Şu yayını okuyorsunuz: Hedefler Yapay Zeka Öncelikli Vizyon, yeni veri merkezleri ve süper bilgisayarların sunumuyla şekilleniyor
Sosyal medya devi Meta, yapay zekanın (AI) öncüsüdür ve bunu Haber Kaynağı, Facebook Reklamları, Messenger ve VR gibi ürün ve hizmetlerine güç sağlamak için kullanıyor. Şirket Duyuruldu yeni nesil yapay zeka uygulamalarını destekleyecek yeni donanım ve yazılım projeleri. Etkinlikte Meta’dan konuşmacılar yer aldı. fikirlerini paylaştı ve büyük ölçekli yapay zeka sistemleri oluşturma ve dağıtma konusunda deneyim sahibidir.
Meta, birden fazla alanda yapay zeka iş yüklerini hızlandırmaya yardımcı olmak için Meta’nın kendi silikonunu, Meta eğitim ve çıkarım hızlandırıcısını ve Araştırma Süper Kümesini (RSC) kullanarak hem yapay zeka eğitimi hem de çıkarım için optimize edilmiş kendi yapay zeka veri merkezini kurduğunu duyurdu.
Yapay zeka altyapısı Meta ve Baidu gibi şirketler için bir önceliktir. Amaç yapay zekada daha da fazla ilerleme sağlamak.
IBM’in yeni yapay zeka süper bilgisayarı Vela, Nvidia GPU’ları ve Ethernet tabanlı ağ iletişimi ile birlikte x86 silikonunu kullanıyor. IBM’in hedefi, kurumsal yapay zeka ihtiyaçlarının karşılanmasına yardımcı olabilecek yeni temel modeller oluşturmaktır. Google, Nvidia GPU’ları ve özel tasarlanmış altyapı işlem birimlerini kullanan bir sonraki yapay zeka süper bilgisayarı Google System’i 10 Mayıs’ta duyurdu.
Meta, MTIA çipiyle özel silikon alanına atlıyor. Özel AI çıkarım çipleri daha yaygın hale geliyor. Meta Araştırma bilimcisi Amin Firoozshahian, geleneksel CPU’ların Meta’nın çalıştırdığı uygulamaların çıkarım taleplerini karşılamak için yeterli olmadığı yorumunu yaptı. “MTIA, önemsediğimiz iş yükleri için optimize edilmiş ve bu ihtiyaçlara göre özel olarak tasarlanmış bir çiptir.”
Meta, PyTorch kullanan büyük ölçekli bir makine öğrenimi şirketidir. PyTorch iş yüklerini çalıştırmak için yüksek düzeyde optimize edilmiş silikona sahip olmak istiyorlar. MTIA silikon 7nm (nanometre) proses tasarımıdır ve 102,4 TOPS’a kadar performans sağlayabilir. Ağ oluşturma, veri merkezi optimizasyonu ve güç kullanımı da dahil olmak üzere yapay zeka operasyonlarını optimize etmeyi planlıyorlar. Geleceğin veri merkezi yapay zeka için inşa edilecek.
Meta, milyarlarca kullanıcısının ihtiyaçlarını karşılamak için on yıldan fazla bir süredir veri merkezini inşa ediyor. Yapay zekanın kullanımı arttıkça şirketin daha fazla bilgi işlem gücüne ihtiyacı var. Bu sorunu çözmek için soğutmayı yeniden düşünüyor ve çiplere sıvı soğutma sağlıyor.
- Meta, reklamverenlerin yapay zeka destekli üretken reklam araçlarını denemeleri için bir test alanı olan AI Sandbox’ı başlattı. Korumalı alan, reklam oluşturmada devrim yaratabilir ve kampanya sonuçlarını iyileştirebilir.
- IBM, işletmelere yönelik yeni bir yapay zeka geliştirme platformu olan WatsonX’i duyurdu. IBM, Watsonx ile şirketlerin geleneksel makine öğrenimini ve yeni üretken yapay zeka yeteneklerini oluşturmak, eğitmek, ayarlamak ve devreye almak için kullanabileceği bir dizi temel modeli içeren bir yapay zeka geliştirme stüdyosu sunuyor. IBM watsonx.ai stüdyosunun Temmuz 2023’te faaliyete geçmesi bekleniyor.
- Popüler görsel iletişim platformu Canva, Canva Create etkinliğinde yeni bir dizi yapay zeka destekli tasarım aracını tanıttı. Paket, sekiz yeni özellik içeriyor; bunlardan biri, kullanıcıların bir görsel yüklemesine ve bir stil seçmesine olanak tanıyan Magic Design’dır; ardından araç, özel bir şablon seçimi seçecektir. Bir başka yeni ekleme ise kullanıcıların bir görseli araçta basitçe tanımlayarak herhangi bir şey eklemesine veya değiştirmesine olanak tanıyan Magic Edit’tir.
İlgili daha fazla makale okuyun:
