Estás leyendo la publicación: 5 razones por las que NO debería iniciar una empresa emergente basada en ChatGPT: hacia la IA
Publicado originalmente en Hacia la IA.
Desde diciembre de 2022, ha sido una fiesta de IA ininterrumpida con ChatGPT interpretando el papel del DJ estrella de rock, tocando ritmos que todos no pueden evitar escuchar. Si es un emprendedor, un fundador o simplemente alguien con un sueño y una chispa de ambición, es probable que se haya encontrado pensando: “¡TENGO que participar en esta acción!” Y honestamente, ¿quién puede culparte? Estamos al borde de una revolución tecnológica masiva, una que tiene el potencial no solo de remodelar los mercados existentes sino posiblemente de crear otros completamente nuevos.
Cuando una fuerza disruptiva como esta entra en escena, es natural que todos quieran una parte del pastel, incluso cuando la tecnología en juego es tan compleja como transformadora. El atractivo de la oportunidad a menudo ahoga las preguntas más tranquilas, pero igualmente importantes, sobre las implicaciones de la tecnología y su impacto en el mercado.
¿El resultado de todo este bombo? Estamos viendo una avalancha de nuevas herramientas y negocios de IA. Pero seamos honestos, la mayoría de las veces, estos son solo nuevos envoltorios de esta nueva y genial tecnología (ChatGPT o su equivalente de imagen o audio). A menudo les falta algo especial para asegurarse de que se quedarán a largo plazo. Ahora, no estoy aquí para apagar su entusiasmo por sumergirse en esta tecnología revolucionaria. Creo firmemente que “intentar y hacer” es siempre el mejor camino. Incluso si tropieza, aprenderá lecciones valiosas para su próxima aventura.
Sin embargo, a veces, es inteligente presionar el botón de pausa y observar más de cerca sus planes. Es importante asegurarse de que su gran idea tenga una oportunidad en el mundo real. Entonces, profundicemos en las cinco trampas más comunes que debe tratar de evitar al planificar su aventura de inicio de ChatGPT/AI.
1. No tienes un caso de uso
Esta es una pesadilla para cualquier fundador (o gerente de producto). He hablado de esto antes en otro articulo: es tan fácil enamorarse perdidamente de la tecnología genial. Hay esta cita de Abraham Maslow que prácticamente lo clava: “Cuando la única herramienta que tienes es un martillo, todos los problemas empiezan a parecerse a un clavo”. Básicamente, si está demasiado concentrado en la nueva herramienta brillante (ChatGPT, en este caso), puede comenzar a verla como la respuesta a todo. ¡Incluso podría pensar que puede resolver problemas que en realidad no son problemas en absoluto!
Ya lo hemos visto suceder en el pasado. toma el Puesta en marcha de Juicero, Por ejemplo. Hicieron este elegante exprimidor de alta tecnología y sus propios paquetes especiales de jugo. Pensaron que estaban a punto de sacudir el mundo de beber jugo fresco. Pero estaban tan entusiasmados con su elegante exprimidor de $400 que no se detuvieron a preguntar: “¿Estamos realmente resolviendo un problema real aquí?” Resultó que la gente estaba bastante de acuerdo con la forma antigua de hacer jugo fresco y no quería pagar mucho dinero por la solución de Juicero. Y ese fue el final de su historia.
¿Y recuerda esas nuevas empresas de principios de la década de 2010 que tenían que ver con los códigos QR? Tuvieron un momento difícil porque, para ser honesto, había maneras más rápidas y fáciles de hacer las cosas. Sí, los códigos QR regresaron durante la pandemia gracias a la necesidad de interacciones sin contacto. Pero, sinceramente, contar con una crisis mundial para salvar su negocio no es exactamente el plan más brillante.
Cuando se trata de empresas emergentes que usan ChatGPT, es crucial asegurarse de que está resolviendo un problema real. ¿O simplemente está deslumbrado por la idea de la IA y el procesamiento del lenguaje natural? ¿Está creando un chatbot de servicio al cliente porque sus clientes piden un mejor servicio, o simplemente porque cree que los chatbots de IA son ingeniosos? Su respuesta honesta a esa pregunta podría ser un acuerdo decisivo para su negocio.
2. No tienes datos
Seamos realistas aquí: cualquier sistema de IA, incluido ChatGPT, es tan inteligente como los datos en los que está entrenado. Entonces, si no tiene ningún dato especial para enseñar su modelo, bueno, es posible que su idea de negocio no sea mucho mejor que la de cualquier otra persona. Los datos únicos que otros no pueden copiar o tener en sus manos fácilmente pueden realmente hacer que su inicio se destaque entre la multitud.
Supongamos que desea crear una herramienta basada en GPT para genios financieros. La eficacia de esta herramienta dependerá en gran medida de su comprensión de todo lo relacionado con las finanzas: datos del mercado de valores, informes financieros, noticias y toda la jerga financiera. Ahora, si puede acumular ese tipo de datos, está en algo realmente valioso. Eso suena como una idea fantástica, ¿verdad?
resulta, alguien ya te ganó. Y ese alguien no es otro que Bloomberg, uno de los grandes kahunas del mundo de las finanzas. En un artículo de investigación reciente, Bloomberg reveló su propia versión de GPT, entrenada específicamente en una amplia gama de datos financieros. Tienen un archivo lleno de documentos financieros que se remontan a 40 años, lo que representa un enorme conjunto de datos de 363 mil millones de tokens. Agregue a esto un conjunto de datos públicos de 345 000 millones de tokens y obtendrá un conjunto de entrenamiento con más de 700 000 millones de tokens. Esa es una potencia de fuego seria. Y definitivamente un foso fuerte.
La gran pregunta aquí no es solo si su startup puede crear una herramienta basada en GPT, sino si tiene acceso a datos únicos y específicos de la industria para entrenar la herramienta de manera efectiva. Sin esto, es posible que le resulte difícil hacer que su producto se destaque entre la multitud de herramientas de inteligencia artificial o aquellas creadas por empresas con datos exclusivos. En otras palabras, los datos no son solo un ingrediente para su puesta en marcha, pueden ser su receta secreta. Una estrategia de datos inteligente puede marcar la diferencia y construir un muro sólido para mantener fuera a la competencia.
3. No tienes mercado
Obtener el caso de uso único de su inicio basado en GPT es muy importante, pero eso es solo una cara de la moneda. El otro lado igualmente importante es asegurarse de que haya un mercado lo suficientemente grande que esté listo y dispuesto a pagar por su producto. Incluso si su producto o servicio es lo más innovador desde el pan de molde, sin un mercado dispuesto a desembolsar dinero por él, su puesta en marcha podría tener dificultades para mantenerse a flote.
Hay toneladas de ejemplos en la industria de la tecnología que muestran cuán importante es comprender el mercado. Pero bueno, si no entiendes bien el mercado, no te preocupes, estás en buena compañía. Tome el intento de Google en las redes sociales, Google+, Por ejemplo. Lo crearon para competir mano a mano con plataformas como Facebook, ofreciendo una experiencia de redes sociales única y con conocimientos tecnológicos. El problema era que no era tanto la respuesta de Google a una clara brecha en el mercado como el intento de Google de colapsar la fiesta de las redes sociales. Al final, no pudo resistir el efecto de red que solidificaba a sus competidores. El efecto de red, donde una plataforma se vuelve más valiosa cuanto más gente la usa, ya había convertido a Facebook en el rey de las redes sociales. La gente no quería cambiar de plataforma porque todos los que conocían ya estaban en Facebook. Además de eso, cambiar a una nueva plataforma y convencer a todos los demás para que hicieran lo mismo hubiera sido un gran dolor. Entonces, a pesar de que Google tiene recursos que salen de sus oídos, Google+ no atrajo a suficientes usuarios y finalmente se cerró debido a la baja participación de los usuarios.
Por lo tanto, validar su mercado no solo significa comprender que existen clientes potenciales. También significa comprender la dinámica en juego en su mercado. Cosas como el efecto de red y los costos de cambio pueden afectar seriamente la forma en que se recibe su producto. No se trata solo de crear un producto innovador basado en GPT, sino también de comprender la disposición del terreno en su mercado y asegurarse de que haya un mercado lo suficientemente grande, accesible y dispuesto a hacer que su negocio siga creciendo.
4. No tienes permiso
El mundo de la tecnología de IA se está transformando a una velocidad vertiginosa y las regulaciones están tratando de ponerse al día rápidamente. Cualquier startup de IA en ciernes debe asegurarse de que su producto cumpla con todas las reglas sobre privacidad y protección de datos. El mercado al que apunta podría definir los desafíos regulatorios que enfrentará, y esto podría detener abruptamente el impulso de su startup. Puede suceder en un abrir y cerrar de ojos.
Solo pregúntale al gente en Italia. Fueron el primer país occidental en detener ChatGPT debido a problemas de privacidad. Y eso sucedió de la noche a la mañana. La autoridad de protección de datos de Italia se preguntó si OpenAI estaba siguiendo las reglas del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) e incluso inició una investigación. Finalmente, el 30 de abril, después de abordar todos los problemas que se plantearon, OpenAI pudo traer ChatGPT de vuelta a Italia. Este incidente muestra cuán crucial es para una startup de IA comprender la escena regulatoria y estar lista para adaptarse a cualquier cambio inesperado.
Y no faltan los casos en los que un cambio en la regulación transformó rápidamente el panorama en el que operaba una empresa. Mire lo que sucedió con la industria de los drones, por ejemplo. Un grupo de nuevas empresas de drones volaba alto con regulaciones bastante relajadas hasta que la Administración Federal de Aviación (FAA) en los EE. UU. hizo más estrictas las cosas en 2015. Las nuevas reglas decían que los pilotos tenían que mantener los drones en su línea de visión, lo que puso un serio problema. freno en los planes de las nuevas empresas de entrega de drones. De repente, algo que era totalmente legal tenía un montón de nuevas restricciones, que lanzaron una bola curva en los modelos de negocios de estas nuevas empresas.
Esto subraya cuán clave es comprender y seguir el entorno regulatorio en el que opera su startup. Es muy importante obtener asesoramiento legal y estar preparado para abrirse camino en el intrincado mundo del cumplimiento normativo. Ignorar estos riesgos puede tener consecuencias graves, como grandes multas, interrupciones en su servicio o incluso la quiebra de su empresa.
5. No tienes una diferenciación sostenible
Construir una startup sobre la base de ChatGPT puede parecer una gran idea, pero viene con una serie de obstáculos cuando se trata de sobresalir entre la multitud y llegar lejos. La cuestión es que ChatGPT es un juego gratuito para cualquier empresario o empresa de todo el mundo, lo que hace que sea difícil reclamar una ventaja única. Además, el campo de la investigación de la IA se mueve a la velocidad del rayo, por lo que la innovación revolucionaria de hoy podría ser la noticia vieja del mañana. Todo esto se suma a la necesidad de un borde sólido que resistirá la prueba del tiempo.
Además, los grandes jugadores tecnológicos como Microsoft, Google y Meta tienen mucho dinero y no tienen miedo de meterse en ellos para acceder a tecnologías como ChatGPT. También tienen una influencia considerable en el mercado, y sus movimientos pueden remodelar la dinámica de la industria de la noche a la mañana. Por lo tanto, si el modelo comercial de su startup depende en gran medida de aprovechar ChatGPT para un caso de uso particular, recuerde que está potencialmente a un solo comunicado de prensa de volverse irrelevante si uno de estos gigantes tecnológicos decide ingresar a su nicho. Esto destaca la importancia de asegurar una ventaja defendible que se extienda más allá del mero uso de ChatGPT. Esta ventaja podría tomar la forma de datos patentados, un modelo comercial innovador, relaciones sólidas con los clientes o una aplicación única de la tecnología que es difícil de replicar para otros.
Establecer una startup duradera en la esfera de la IA requiere más que simplemente capitalizar tecnologías de vanguardia. También debe identificar métodos únicos para proporcionar valor, distinguir su producto y asegurar una participación sustancial en el mercado. La clave radica en desarrollar una oferta que sea distintiva, valiosa y desafiante para replicar. Esto equipará a su startup para resistir los rápidos avances tecnológicos y las posibles amenazas de los gigantes tecnológicos.
¿Conoce alguna nueva empresa reciente de IA que parezca estar en camino de construir un negocio que podría llegar hasta el final? ¡Me encantaría saber de ellos en los comentarios!
Publicado a través de Hacia la IA
