Şu yayını okuyorsunuz: Yapay zeka ve otobüs taşımacılığı
Giriş: Yapay Zeka ve Otobüsle Ulaşım
Yapay Zeka ve Otobüs Taşımacılığı: Otobüs taşımacılığı dünyanın bazı büyük şehirlerinin çalışır durumda tutulmasında etkili olmuştur. Gibi diğer toplu taşıma araçlarının yanı sıra yeraltıOtobüsler her gün milyonlarca insanı taşıyor.
Oldukça verimli ve güvenilir olduğu kanıtlanmasına rağmen çok az ulaşım uzmanı mevcut otobüs ulaşım sisteminin mükemmel olduğunu söyleyebilir. Yapay zeka (AI) teknolojisi, teknolojinin verimliliğini gerçek zamanlı, insan benzeri düşünce süreçleriyle birleştirerek otobüs yolculuğunda devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
Yapay zeka dünya çapında otobüs taşımacılığı sistemlerine başarıyla dahil ediliyor. Bu tür teknoloji, biletlemeyi daha verimli hale getirerek, rota ve otobüs planlamasını iyileştirerek ve kalabalık yönetimini iyileştirerek seyahat deneyimini dönüştürme potansiyelini ortaya koydu.
Yapay zeka ve daha iyi bir biletleme deneyimi
Dünyanın dört bir yanındaki şehirler, otobüs biletlemeyi daha verimli hale getirmek için farecard teknolojilerini kullanıyor. Bilet ücretini doğru para üstüyle ödemek için sıraya giren insanların bulunduğu otobüsün kapısındaki kuyruklar neredeyse geçmişte kaldı.
Ancak bazı durumlarda tabelalar sadece otobüsün kapısından, yolcuların metro kartlarına kredi yüklemesi gereken bilet makinelerine taşındı. Geleneksel biletleme modernize edilmiş olsa da otobüs yolculuğunda gecikmelere neden olmaya devam ediyor.
Yapay zeka uygulamaları deneyimi kolaylaştırma potansiyeline sahiptir. Uygulama, bir kişinin otobüs yolculuğu sıklığını öğrendikçe, harcamalarını ve bilet uygulamasına kredi ekleme ihtiyacını tahmin edebiliyor. Tüketiciler ayrılmadan önce şarj edebilir ve seyahatlerinde gecikmeleri önleyebilirler.
Dahası, yapay zeka tabanlı teknolojiler yeteneklerini genişletmeye devam ettikçe yolcuların artık kart okutmasına gerek kalmaması düşünülemez bir durum değil. Bunun yerine, parmak izi veya yüz tanıma teknolojisi gibi biyometri, doğrudan hesabınıza bağlanarak yolculuk için ödeme alabilir.
Yapay zeka ve daha iyi rota planlama
Çoğu şehirde otobüs güzergahları tarihsel olarak nüfusun ihtiyaçlarına tepki olarak gelişmiştir. Örneğin şehrin doğu ucunda büyük bir yeni gelişme yaratılırsa mevcut otobüs güzergahları genişletilecek veya yeni otobüs güzergahları oluşturulacak.
Peki hangi çözüm daha iyidir; mevcut rotanın uzatılması mı, yoksa yenisinin başlatılması mı? Yapay zeka teknolojisi, büyük miktardaki geçmiş ve güncel yolcu verilerini analiz ederek bu sorulara yanıt verebilir. Buna dayanarak, yapay zeka tabanlı uygulamalar daha sonra farklı çözümleri modelliyor ve bunların programları ve verimliliği nasıl etkileyeceğini tahmin ediyor.
Elbette tecrübeli ulaşım yöneticileri bu soruya tecrübelerine dayanarak cevap verebilirler. Ancak bir bilgisayarın saatler içinde öğrenebileceği bilgiyi elde etmek bir insanın onlarca yıl olmasa da yıllar alması gerekir. Ek olarak yapay zeka, büyük miktarda veriyi insandan daha hızlı analiz edebilir.
Bu, teknolojinin yakın zamanda insanları gereksiz hale getireceği anlamına gelmiyor. Yapay zeka insan davranışlarından öğrenmeye devam ediyor. Hızlı karar verebilmek için bilgisayarların insanların nasıl karar verdiğini anlaması gerekir. Bu, yöneticilerin düşünce süreçlerinin yapay zeka yazılımına kodlanması ve geçerliliğinin kontrol edilmesi gerektiği anlamına gelir.
Daha iyi bağlantılar
Daha iyi bağlantılar, daha iyi rota planlamasıyla el ele gider. Hiçbir yolcu bir bağlantı noktasına vardığında bir sonraki otobüsün bir dakika önce kalktığını ve 30 dakika beklemek zorunda olduğunu öğrenmek istemez.
Aynı durum, aynı rotalar için üç otobüsün beş yolcu almak üzere aynı anda geldiği otobüs gruplaması olarak adlandırılan durum için de geçerlidir. Otobüs kalabalığı, yolcuların otobüs duraklarında sadece başlarını sallamalarına neden olmuyor. Daha da önemlisi, sürücülerin zamanı ve yakıtı da dahil olmak üzere şirket kaynaklarının israfına neden olur.
Hong Kong merkezli ofis, bu sorunu ve planlama ve planlamayla ilgili diğer sorunları çözmek için Kowloon Motorlu Otobüs Şirketi AI tabanlı planlama ve planlama algoritmalarını tanıttı. Bu yeni yaklaşım, şirketin görev atamalarını ve programlarını saniyeler içinde optimize etmesine yardımcı oldu. Bu tür bir çalışma, insan trafiği planlamacılarının birkaç saatini alacaktır. Planlamacılar artık zamanlarını yapay zekanın sonuçlarını değerlendirmek için kullanıyorlar. Sonuç olarak müşteri yolculukları daha sorunsuz hale geldi.
Yapay zeka ve kalabalık yönetimi
İyileştirilmiş rota planlaması ve bağlantılar kalabalık yönetimini etkiler. Otobüs yolcuları için yağmur altında kalabalık bir durakta beklemekten ve gelen otobüsün dolu olmasını beklemekten daha sinir bozucu çok az şey vardır.
Yapay zeka teknolojisi, herhangi bir zamanda bir rotayı genellikle kaç yolcunun kullandığını değerlendirerek ve kaç araca ihtiyaç duyulacağını tahmin ederek bu senaryoyu durdurabilir. Belirli bir rotada, belki de tek bir olaydan dolayı ani bir değişiklik olsaydı, yapay zeka sonuçları modelleyebilirdi. Teknoloji daha sonra bu rotaya hizmet vermek için kaç ilave araca ihtiyaç duyulduğunu doğru bir şekilde tahmin edebiliyor.
Yapay zeka ve daha iyi otobüsler
Yapay zeka teknolojisi ve otobüs yolculuğu denince akla hemen otonom otobüsler geliyor. Otonom otobüs fikri göründüğü kadar uzak olmayabilir. Her türden otonom aracın karıştığı kazalar etkileyici manşetlere neden olsa da istatistikler, sözde İnsan hatası daha sık görülüyor sistem arızalarından daha fazla.
2015’ten bu yana birçok Asya şehri otonom otobüsleri test ediyor. Bu araçlar, etraflarındaki trafiği “okumak” için kameralar ve radar teknolojisiyle desteklenen bir ana kontrol bilgisayarı kullanıyor. Yapay zeka, otonom otobüsün hareketlerini belirlemek için trafik koşullarını, yayaları ve diğer araçların davranışlarını analiz ediyor.
ABD’deki şehirler beta modelleri test ediyor. Asya’daki otonom otobüslerde hâlâ bir sürücü bulunuyor ancak insan, sorunlar ortaya çıktığında görevi devralacak bir yedek olarak fiilen orada bulunuyor. Uzmanlar, otonom olarak kontrol edilen otobüslerin gaz kullanımı ve emisyon açısından daha güvenli ve daha verimli olacağına inanıyor.
Yapay zekanın daha iyi otobüsler şekillendirdiği bir diğer alan ise elektrikli otobüslerin geliştirilmesi. Elektrikli otobüsler daha düşük emisyonlar yoluyla çevreye fayda sağlıyor ancak asıl zorluk, herhangi bir elektrikli araçta olduğu gibi aynı kalıyor. Pil ömrü ve şarj teknolojisi dikkatle yönetilmelidir.
Otobüs taşımacılığında asıl soru, şarjın dahili olarak mı, araç arızası sırasında mı yoksa yolda mı yapılacağıdır. Cevap kısmen şarj istasyonlarının mevcudiyetine göre belirlenecektir. Ancak yapay zeka, örneğin farklı hava ve trafik koşullarında enerji kullanımının belirlenmesine ve tahmin edilmesine yardımcı olabilir. Teknoloji, daha fazla veriyi insanın yapabileceğinden daha hızlı bir şekilde analiz edip değerlendirerek pil ömrünü ve yeniden şarj etme ihtiyacını tahmin etmesine olanak tanıyor.
Yapay Zeka ve Kestirimci Bakım
Otobüsler çeşitli nedenlerle bozuluyor ancak yapay zeka bu olayların neden olduğu rahatsızlıkların önlenmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka tabanlı yazılım, belirli bir araç türünün belirli bir nedenden dolayı ne sıklıkta bozulduğunu analiz ederek önleyici bakım ve kontroller için bir program oluşturabilir.
Nakliye yöneticileri, bozulan bir aracın yarattığı boşluğu doldurmak için acele etmek yerine önceden plan yapabilir ve sorunları ortaya çıkmadan önleyebilir.
Çözüm
Yapay zeka teknolojisinin gelecekte otobüs yolculuğunu iyileştirme ve dönüştürme konusunda muazzam bir potansiyeli var. Dünya nüfusu artmaya devam ettikçe toplu taşımacılığın önemi de artıyor.
Önümüzdeki yıllarda dünyanın büyük şehirlerindeki otobüslerin daha fazla yolcu taşıması gerekecek. Aynı zamanda ulaşım yöneticilerinin artan yakıt maliyetleri ve müşterilerin daha uygun ve sürdürülebilir bir ulaşım yöntemi arayışına yönelik planlama yapması gerekiyor.
Yapay zeka, rota planlama ve kalabalık yönetimi söz konusu olduğunda benzersiz veri analizi ve doğru tahminler yoluyla otobüs taşımacılığının dönüştürülmesine yardımcı olabilir. Teknoloji, otobüslerin daha verimli çalışmasına yardımcı olarak yakıt tüketimini ve emisyonları en aza indirebilir. En önemlisi, yapay zeka, ilk biletleme deneyiminden birden fazla bağlantıyla şehirler arası bir yolculuğa kadar kusursuz yolculuklar yaratma potansiyeline sahip.
reklamlar
