Estás leyendo la publicación: Estado de la ingeniería de datos en India 2022
Este informe tiene como objetivo definir el alcance de la ingeniería de datos en la India. Los ingenieros de datos trabajan en varios sectores, niveles de experiencia y ciudades en la India. Este informe profundiza en diferentes aspectos de la ingeniería de datos. Ha definido qué es la ingeniería de datos, quiénes son los ingenieros de datos y qué beneficios obtienen las empresas al establecer estas funciones dentro de sus organizaciones.
El estudio analiza varias tendencias en múltiples dimensiones para proporcionar una visión holística del mercado de la ingeniería de datos. Presenta una descripción general de los puestos vacantes, la tasa de deserción, el salario medio en todos los sectores, ciudades y niveles de experiencia. Además, el tamaño y la proyección del mercado resaltan el alcance y las oportunidades de la industria. La sección de habilidades clave presenta una descripción general de las habilidades requeridas para ser un ingeniero de datos.
El análisis detallado ayuda al lector a desarrollar una visión general clara de las tendencias clave y el alcance del mercado de ingeniería de datos. Este informe puede ser estudiado por reclutadores, legisladores de la industria, empresas y expertos/aspirantes en análisis/ciencia de datos.
Puntos clave
Mercado
- El tamaño del mercado de ingeniería de datos en India es USD 18,2 mil millones en 2022. Se predice que esto crecerá a una CAGR de 36,7% en los próximos cinco años para alcanzar USD 86,9 mil millones para 2027.
- Banca/Seguros empleó la mayor proporción de ingenieros de datos en 37,7% entre todos los sectores que no son de TI.
- la parte mas alta (30,8%) de los ingenieros de datos tienen una experiencia laboral de 3 a 6 años.
Salario
- El salario medio ofrecido a los ingenieros de datos es INR 17.0 lakhs anualmente.
- Los ingenieros de datos en la industria de Internet/comercio electrónico tienen el salario medio más alto de INR 28.5 mil rupias anualmente.
- Los ingenieros de datos que trabajan en la región NCR de Delhi reciben el salario medio más alto de INR 19.3 mil rupias por año, seguido por Bengaluru a INR 19.0 lakhs por año.
Trabajos
- El número total de puestos vacantes para ingenieros de datos a partir de la última semana de mayo de 2022 es 36,457.
- Hay más de 10,000 trabajos en el mercado para ingenieros de datos que pueden obtener un salario de INR 10-15 lakhs por año.
- Más de dos de cada cinco (44,9%) los trabajos se enumeran para ingenieros de datos con 5 a 10 años de experiencia.
Desgaste
- La tasa general de deserción de los ingenieros de datos es del 34,1 %.
- La tasa de deserción más alta se registra para los ingenieros de datos con 0-2 años de experiencia, en 41,7%.
- La tasa de deserción de las empresas de análisis boutique es casi dos veces (1.8) la tasa de deserción de los servicios de TI, que es la más baja entre los tipos de empresas.
Habilidades clave
- Más de 9 de cada 10 ingenieros de datos (92,0%) puede trabajar en Python.
- En términos de uso de la nube, más porcentaje (39,0%) de profesionales pueden trabajar en Azure que en otras tecnologías
- SQL es el lenguaje de programación más popular entre los ingenieros de datos con 0-3 años de experiencia con 100,0% de que puedan trabajar en ello.
Mercado
Mercado de ingeniería de datos
El futuro de la ingeniería de datos es apasionante. Tradicionalmente, las empresas se han centrado en analizar y visualizar datos. Ahora, la mayoría de las organizaciones han comenzado a pensar en mejores formas de transformar, administrar y rastrear sus datos para un mejor análisis. Para refinar estos procesos, la ingeniería de datos juega un papel fundamental. Por lo tanto, la demanda de ingenieros de datos se está disparando.
AIMResearch estima que el mercado de la ingeniería de datos crecerá a una CAGR de 36,7% en los próximos cinco años, pasando de USD 18,2 mil millones en 2022 a USD 86,9 mil millones en 2027. La participación de la ingeniería de datos como porcentaje del mercado analítico crecerá de 29,8% en 2022 a 43,2% en 2027.
Actualmente, los sectores clave para contribuir a este crecimiento son TI, Internet/comercio electrónico y Banca y Seguros. El salario medio que se paga a los ingenieros de datos es INR 17.0 lakhs anualmente. Sin embargo, en términos de ciudades, Delhi/NCR encabeza la lista con un salario medio de INR 19.3 mil rupias por año, seguido por Bangalore en INR 19.0 lakhs anualmente. Además, el número de puestos vacantes para ingenieros de datos es 1,8 veces más alto que para los científicos de datos según Jobs Study 2022 publicado por AIM Research.
Distribución de ingenieros de datos por sector
37,7%
Banca/Seguros empleó la mayor cantidad de ingenieros de datos con una participación del 37,7% entre todos los sectores que no son de TI
1/5
Uno de cada cinco ingenieros de datos en las funciones que no son de TI trabajan para el sector de Energía/Industriales
Más de la mitad de los ingenieros de datos en los sectores que no son de TI están empleados en el sector bancario/de seguros (37,7%)seguida de Energía/Industriales en 21,8%. La proporción de empleados en Internet/comercio electrónico, farmacia/salud y telecomunicaciones tiene proporciones similares, que van desde 9,2% a 9,5% del mercado total. Los empleados de ingeniería de datos en el sector de medios y entretenimiento representan 3,5% del total. La proporción más baja de empleados se observa en Viajes/Hospitalidad (0,5%).
Los sectores con una mayor digitalización, como Banca/Seguros o Comercio minorista y CPG, ahora están contratando a un número significativo de ingenieros de datos para optimizar las canalizaciones de datos para un mejor análisis e información.
Cuota de profesionales por años de experiencia
30,8%
La mayor proporción de ingenieros de datos se encuentra en el rango de experiencia laboral de 3 a 6
1/2
Más de uno de cada dos (53,7%) de los ingenieros de datos tiene una experiencia laboral de 3 a 10 años.
la parte mas alta (30,8%) de los ingenieros de datos contratados por organizaciones se encuentran en el rango de experiencia laboral de 3 a 6 años. Más de uno de cada dos (53,7%) Los profesionales analíticos tienen una experiencia laboral de 3 a 10 años ya que las empresas prefieren contratar ingenieros de datos con cierto nivel de experiencia laboral.
Las organizaciones prefieren contratar expertos en ingeniería de datos con un cierto nivel de experiencia laboral, ya que el costo de mejorar las habilidades de los principiantes es más alto.
También hay un mayor enfoque en la contratación de ingenieros de datos en puestos estratégicos o de liderazgo. Ingenieros de datos con más de 12 años de experiencia conforman 14,9% del total de profesionales.
Proporción de ingenieros de datos como porcentaje de la función analítica total por tipo de empresa
24,1%
El 24,1% del total de profesionales analíticos en firmas boutique son ingenieros de datos
1,9%
Con un 1,9 %, la adopción de la ingeniería de datos es más baja en las empresas nacionales.
4.1
La adopción de la ingeniería de datos es 4,1 veces mayor en las empresas de Servicios TI en comparación con las Startups.
En esta sección, hemos destacado la proporción de ingenieros de datos en comparación con el total de profesionales analíticos en diferentes tipos de empresas. El mayor número de contrataciones de ingenieros de datos (24,1%) está en firmas boutique, mientras que es más bajo en firmas nacionales (1,9%). Las firmas boutique de análisis son más maduras en términos de sus capacidades de análisis y ofrecen soluciones integrales. Las empresas nacionales son bastante nuevas en la adopción de tecnologías basadas en datos.
Las firmas boutique brindan experiencia integral en dominios, software y técnicas necesarias para cualquier proyecto de análisis. Por lo tanto, la demanda de ingenieros de datos y científicos de datos es mayor.
La segunda adopción más alta (14,1%) de la ingeniería de datos es por parte de las empresas de TI. Los ecosistemas de TI permiten una rápida adopción de la ingeniería de datos debido a la disponibilidad de infraestructura y talento. Al mismo tiempo, existe una línea cada vez más delgada entre el papel de muchos ingenieros informáticos que se dedican a los procesos de gestión de datos y los ingenieros de datos.
Las firmas de TI son seguidas por Consultoría, Captivas y Startups con ingenieros de datos que componen 10,7%, 9,6% y 3,5% de sus funciones analíticas.
Salario
Salario medio de los ingenieros de datos por años de experiencia
La mayor demanda del puesto entre las empresas y la baja oferta de ingenieros de datos es una de las razones principales de los altos salarios de los ingenieros de datos en la industria. Según AIMResearch Salary Study 2022, el salario medio de los ingenieros de datos es INR 17.0 lakhs por año en comparación con el salario medio de INR 16.8 mil rupias por año de todos los profesionales analíticos en la India.
6.7
El salario medio de un ingeniero de datos con 0-3 años de experiencia es de 6,7 lakhs INR al año.
76,7%
El salario medio de los ingenieros de datos con 3 a 6 años de experiencia es un 76,7 % más alto que el de aquellos con 0 a 3 años de experiencia, lo que indica un aumento significativo para los profesionales experimentados.
33,9%
El salario medio de los ingenieros de datos con entre 6 y 10 años de experiencia tiene un salario un 33,9 % más alto que el salario medio de los profesionales analíticos en general.
El salario medio de los ingenieros de datos con menos de tres años de experiencia se sitúa en INR 6.7 mil rupias anualmente. Esto aumenta por 5,2 veces para ingenieros de datos con más de 12 años de experiencia que tienen un salario medio de INR 35.2 mil rupias anualmente.
El salario medio de los ingenieros de datos con 3-6 años de experiencia es 76,7% mayor en comparación con aquellos con 0-3 años de experiencia. Del mismo modo, los ingenieros de datos con 6-10 años de experiencia obtienen un salario de 73,8% superior a los profesionales en el tramo de 3 a 6 años. Este salto baja a 29,0% al comparar el salario medio del tramo de 10 a 12 años de experiencia laboral con el tramo de 6 a 10 años y con 32,5% al comparar el tramo de 12+ años con el de 10-12 años.
El salario medio de los ingenieros de datos es más alto que el de los profesionales de análisis en todos los niveles de experiencia laboral. Esta brecha es más alta para los profesionales con 6 a 10 años de experiencia, ya que los ingenieros de datos en el soporte tienen un salario 33,9% más alto que los profesionales analíticos en general. Esta brecha es 18,3% para profesionales con menos de 3 años de experiencia y 14,2% para profesionales con más de 12 años de experiencia.
Salario medio de los ingenieros de datos por sectores
28.5
El ingeniero de datos en el sector de Internet/comercio electrónico tiene el salario medio más alto de INR 28,5 lakhs por año.
2.3
Los ingenieros de datos que trabajan en el sector de Internet/comercio electrónico obtienen un salario medio 2,3 veces mayor que el de los ingenieros de datos en el sector de TI.
El salario medio de los ingenieros de datos en Internet/comercio electrónico (INR 28,5 lakhs por año) es el más alto en todos los sectores. Este salario medio es casi similar al de los sectores de Banca/Seguros y CPG/Retail, situándose en INR 26.6 y 26.9 lakhs por año, respectivamente. Esta mediana es más de dos veces superior al salario que perciben los ingenieros de datos del sector TI (12,6 lakhs por año). Esto se debe principalmente a la alta proporción de ingenieros de datos en el sector, muchos de los cuales se encuentran en los tramos salariales más bajos.
El segundo salario medio más bajo después de TI se paga a los ingenieros de datos en industrias tradicionales como Energía/Industriales, en INR 17.3 mil rupias por año y Telecom en INR 20,7 mil rupias anualmente. Los ingenieros de datos en Pharma & Healthcare y Media & Entertainment tienen un salario promedio de INR 22,8 mil rupias por año a 23,8 mil rupias INR anualmente.
Salario medio de los ingenieros de datos por tipo de empresa
28.7
En diferentes tipos de empresas, los ingenieros de datos que trabajan con empresas cautivas reciben el salario medio más alto de INR 28,7 lakhs por año.
67,4%
Las cautivas pagan a los ingenieros de datos un salario 67,4% más alto que las firmas de análisis boutique.
En términos de salario medio por tipo de empresa, las cautivas son las que más pagan y ofrecen INR 28.7 mil rupias anualmente. Por otro lado, las empresas de TI pagan menos a sus ingenieros de datos (INR 12,6 lakhs por año).
El segundo salario medio más alto lo ofrecen Startups en INR 23.0 lakhs anualmente. Le siguen las Empresas de Consultoría (INR 18.3 lakhs por año)Empresas Nacionales (INR 17,8 lakhs por año)y empresas boutique (INR 17.2 lakhs por año).
Las cautivas ofrecen a sus ingenieros de datos una 67,4% salario más alto que las firmas de análisis Boutique y 61,2% superior a las empresas nacionales.
Salario medio de los ingenieros de datos por ciudades
19.3
Los ingenieros de datos que trabajan en la región NCR de Delhi reciben el salario medio más alto de 19,3 lakhs INR por año.
50K
A pesar del alto costo de vida, los ingenieros de datos en Mumbai tienen un salario de solo INR 50,000 más alto que en Pune por año.
Delhi/NCR es un destino principal para los ingenieros de datos que tienen un salario medio de INR 19.3 mil rupias anualmente. Esto es seguido por Bangalore y Mumbai en INR 19.0 y 17.5 lakhs por año respectivamente.
Chennai ofrece el salario medio más bajo en INR 14.8 mil rupias anualmente, 23,5% más bajo que Delhi. A pesar del alto costo de vida, los ingenieros de datos en Mumbai comandan INR 17.5 mil rupias por año, sólo 50.000 INR por año más alto que el de Pune (INR 17.0 lakhs por año).
La creciente cultura de creación de empresas, una infraestructura favorable a los negocios y la proximidad a las instituciones gubernamentales han ayudado a la región NCR de Delhi a convertirse en un destino popular para que las empresas establezcan operaciones. Como resultado, la ciudad tiene el salario medio más alto para los ingenieros de datos.
Trabajos
Empleos abiertos para ingenieros de datos
Desde la pandemia, casi todas las empresas, independientemente de su dominio, están adoptando tecnología para impulsar la innovación, optimizar procesos y mantenerse competitivas en el mercado.
Los datos se han convertido en el nuevo petróleo que permite a las empresas prosperar, desarrollarse y crecer. La estrategia central de ciencia de datos de cualquier organización cubrirá la infraestructura de datos, el almacenamiento de datos, la minería, el modelado, el procesamiento y la gestión de metadatos. Entonces, para implementar estas estrategias, los científicos de datos y los ingenieros de datos trabajan en estrecha colaboración. El científico de datos se enfoca en analizar, probar, agregar, refinar y transmitir datos a la empresa, mientras que los ingenieros de datos sientan las bases para estos proyectos. Los ingenieros de datos se centran principalmente en diseñar, construir y organizar canalizaciones para las partes interesadas.
Las organizaciones ahora han entendido la importancia y la necesidad de ingenieros de datos para implementar estrategias de datos exitosas. Por lo tanto, hay un aumento en los puestos vacantes para ingenieros de datos. Según AIMresearch, el número total de trabajos enumerados para ingenieros de datos es 36,457.
Esta sección analiza la proporción de puestos vacantes para ingenieros de datos en todos los sectores, años de experiencia y tramos salariales.
Empleos abiertos en sectores clave
1/2
Más de uno de cada dos (53,8%) trabajos publicados en ingeniería de datos son de la industria de TI.
2/3
Dos de cada tres puestos vacantes para la ingeniería de datos entre los sectores que no son de TI los ofrece el comercio electrónico/Internet o el sector BFSI.
En términos de sector, la mayor cantidad de trabajos abiertos se enumeran en la industria de TI, cubriendo casi 53,8% del total. Sin embargo, la industria de TI está excluida del estudio para una mejor comparación entre sectores clave.
Excluyendo TI, eCommerce/Internet se ha convertido en el mayor proveedor de empleo entre los sectores clave, con un total de 3,796 trabajos abiertos, seguido por BFSI en 3,728 trabajos. Individualmente, ambos representan alrededor de un tercio del total de trabajos de ingeniería de datos que no son de TI en India.
El sector de energía y servicios públicos también tiene un número notable de puestos de trabajo abiertos. (1,562) para ingenieros de datos, componer 13,7% del total de trabajos no relacionados con TI. Muchas empresas del sector industrial se encuentran ahora en proceso de digitalización mediante la recopilación de datos a través de tecnologías como IoT para automatizar procesos.
Los primeros en adoptar tecnologías emergentes están a la vanguardia al ofrecer más trabajos de ingeniería de datos que sus contrapartes.
Empleos abiertos por años de experiencia
2/5
Más de dos de cada cinco (44,9%) trabajos se enumeran para ingenieros de datos con 5 a 10 años de experiencia.
15,1%
Alrededor del 15,1 % del total de puestos de trabajo se enumeran para ingenieros de datos/novatos con entre 0 y 2 años de experiencia.
Las vacantes para profesionales con 5-10 años son las más altas. El número total de trabajos en la categoría es 16,363cual es 44,9% del total de puestos vacantes. es seguido por 7,980 puestos abiertos en la categoría de 2-5 años de experiencia.
La proporción de trabajos abiertos para los novatos o ingenieros de datos con 0-2 años de experiencia es 15,1%. Considerando que la parte de las cuentas de puestos de trabajo abiertos a 18,1% para ingenieros de datos con más de diez años de experiencia.
Puestos de trabajo abiertos por tramos salariales
10K
Hay más de 10 000 puestos de trabajo en el mercado para ingenieros de datos que pueden cobrar un salario de 10 a 15 lakhs de INR al año.
0,5%
Solo el 0,5% del total de trabajos de ingeniería de datos ofrece un salario superior a INR 50 lakhs por año.
La distribución de trabajos de ingeniería de datos abiertos con respecto a los tramos salariales es similar a la distribución de puestos entre los tramos de experiencia laboral.
El mayor número de trabajos abiertos se publican en el tramo salarial de INR 10-15 lakhs por año, que es 10,809 o 29,6% del total de puestos de trabajo. Esto es seguido por los trabajos abiertos en 6-10 lakhs (9,362) y 15-25 mil rupias (8,790) soportes.
Puestos de trabajo abiertos para los roles de nivel de entrada que exigen salarios entre INR 0-6 lakhs por año se encuentran en 4,722. Alrededor 2,773 o 7,6% de los trabajos abiertos se enumeran para salarios superiores a INR 25 lakhs por año.
Se ha observado que las empresas contratan a la mayoría de los ingenieros de datos en el rango de INR 10-15 lakhs por año. Pueden realizar múltiples tareas, entregar más en menos tiempo y brindar estabilidad al equipo con su experiencia.
Desgaste
Tasa de desgaste de los ingenieros de datos
Según la investigación de AIM, la tasa de deserción general para los ingenieros de datos es 34,1%. La mayor demanda de ingenieros de datos en el mercado ha creado muchas oportunidades para que los ingenieros salten de trabajo y obtengan más salarios. Además, hay varios otros factores que han contribuido a una tasa de deserción tan alta, que incluyen:
- Discrepancia en las expectativas de los empleadores: las organizaciones se apresuran a adoptar la ciencia de datos, la IA y el aprendizaje automático en sus organizaciones, pero no cuentan con los objetivos y procesos claros para obtener resultados. Por lo tanto, los ingenieros de datos son contratados para construir una infraestructura de datos sofisticada y canalizaciones de datos, mientras que terminan siendo los conserjes de datos de las empresas.
- Falta de conocimiento del dominio: para construir las canalizaciones de datos según los requisitos comerciales, los ingenieros de datos deben tener una comprensión justa del modelo comercial. La falta de conocimiento del dominio puede afectar el funcionamiento del negocio y generar frustración entre los ingenieros de datos sobre el suyo.
- Estructura organizativa rígida: muchas organizaciones tienen una estructura rígida para hacer negocios y son muy propensas a adaptarse a los cambios. Sin embargo, la ingeniería de datos es un campo en constante evolución y los ingenieros de datos quieren trabajar en desafíos nuevos y emergentes.
Deserción de ingenieros de datos por sector
23,5%
La tasa de deserción más baja para los ingenieros de datos se registra en el sector de las telecomunicaciones con un 18,8 %.
35,6%
La tasa de deserción de los ingenieros de datos en la industria de TI es del 35,6 % en comparación con una tasa de deserción promedio general del 25,0 % en las grandes empresas de TI.
En 44,9%, la industria de Viajes/Hospitalidad fue testigo de la mayor tasa de deserción en los últimos 12 meses. Le sigue CPG/Retail (37,0%) y Banca/Seguros (36,0%). El mayor reclutador de ingenieros de datos, el sector de TI, fue testigo de una tasa de deserción de 35,6%.
A diferencia de sus pares, los sectores impulsados por la tecnología de la nueva era, como Internet/comercio electrónico y farmacia/salud, experimentaron una tasa de deserción relativamente más baja. La tasa de desgaste de los ingenieros de datos en estos sectores se situó en 24,2% y 30,6% respectivamente.
Telecom tuvo la tasa de deserción más baja con 23,5% de los ingenieros de datos del sector que cambiaron de trabajo en los últimos 12 meses.
Deserción de ingenieros de datos por tipo de empresa
2.0
La tasa de deserción de las empresas de análisis boutique es casi dos veces (1,8) la tasa de deserción de los servicios de TI.
1/2
Alrededor de uno de cada dos ingenieros de datos que trabajan en empresas de análisis Boutique (53,3%) o Startups (49,3%) cambió de trabajo durante el último año.
En 53,3%, las firmas boutique de análisis fueron testigos de la mayor deserción de ingenieros de datos entre todos los tipos de empresas. Las nuevas empresas también fueron testigos de un alto desgaste como una de cada dos (49,3%) Los ingenieros de datos que trabajan en estas empresas cambiaron de trabajo durante el último año. Le siguen las empresas Cautivas en 46,0%y consultoras y firmas nacionales en 42,9% y 41,2% respectivamente. Por otro lado, las empresas de TI fueron testigos de la tasa de deserción más baja en 28,8%.
La venta masiva del mercado de valores en todo el mundo, la desaceleración en la financiación de capital de riesgo para nuevas empresas y la reducción de costos en sus gastos operativos generales son factores que contribuyen a la mayor tasa de deserción entre las empresas.
Deserción de ingenieros de datos por niveles de experiencia
41,7%
La tasa de deserción más alta se registra para los ingenieros de datos con 0-2 años de experiencia, con un 41,7 %.
2.6
Los ingenieros de datos con menos de 2 años de experiencia laboral tienen una tasa de abandono 2,6 veces mayor que los profesionales con más de 10 años de experiencia.
A medida que aumentan los años de experiencia, disminuye la tasa de desgaste de los ingenieros de datos. La tasa de deserción es más alta (41,7%) para ingenieros de datos con una experiencia de 0-2 años. Es casi lo mismo para los ingenieros de datos con 3-5 años de experiencia en 40,6%. La tasa de abandono se reduce a 15,8% para ingenieros con más de diez años de experiencia. La tasa de deserción cae considerablemente (por 12.88pp) para el grupo de 6 a 10 años de experiencia en comparación con los ingenieros de datos en el grupo de 3 a 5 años de experiencia.
Los ingenieros de datos con 3 a 5 años de experiencia tienen una gran demanda y, por lo general, tienen múltiples ofertas de trabajo disponibles cuando buscan nuevas oportunidades laborales.
Habilidades
Habilidades clave para un ingeniero de datos
Según el análisis de AIMResearch, las tres habilidades o tecnologías principales que los ingenieros de datos tienen o en las que trabajan son Python (92,0%)SQL (82,0%)y grandes datos (63,0%). Cuando se trata de tecnologías en la nube, los ingenieros de datos pueden trabajar en Azure (39,0%) o AWS (36,0%) más que GCP (16,0%).
La demanda de Python para ingenieros de datos sigue siendo alta a lo largo de los años de experiencia. A 100,0% de los ingenieros de datos con más de 12 años de experiencia pueden trabajar en Python. Por otro lado, la demanda de SQL se reduce con más años de experiencia. Mientras 100,0% de los ingenieros de datos con menos de tres años de experiencia pueden trabajar en SQL, este número se reduce a 62,5% para profesionales con más de 12 años de experiencia. Esta tendencia es exactamente la inversa para Big Data o Data Warehousing. 55,0% de los ingenieros de datos con menos de 3 años de experiencia pueden trabajar en Big Data. Este número aumenta a 87,5% para profesionales con más de 12 años de experiencia.
Potencial de mercado
Capacidad de tecnología de ingeniería de datos
Capacidad de tecnología de ingeniería de datos
Se nos ocurrió este gráfico en el Estudio de la industria de Analytics India 2022. Aquí tratamos de ver solo las tecnologías clave y cómo la ingeniería de datos se compara con otras áreas. Con una alta demanda y un gran potencial de mercado, la ingeniería de datos se posiciona en la parte superior del cuadrante de tecnologías de alto impacto.
Esto destaca la importancia de la ingeniería de datos, que constituye el precursor del desarrollo de tecnologías de alta gama con las que comparte el cuadrante.
Tecnologías como Deep Learning e IoT son tecnologías de vanguardia que ven un gran potencial de mercado pero que no sobresaldrán sin optimizar los procesos de recopilación de datos. Aquí el aprendizaje profundo jugará un papel crucial en la habilitación de las tecnologías.
