.
2. E-ticaret ve işlem sahtekarlığı
E-ticaret işletmeleri günde binlerce işlemi tamamlamak zorundadır ve bu, en deneyimli dolandırıcılık yöneticileri için bile zorlayıcı olabilir.
Yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespit sistemi sayesinde yöneticiler, geçmiş verileri girerek önceki dolandırıcılık işlemleri vakalarının neden işaretlenmediğini anlayabilir. Buradan şirketler mevcut dolandırıcılık tespit stratejileri hakkında değerli bilgiler edinebilir ve dolandırıcılığı daha etkili bir şekilde tespit etmek için ayarlamalar yapabilir.
3. Çevrimiçi oyun ve şüpheli hesap davranışları
Casino uygulamaları ve bahis platformları gibi çevrimiçi oyun şirketleri tüketiciler arasında giderek daha popüler hale geliyor. Ancak aynı zamanda dolandırıcılık riskini de arttırırlar. Experian, salgın sırasında daha fazla insan evde vakit geçirdikçe çevrimiçi kumar dolandırıcılığı vakalarının da arttığını öne sürüyor.
Sonuç olarak, çevrimiçi oyun şirketleri ve diğer oyun endüstrisi kuruluşları, şüpheli hesapları işaretlemek için yapay zeka dolandırıcılık tespitinden yararlanıyor. Bazı çözümler kullanıcıların gitmesini gerektirir kimlik doğrulama süreci aracılığıyladolandırıcılık olasılığının azaltılmasına yardımcı olur. Ayrıca bu şirketler, yasal olarak oynadıklarından emin olmak için kullanıcıların yaşlarını doğrulayarak uyumluluk gereksinimlerini karşılayabilir.
Yapay zeka destekli dolandırıcılık tespit yöntemleri etkili midir?
Sonuçta şirketlerin sahip olması gereken Güçlü dolandırıcılık tespit protokolleri Dahili veya harici soruşturmalar yürütülürken yerinde olmalıdır. Yukarıda açıklanan üç yöntem, yapay zeka destekli dolandırıcılık tespit sistemlerinin etkili olduğunu göstermektedir. Ancak şirketlerin, tüm dolandırıcılık vakalarını yakalayacak mükemmel bir teknoloji veya yazılım çözümünün olmadığını anlaması gerekiyor.
Ne yazık ki dolandırıcılık vakaları yaygındır ve hiçbir şirket bu tür dolandırıcılıklarla karşı karşıya kalmaktan tamamen muaf değildir. Dünya çapındaki organizasyonlar yılda milyarlarca dolar kaybediyoruz Dolandırıcılık nedeniyle tüketiciler kayıplara uğradı Dolandırıcılık nedeniyle yaklaşık 5,8 milyar dolar 2021’de bir önceki yıla göre %70 daha fazla. Bildirilmeyen vakalar sayılırsa bu rakam daha da yüksek olabilir.
Dolandırıcılık tespitinde yapay zekanın geleceği
Dolandırıcılık, özellikle küresel salgın sırasında birçok sektörün karşılaştığı ciddi bir sorundur. Ancak dolandırıcılık tespiti için AI ve ML gibi en son ileri teknolojilerin kullanılması kuruluşlar için etkili olabilir.
Bu çözümlerin başlangıç maliyetleri yüksek olabilir ancak müşterilerini ve varlıklarını koruma konusunda ciddi olan şirketlerin bu değerli yatırımları yapmayı düşünmesi gerekir.
