Estás leyendo la publicación: Conozca MetaGPT: una aplicación impulsada por GPT-4 que puede crear sitios web, aplicaciones y más basándose únicamente en indicaciones de lenguaje natural
A medida que los grandes modelos de lenguaje tomaron por asalto el dominio de la inteligencia artificial, todas las películas de ciencia ficción crecieron viendo una generación entera, la gente especuló sobre una era gobernada por robots, todos los acalorados debates sobre la perspectiva de la ética. Todos estos puntos se hacen más realidad a medida que la capacidad de ChatGPT y ahora GPT4 asombró al mundo entero.
Mientras los usuarios todavía jugaban con chatGPT3, explorando la punta del iceberg, OpenAI reveló GPT4 LLM, que no solo puede “leer” los textos que ingresa, sino que también puede “ver” y “comprender” las imágenes que le da. Mejor entrenado, mejor alimentado en términos de datos y mucho mejor en términos de procesamiento de datos de entrada de una sola vez, esto marcó el comienzo de la carrera de construir más herramientas impulsadas por IA que pueden hacer mella en el universo de computación que conocemos. de como tal.
Una herramienta de este tipo es MetaGPT de Pico. Esta poderosa solución sin código para la creación de aplicaciones supera todas las expectativas.
En pocas palabras, este servicio web le permite crear otras aplicaciones web sin requisitos previos de ningún lenguaje de codificación o, de hecho, sin experiencia técnica.
Cualquier cosa que puedas imaginar, puedes construir. Simplemente le pregunta qué desea desarrollar, luego solicita las indicaciones que desea del usuario y luego, en función de la indicación, qué desea hacer con él y qué acciones desea realizar. Una vez alimentado con esta información, puede generar una aplicación web para la misma. Pico afirma que puede entender todos los idiomas principales del mundo, por lo que la localidad del idioma como barrera para la interacción con la aplicación se ha ido para siempre. Genera la aplicación para la que brindan alojamiento y una URL que se puede compartir para permitir que otros prueben lo que ha creado. Lo probamos aquí, y parece muy acertado.
MetaGPT es altamente personalizable, lo que le permite reiterar cualquier cambio que desee incorporar. Estas iteraciones pueden ser cualquier cosa, desde un cambio de diseño hasta una corrección de errores.
A los usuarios les encanta esta solución hasta ahora. El proyecto no solo es fascinante, sino que MetaGPT de Pico también está resolviendo un problema crucial: impulsar el uso y la investigación impulsada por la noción de prueba de concepto con la interacción de estos LLM, ya que el mundo conoce el mercado de complementos GPT de OpenAI como un intento de construir un mercado de extensión impulsado por motores GPT, un modelo de negocio bastante similar a la tienda de juegos o la tienda de Apple que todos usamos regularmente. Si bien esta parece ser una solución bastante lucrativa, actualmente, debido a la exageración de estos modelos, hay una larga lista de espera y un acceso muy limitado para cualquier usuario general, lo que es una especie de contratiempo para los entusiastas de la tecnología ML/AI que quieren indagar. el modelo para entender mejor su funcionamiento.
Los proyectos impulsados por la comunidad de desarrolladores que aprovecharon la holgura de OpenAI para aprender la implementación de las API impulsadas por GPT de una mejor manera han creado algunos proyectos sorprendentes como AutoGPT, que han acelerado la locura y desviaron la atención de GPT LLM a proyectos que incorporan estos LLM de una manera mejor y más útil.
El retraso en el lanzamiento de la característica multimodal GPT4 de OpenAI está creando un espacio cada vez mayor en este dominio, lo que se suma a la investigación y el desarrollo de dichos proyectos, mejorando las aplicaciones basadas en las capacidades actuales y ampliando el horizonte al introducir nuevos casos de uso.
Con los motores GPT en juego, las comunidades involucradas en un rápido desarrollo y el anhelo de ser mejores, de “comprender” e interpretar un “caso de uso” de manera más eficiente, la línea entre la realidad artificial y la realidad real se está reduciendo exponencialmente. El conocimiento generalizado de tales tecnologías, y el revuelo que crea, plantea ciertas preocupaciones concretas sobre el uso de modelos tan avanzados, pero al mismo tiempo inculca una naturaleza humana milenaria: la curiosidad. Curiosidad por saber cuánto más podemos llegar y cuánto más podemos lograr.
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