Estás leyendo la publicación: Herramientas de prueba A/B: las mejores opciones para sus esfuerzos de marketing
Te estás preparando para colgar un cuadro en la pared, pero tienes dos marcos diferentes y no estás seguro de cuál es el mejor marco para tu cuadro. ¿A qué te dedicas? Lo más probable es que pruebes ambos para ver cuál se ve mejor.
El mismo principio se aplica a su marketing digital. Si desea comparar dos diseños de anuncios o arreglos de página diferentes, simplemente puede probar cada uno para ver cuál funciona mejor. Este proceso se llama prueba A/B y es una de las mejores formas de mejorar sus campañas de marketing.
Tampoco tienes que hacer pruebas A/B por tu cuenta. Hay muchas herramientas de prueba A/B que pueden ayudar a que sus pruebas sean más fluidas. Pero, ¿qué herramientas debes usar? ¡Continúa leyendo para averiguarlo!
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7 herramientas de prueba A/B para usar en tu marketing
Aunque puede intentar administrar sus pruebas divididas manualmente, el uso de un software de pruebas A/B puede ayudar a aumentar la eficiencia y acelerar el proceso. ¡Aquí hay siete herramientas de prueba dividida para probar en sus campañas de marketing!
1. Google Optimizar
Precio: Gratis
La primera herramienta en nuestra lista es Google Optimize. Optimize es una herramienta de nivel muy básico que lo ayuda a realizar lo esencial, pero también es gratis, lo que la convierte en una opción sólida.
Google Optimize hace más que solo pruebas A/B, pero esa es una de las características que incluye. Más específicamente, le permite realizar pruebas A/B para su diseño web: puede probar diferentes versiones de páginas, encabezados, llamadas a la acción (CTA) y más.
También tiene la ventaja de permitirle probar más de dos versiones a la vez. ¡Por el precio, es una herramienta particularmente útil!
2. Optimizado
Precio: Costumbre
Optimizely es otra herramienta diseñada para ayudarte a realizar pruebas A/B. Viene con una selección de funciones más amplia que Google Optimize, por lo que le costará más dinero (su precio está disponible a pedido).
Optimizely le permite probar varios elementos en la misma página a la vez. Puede ejecutar pruebas separadas en el encabezado, CTA, contenido de texto e imágenes de una sola página, todo a la vez.
También puede usar Optimizely para probar algunos elementos ocultos, como las cookies.
3. Objetivo de Adobe
Precio: Costumbre
Adobe Target incluye muchas de las mismas funciones de prueba A/B que Optimizely. Sin embargo, hay un par de cosas exclusivas de Adobe Target.
Este software de pruebas A/B es la opción ideal para cualquier empresa que ya utilice Adobe Analytics en su sitio web. Si eso lo describe, esta herramienta podría ser la elección perfecta para su negocio.
Adobe Target lo ayuda a automatizar las pruebas. Muchas herramientas le brindan una manera fácil de administrar sus pruebas, pero aún así lo está configurando usted mismo. Target, sin embargo, tiene una función de autoaprendizaje, en la que utiliza inteligencia artificial (IA) para ajustar automáticamente su contenido en función del comportamiento del usuario.
4. Anuncios de Google
Precio: Varía según la oferta
Es posible que ya esté familiarizado con los anuncios de Google. Si es así, sabe que no es exactamente un software de prueba A/B, es la plataforma de Google para administrar campañas publicitarias de pago por clic (PPC). Pero Google Ads tiene una amplia gama de funciones relacionadas con PPC, y las pruebas A/B son una de esas funciones.
La mejor manera de aprovechar las pruebas divididas en Google Ads es aprovechar los grupos de anuncios. Un grupo de anuncios es donde reúne un grupo particular de palabras clave y algunas versiones diferentes de su anuncio. Luego, Google mostrará diferentes combinaciones de palabras clave y anuncios de ese grupo.
Este proceso es una prueba A/B integrada. Puede supervisar el rendimiento de sus anuncios para ver qué combinaciones funcionan mejor; puede observar que el anuncio A genera muchos más clics cuando se combina con la palabra clave B que con la palabra clave C, y así sucesivamente. A continuación, puede volver a optimizar según sea necesario.
5. Comercializador de productos frescos
Precio: $19+ por mes
Otra de las herramientas de prueba A/B de publicidad paga más útiles es Freshmarketer. Sin embargo, en lugar de probar el texto de su anuncio, esta plataforma es ideal para probar diferentes versiones de sus páginas de destino.
Freshmarketer ofrece pruebas de URL divididas, lo que significa que puede crear dos versiones separadas de la misma página y dividir uniformemente todo su tráfico entre esas dos versiones. Luego puede ver qué versión de la página de destino genera más conversiones.
¡Incluso puede usar Freshmarketer para rastrear exactamente cuántos ingresos han generado sus diferentes versiones de la página de destino!
6. Hootsuite
Precio: $49+ por mes
Al igual que Google Ads, Hootsuite no es en realidad una pieza de software de prueba dividida. Es una plataforma de administración de redes sociales diseñada para ayudarlo a ejecutar sus campañas de redes sociales de manera más eficiente. Sin embargo, aún puede usarlo para mejorar la efectividad de sus pruebas A/B de redes sociales.
Las pruebas A/B en las redes sociales son bastante sencillas: puede probar diferentes versiones de una publicación en particular o un anuncio pagado en las redes sociales. Hootsuite lo ayuda a administrar sus publicaciones y anuncios de manera más fluida, mientras mejora el proceso de prueba A/B.
Si desea realizar pruebas divididas en sus redes sociales, no intente hacerlo todo manualmente: obtenga una herramienta como Hootsuite para ayudarlo a administrarlo.
7. Aprenda
Precio: Costumbre
La última pieza de software de prueba dividida en nuestra lista es Apptimize. Esta herramienta está diseñada específicamente para aplicaciones móviles. Ya sea que ejecute anuncios pagados a través de aplicaciones de terceros o tenga la aplicación móvil de su propia empresa, Apptimize puede ayudarlo a realizar pruebas A/B.
Una de las características destacadas de Apptimize es el hecho de que le permite comparar información en múltiples plataformas. Por ejemplo, puede comparar las respuestas de anuncios en aplicaciones móviles con las de la web. También puede ver si algún cambio del lado del servidor afecta la experiencia de front-end para los usuarios móviles.
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