Estás leyendo la publicación: Cómo las empresas emergentes pueden recaudar fondos de Inflexor Ventures
El viaje de Inflexor comenzó en 2015 con su primer fondo llamado Parampara Capital, que fue fundado por Venkat Vallabhaneni y Jatin Desai. Más tarde, en 2020, se les unió Pratip Mazumdar para iniciar su segundo fondo:Empresas inflexoras con un corpus de alrededor de 600 millones de rupias centrado en la tecnología.
En una entrevista exclusiva con Revista de análisis de la India, Murali Krishna Gunturu, director de Inflexor Ventures, habla en profundidad sobre la filosofía de inversión de la empresa. Explica qué los diferencia de otras empresas, los tecnicismos en los que se enfocan al invertir y cómo su equipo marca una gran diferencia en el análisis de nuevas empresas.
“Nos gusta la tecnología fuerte que tiene una alta barrera de entrada”, dijo Murali. Además de centrarse en los fundadores y el equipo, la empresa cree que la defensa de la tecnología es el factor diferenciador clave a la hora de invertir.
Hablando del equipo, los fundadores de Inflexor provienen de entornos tecnológicos centrales y han pasado los años 90 en el ecosistema empresarial de los EE. UU. antes de regresar a la India. Aparte de ellos, Anush Prem es el líder técnico del equipo y les ayuda a comprender mejor el producto. La firma también está construyendo una base de datos en torno a sus inversiones. “Esto nos ayudará a buscar y analizar las nuevas empresas para nuestras futuras empresas”, dijo Murali.
En dos años, Inflexor Ventures ha invertido en 20 nuevas empresas, centrándose en sectores tecnológicos como la ciberseguridad, los semiconductores, el espacio, la RA, la visión artificial y toda la IA en general. Su última inversión fue A5G Networks en noviembre de 2022, quienes están innovando en infraestructura móvil autónoma fundada por Kaitki Agarwal y Rajesh Mishra.
Algunas de sus inversiones de cartera incluyen Atomberg Technologies, Bellatrix Aerospace, Entropik, Vitra.ai, CloudSEK, entre otras.
“Los fundadores a menudo se enfocan solo en la tecnología y no en las masas”
Los fundadores de tecnología a veces pueden diseñar un producto en exceso. “Hemos visto startups que implementan demasiada tecnología para resolver un problema simple. Si una tecnología es simple y resuelve el problema de manera efectiva, entonces esa tecnología es lo suficientemente buena para nosotros”, explica Murali. La tecnología debe implementarse de la manera más efectiva para resolver el problema fácilmente.
“Debido a que la mayoría de los emprendedores son tecnólogos, sus enfoques de ventas y GTM no están bien pensados”, dijo Murali. “Tiene que haber la misma cantidad de enfoque en el proceso de llevar el producto al mercado”.
“También miramos la tecnología con una lente comercial”, dijo Murali. El desarrollo de tecnologías también tiene que tener sentido comercial y llenar un espacio o un problema en el mercado. Si la tecnología no genera tracción comercial, entonces no sirve de nada implementar tecnologías profundas como AI/ML.
“Al analizar una startup, hacemos preguntas sobre la relevancia del producto desde el punto de vista del retorno comercial de la inversión o, tal vez, el uso de la tecnología en realidad ayude a hacer que el producto sea más escalable y estable”, explicó Murali sobre cómo su empresa se destaca y ofrece a las empresas.
“La tecnología puede ser fantástica, pero debe llevarse al mercado utilizando los canales correctos y las personas adecuadas”.
“Los datos son el alimento para los modelos AI/ML”
“Los datos sintéticos, o los datos generados por IA, se están convirtiendo en una gran parte del paisaje”, dijo Murali. Inflexor ha invertido en la empresa Vitra.ai, que traduce audio de un idioma a otro. Murali dijo: “Esto también es parte del universo de datos sintéticos. Tecnologías como GPT-3 y DALL-E se están convirtiendo en parte de la vida cotidiana de muchas personas, incluso nosotros usamos GPT-3 para escribir a veces”.
La firma cree que el espacio de datos sintéticos solo ha comenzado. “La próxima tendencia en el espacio de inteligencia artificial y análisis sería la ingeniería, la limpieza y la mejora de los datos para entrenar mejor los modelos”, predijo Murali. La firma también cree que la IA puede beneficiar enormemente el espacio de automatización y desea ver más innovaciones.
“Enfóquese en los fundamentos y construya el producto correcto. No hay atajos para crear el tipo correcto de producto. Cuando la puesta en marcha se construye correctamente, escala bien y mantiene el negocio en buen estado”.
