Estás leyendo la publicación: Un título de la nueva era para una carrera preparada para el futuro: M.Tech In Data Science & Machine Learning de la Universidad PES
Los datos y la inteligencia artificial agregarán USD 500 000 millones al PIB de la India para 2025, según un informe de McKinsey & Co y NASSCOM. Como resultado, la demanda de científicos de datos de calidad que puedan interpretar los datos para tomar decisiones informadas está lista para explotar.
Para los profesionales que buscan utilizar esta demanda para construir una carrera gratificante, el Programa M.Tech en ciencia de datos y aprendizaje automático de la Universidad PES, en colaboración con Great Learning, imparte las habilidades requeridas y relevantes de la industria necesarias para ingresar al apasionante mundo de la ciencia de datos. .
Aprovechar las últimas herramientas y técnicas de ciencia de datos es absolutamente fundamental para estructurar los problemas comerciales en marcos de aprendizaje automático y ciencia de datos. Con el aprendizaje basado en proyectos y la tutoría de expertos en ciencia de datos, los estudiantes obtendrán las habilidades y la confianza que necesitan para obtener trabajos gratificantes en roles de ciencia de datos, análisis de negocios, ingeniería de ML e ingeniería de big data.
Desarrolle habilidades de ciencia de datos del mundo real con los mejores
Los estudiantes obtendrán un título de M.Tech de una universidad líder para obtener una experiencia de aprendizaje de clase mundial y la credibilidad para sobresalir ante los reclutadores.
- La Universidad PES encabeza la lista de nuevas universidades menores de 5 años en Karnataka,
- Obtuvo la sexta posición en ICARE India Private University Rankings 2019
- Ubicado séptimo en la lista de los institutos educativos más confiables de la India
Plan de estudios integral y relevante para la industria
En este programa de grado de 2 años con clases de fin de semana en la Universidad PES, campus de Electronic City en Bangalore, los conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automático se cubrirán en cuatro módulos en el primer año, seguidos de una tesis de maestría en tecnología y un proyecto final intensivo en el segundo.
Módulo 1
El primer módulo de este programa familiarizará a los candidatos con Python para ciencia de datos, base de datos SQL y métodos estadísticos para la toma de decisiones.
Módulo 2
El segundo módulo presentará algoritmos de regresión de aprendizaje automático y, finalmente, desarrollará conceptos matemáticos esenciales y visualización de datos.
Módulo 3
El tercer módulo presentará la clasificación de aprendizaje automático y los algoritmos no supervisados, las series temporales y el procesamiento del lenguaje natural.
Módulo 4
El último módulo cubre Deep Learning y Big Data. Áreas como redes neuronales, TensorFlow, Keras, Computer Vision, CNN y Aplicaciones, etc., serán el foco de este módulo.
Apoyo profesional dedicado para hacer realidad sus sueños profesionales
Acceda al apoyo profesional con Great Learning Excelerate, con más de 1200 socios de contratación, ha visto más de 20,000 vacantes de trabajo y más de 20,000 estudiantes entrevistados por mes. Los ex alumnos de Great Learning trabajan en las principales empresas como Google, Microsoft, Amazon, Netflix, Citibank, Uber, Adobe, Flipkart y más.
- Muestre su experiencia a los reclutadores potenciales con un portafolio electrónico, una instantánea de los proyectos y las habilidades adquiridas en el programa, que se puede compartir a través de los canales de redes sociales.
- Elaboración de currículums y preparación de entrevistas para mejorar su CV y resaltar habilidades y experiencia profesional previa. Entrevistas de crack con sesiones de preparación de entrevistas.
- Obtenga tutoría y orientación profesional de expertos de la industria que han hecho la transición a roles en la industria. Benefíciese de su orientación sobre cómo construir una carrera gratificante.
- Acceda a redes y soporte de programas con un administrador de programas dedicado para resolver consultas. Interactúe con sus compañeros para hacer crecer su red profesional.
¿Cómo aplicar?
Para aplicar a este programa, se necesita graduación en BE/B Tech/M Sc (Matemáticas)/MCA de una universidad reconocida con al menos 50% en la licenciatura. Los candidatos también deben tener una experiencia laboral de un mínimo de 24 meses al momento del comienzo del programa.
Avanza en tu carrera en el emocionante campo de la ciencia de datos con M.Tech In Data Science & Machine Learning de PES University.
