Estás leyendo la publicación: LLaMA AI de Meta pretende ser más honesto que ChatGPT
La empresa matriz de Facebook, Meta, se ha lanzado al ring de la IA con el lanzamiento inicial de su propia herramienta de IA, diseñada específicamente con la investigación en mente.
en un entrada en el blog, Meta explicó más sobre su modelo de lenguaje grande Meta AI (LLaMA), cuyo objetivo es “ayudar a los investigadores a avanzar en su trabajo en este subcampo de la IA”. LLaMA no desafiará a los gustos de Bing con ChatGPT para el uso diario, sino que se utilizará bajo una licencia no comercial.
En lugar de usarse para crear nuevas temporadas de programas cancelados de Netflix, LLaMA estará dirigido a universidades, gobiernos y laboratorios con fines de investigación. Mark Zuckerberg incluso publicado en FaceBook haciendo referencia al potencial de LLaMA para resolver teoremas matemáticos y predecir estructuras de proteínas.
Con el enfoque de investigación de LLaMA, Meta está decidida a no repetir los errores de Google’s Bard AI y Bing con ChatGPT, que han cometido algunos percances de alto perfil. Meta ofrece acceso a LLaMA en varios tamaños diferentes, el más pequeño usa 7 mil millones de parámetros al generar respuestas, en comparación con los 65 mil millones de parámetros del más grande. La versión más grande también ha sido entrenada en 1,4 billones de ‘tokens’ (descritos como partes de una palabra), por lo que tiene un vocabulario impresionante.
Meta ha incursionado en el mundo de la IA antes con su lanzamiento en agosto de 2022 de BlenderBot, un chatbot más al estilo de ChatGPT. También creó Galactica, que fue diseñada para escribir artículos científicos, pero duró poco, duró solo tres días antes de que fuera desmantelada por inexactitud.
Uno de los aspectos más peligrosos de la búsqueda impulsada por IA es el potencial de generar información incorrecta que suena plausible que los usuarios luego toman como un evangelio. Meta está preocupada por esto y ha puesto por escrito su compromiso de usar los métodos correctos con sus prácticas de IA responsable. Ciertamente, al tener un jardín amurallado solo para aprobación, LLaMA podría evitar gran parte de la corrupción a la que se han enfrentado otras herramientas.
Teniendo en cuenta el enfoque de investigación de LLaMA, es importante que su información sea correcta. Este compromiso con la información confiable es digno de elogio, simplemente no esperábamos que viniera de los creadores de FaceBook.
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