Estás leyendo la publicación: Únase al seminario web de Intel para aprender cómo lograr una inferencia de IA en tiempo real en su CPU
Intel, en asociación con la revista Analytics India, está organizando un seminario web sobre “lograr una inferencia de IA en tiempo real en su CPU” en 7 de julio, de 5:00 a 6:30 p. m. (CST).
Todos sabemos que la cantidad de datos generados en el mundo actual es exponencial. La inferencia de IA implica el proceso de usar un modelo de red neuronal entrenado para predecir un resultado. Para un flujo de trabajo típico de IA, las cargas de trabajo asociadas con todos los pasos involucrados siguen un mecanismo diverso y una sola GPU o CPU no puede funcionar sin problemas para toda la tubería.
Con este fin, Intel está organizando este seminario web para que los asistentes comprendan cómo optimizar un modelo de red neuronal de aprendizaje profundo y lograr una inferencia rápida de IA con una CPU.
La sesión también presentará el conjunto de herramientas OpenVINO™ de Intel, un conjunto de herramientas de código abierto para permitir la optimización del modelo de red neuronal y una fácil implementación en múltiples plataformas de hardware. El seminario web también tendrá una demostración en vivo sobre cómo configurar y ejecutar OpenVINO para lograr una inferencia de IA en tiempo real en una CPU.
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¿Qué puedes esperar?
Los participantes aprenderán tres cosas fundamentales:
- Cómo ejecutar una inferencia rápida de IA con su CPU
- Conozca el conjunto de herramientas que OpenVINO proporcionó para optimizar e inferir modelos de aprendizaje profundo
- Cómo configurar y ejecutar OpenVINO en solo 5 minutos
Ponente de sesión
Zhuo Wu, evangelista de IA, Intel
Zhuo trabaja como evangelista de IA en la República Popular China. Recibió su doctorado de la Universidad de York, Reino Unido, en 2006. Trabajó como profesora asociada en la Universidad de Shanghái de 2006 a 2014 y fue responsable de la investigación en comunicaciones inalámbricas de próxima generación y de la supervisión de estudiantes graduados. Posteriormente, trabajó como científica investigadora en Bell Labs (China) de 2014 a 2018 y fue responsable de la estandarización del sistema 5G y la investigación relacionada con la IA para aplicaciones industriales. Después de eso, se unió a Accenture (China) como científica de datos y fue responsable del diseño y la entrega de soluciones basadas en IA.
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Orden del día de la sesión
| 17:00 – 17:05 | AIM introducción a la sesión |
| 17:05 – 17:45 | Presentación para presentar OpenVINO |
| 17:45 – 18:25 | Curso práctico para ejecutar OpenVINO para detección de objetos y OCR con cámara web (se necesita trabajo previo) |
| 06:25 – 06:30 p. m. | Voto de agradecimiento por AIM |
¿Quién debe asistir?
- desarrolladores de aprendizaje automático
- Programadores de GPU y CPU
- Científicos de datos
- Profesionales de IA y ML
- Entusiastas de IA y ML
