Yazıyı okuyorsunuz: SkinGPT, kişiselleştirilmiş cilt bakımı dönüşümleri için yapay zekanın gücünü açığa çıkarıyor
Haut.AI ve yenilikçi ürünü ile cilt bakımı dünyasında inovasyon dev bir adım attı, SkinGPT. Yüksek AI cilt, saç ve sağlık analitiği için yapay zekadan yararlanma konusunda uzmanlaşmış bir hizmet olarak yazılım (SaaS) şirketidir. En son geliştirmesi SkinGPT, cilt koşullarını analiz etmek için yapay zekanın gücünden yararlanarak güzellik endüstrisinde yeni bir çağ açıyor.
Zaman ve para yatırmadan önce bir cilt bakımı rutininin etkilerini görebildiğinizi hayal edin. SkinGPT, bilimsel araştırmalarla desteklenen gerçekçi simülasyonlar üreterek bunu mümkün kılmaya çalışır. Haut.AI, cilt verilerini analiz etmek için yapay zeka algoritmaları uygulayarak, bireysel cilt koşullarına ilişkin kapsamlı bir anlayış sunar ve kişiselleştirilmiş ürün çözümleri önerir.
Haut.AI’nin yeni ürünü, alerjenler, güneş radyasyonu ve kirlilik gibi çevresel faktörlerin cilt üzerindeki zararlı etkileri konusunda farkındalık yaratmanın yanı sıra etkilerinin uzun süreler boyunca görselleştirilmesine de olanak sağlıyor. SkinGPT, önleyici tedbirlerin önemini vurgulayarak insanları ciltlerini korumak için proaktif önlemler almaya teşvik eder. Haut.AI aynı zamanda genç müşterileri cilt bakımının önemi konusunda eğitmeyi de amaçlıyor; zira onlar daha yaşlı gruplara kıyasla faydalarını genellikle hafife alıyorlar.
Öncelikle cilt bakımı markalarına ve perakendecilere hizmet veren bir B2B aracı olan SkinGPT, uzun vadeli kozmetik faydaları görselleştirerek tüketici beklentileri ile ürün etkileri arasındaki boşluğu dolduruyor. Güzellik markaları ve perakendeciler, SkinGPT’yi e-ticaret platformlarına entegre ederek tüketicileri, belirli ürünleri kullanırken veya kullanmadıklarında ciltlerinin maruz kalabileceği potansiyel değişiklikler konusunda eğitebilir. Belirli ürünler için klinik iddialara dayalı simülasyonlar doğruluğu garanti ederek müşterilerin mevcut ürünleri sanal olarak “denemelerine” ve çevrimiçi alışveriş deneyimlerini geliştirmelerine olanak tanır.
ile yapılan bir e-posta röportajında Anastasia GeorgievskayaHaut.AI’nin kurucusu ve CEO’su Metaverse Post, SkinGPT hakkında daha detaylı konuştu.
SkinGPT, doğru projeksiyonlarla cilt bakımı değerlendirmesinde devrim yaratıyor
Haut.AI’nin SkinGPT’si, önceden eğitilmiş üretken transformatörlerden, yayılma modellerinden, GAN’lardan (Generatif Rekabetçi Ağlar) ve klasik bilgisayarlı görüş modellerinden yararlanır. Görüntüden görüntüye ve gürültüden görüntüye dönüştürme tekniklerini kullanan SkinGPT, cilt koşullarını değerlendirmek ve doğru görüntü oluşturmayı kolaylaştırmak için bilgisayarlı görme modellerinden yararlanır.
Georgievskaya, teknoloji hattının kesin klinik verileri kullandığını açıkladı. canlı Cilt bakım ürünlerinin kanıtlanmış etkinliği hakkında veri toplamak için insan testleri. Bu, SkinGPT algoritmalarının tahminlerini belirli cilt bakım kozmetikleri için yürütülen klinik çalışmalardan elde edilen sonuçlara dayandırdığı anlamına gelir.
“SkinGPT, ön ve son etkileri değerlendirmek için en az üç veya dört veri noktası kullanıyor. Veriler, belirli cilt tiplerinin belirli tedavilere nasıl tepki verdiğini haritalandırdı. Maksimum ve minimum etkileri değerlendirmek için bir gruptaki ortalama etkilere bakıyoruz. “SkinGPT, duruma göre çok doğru tahminler sağlamak için grup ve bireysel sonuçları birleştiriyor” diye açıkladı.
Haut.AI Skin SaaS sistemi sağlam bir doğruluk ve güvenilirlik temeline dayanmaktadır. Yüksek çözünürlüklü ekipmanlardan alınan milyonlarca açıklamalı cilt görüntüsünden ve dünya çapındaki çeşitli özçekimlerden oluşan geniş bir veri kümesi üzerinde titizlikle eğitilmiştir.
SkinGPT, doğru projeksiyonlar yapmak için yüksek kalitede standartlaştırılmış verilere ihtiyaç duyar. Ekip bu gereksinimi, canlı görüntü kalitesi güvence algoritması ve akıllı görüntü yakalamaya yönelik yeni nesil yazılım olan LIQA aracılığıyla karşılıyor.
“Ayrıca, tüketici cihazlarının uç noktasında çalışan, ‘süper çözünürlük’ adı verilen bir tekniği etkinleştirmek için de çalışıyoruz. Son olarak gelecekte metinden görsele dönüştürme ürünlerini piyasaya sürmeyi planlıyoruz” diye ekledi Georgievskaya.
Cilt bakımında yapay zekanın geleceği
“Üretken yapay zekanın, teknolojiye meraklı teknik kitle tarafından benimsenen web3 ve NFT’lerde gördüklerimizin ötesinde devasa bir kitlesel etkisi var. Bazı şeyler gelip geçici olsa da GPT zaten geri dönüşü olmayan küresel bir etkiye sahip oldu” dedi Georgievskaya. “Bu trend artık güzellik ve moda endüstrisine de nüfuz ediyor. Sonuç olarak şirketler nasıl pazarlama yapacaklarını, içerik üreteceklerini, üretime nasıl yaklaşacaklarını ve müşterilere nasıl hizmet edeceklerini yeniden düşünüyorlar.”
Georgievskaya’ya göre SkinGPT, her grubun eşit şekilde temsil edildiği yapay zeka oluşturmak için sentetik veriler üretmek amacıyla “üretim öncesi” aşamada olabilir. Teknoloji, özellikle günümüz ekonomisinde, sağlam bir yatırım getirisi göstermelidir. SkinGPT, tüketicileri eğiterek ve markaların sadakat oluşturmasına yardımcı olarak LTV müşteri tutma oranını artırarak bu yatırım getirisini vaat ediyor.
Şirket şu anda SkinGPT’de beş markayı piyasaya sürüyor. Müşteri ihtiyaçlarına göre daha fazla marka eklenecektir.
“Yapay zekalı cilt bakımı ürün önerimiz SaaS yazılımımızı yüzlerce markada kullanan 90’dan fazla müşteri var. SkinGPT’de de benzer sonuçlar görmeyi umuyoruz” diye paylaştı Georgievskaya.
Devamını oku:
