Estás leyendo la publicación: Cómo aprovechar las pruebas A/B para aumentar sus tasas de conversión
Ya sea que sus tasas de conversión sean bajas, promedio o altas, siempre hay espacio para optimizar mejor. Pero sin la metodología adecuada, corre el riesgo de realizar cambios que empujen su tasa de conversión en la dirección equivocada. Si no realiza cambios de forma controlada, ni siquiera sabrá qué cambio afectó su tasa de conversión.
¿No sería genial si hubiera un pruebas ágiles método para optimizar las tasas de conversión? Afortunadamente, existe una forma confiable de identificar estos cambios positivos: las pruebas A/B.
¿Qué son las pruebas A/B?
Pruebas A/B: solo el nombre es intimidante, ¿no? Suena como algo fuera de automatización de procesos robóticosen lugar de una técnica de marketing.
Y sí, las pruebas A/B implican algunos conocimientos técnicos y estadísticos. Pero no necesita ser un genio de las matemáticas para ejecutar sus propias pruebas A/B. Es mucho más simple de lo que puede parecer a primera vista.
En esencia, una prueba A/B es el equivalente comercial de un experimento controlado en un laboratorio de ciencias.
Supongamos que tiene una página de destino que desea optimizar. Sabe cómo está funcionando esa página, pero no sabe cómo podría mejorarse. Las pruebas A/B lo ayudarán a identificar los cambios exactos que aumentan su tasa de conversión en esa página.
Por ejemplo, ¿tu botón CTA debería ser azul o verde? ¿El título debe ser largo o corto? ¿Debería tener un formulario de contacto en el encabezado? Las pruebas A/B le permiten probar todas estas variaciones y comparar la diferencia en las tasas de conversión. Y ni siquiera necesita contratar a un pruebas de software subcontratadas equipo para empezar.
Cómo funcionan las pruebas A/B
Como sugiere el nombre, las pruebas A/B requieren (al menos) dos variaciones: una “A” y una “B”. Lo importante es que A y B son variaciones de una variable. La variación A podría tener un botón CTA verde, por ejemplo, mientras que la variación B podría hacer que el mismo botón fuera amarillo. De esta manera, está probando de forma similar y descubrirá qué color de botón es el mejor.
Y si no está seguro de la respuesta a “¿Qué son las pruebas de control de calidad?”, este es un buen momento para averiguarlo. De lo contrario, corre el riesgo de someter a sus usuarios a muchas funciones deficientes que podrían dañar su negocio. Asegúrese de priorizar las pruebas de control de calidad (QA) al diseñar estas variaciones.
Es importante ceñirse a un cambio por variación. Si comienza a realizar varios cambios, como el color del botón, el tamaño de la fuente y la imagen de fondo, no podrá decir qué cambio afectó su tasa de conversión. Si desea probar varios cambios, debe crear una nueva prueba A/B para cada cambio.
Y, por supuesto, el entorno de prueba tiene que ser controlado. No puedes sacar conclusiones claras si muestras A a 5000 personas y B a 500 personas. Las audiencias deben ser de un tamaño y demografía similar, de lo contrario, los resultados serán sesgados.
Finalmente, necesitará un software de análisis configurado en sus páginas A y B. Google Analytics admite pruebas A/B a través de su función de “experimentos”, por ejemplo.
Primeros pasos con las pruebas A/B
Al igual que en un experimento científico, el primer paso en las pruebas A/B es crear una hipótesis.
La primera pregunta debería ser: ¿por qué quieres optimizar este activo? ¿Y por qué ahora? La respuesta podría ser que las conversiones han disminuido, los patrones de tráfico han cambiado o su demografía ha cambiado. Puede obtener toda esta información desde su panel de análisis.
En este punto, tengamos en cuenta que las pruebas A/B son igual de valiosas para una empresa de tecnología que vende software BCP como lo es para un restaurante que acepta reservas en línea. Los objetivos y principios son exactamente los mismos, sin importar su industria.
Una vez que haya decidido ese objetivo, forme un equipo y pídales su opinión. Puede estar seguro de que todos tienen ideas sobre por qué han cambiado sus conversiones, tráfico o datos demográficos. Esto informará los movimientos que debe realizar en respuesta a ese cambio.
Ahora puede armar una hipótesis de optimización. Toma este ejemplo:
Esta es una hipótesis que puedes probar o refutar con las pruebas A/B. Su variación A tendrá la entrada de “teléfono” y su variación B no. Es así de simple.
¿Qué métricas puede probar?
Si bien la tasa de conversión es la métrica más obvia para probar, también hay métricas relacionadas que puede examinar. Si tiene una pequeña empresa en línea, es posible que desee ejecutar pruebas A/B para optimizar el abandono del carrito de compras, por ejemplo. O si el marketing de contenidos es una parte importante de su embudo, podría ejecutar pruebas A/B para optimizar el tiempo dedicado a las páginas de su blog.
También debe decidir qué es estadísticamente significativo para su negocio. Si sus resultados de optimización también podrían haber ocurrido por casualidad, entonces necesita repetir la prueba con un tamaño de muestra más grande, aumentar la diferencia entre las variaciones A y B, o producir resultados más consistentes.
¿Cómo se configuran los grupos de prueba?
La idea de las pruebas A/B es que sus usuarios no sepan que están participando en un experimento. Esto se debe a que desea ver cómo reaccionan los usuarios a sus cambios en la naturaleza, donde sus tasas de conversión de comercio electrónico realmente importarán.
Existen herramientas de análisis que dirigirán automáticamente la misma cantidad de usuarios a su variación A y su variación B. Al aleatorizar quién ve qué página y mantener los mismos tamaños de muestra, garantiza una prueba justa y resultados objetivos. También puede hacer esto para correos electrónicos con una división aleatoria de 50/50 de su lista de correo.
Ejecutar tu prueba A/B
Una prueba A/B puede demorar algunas horas o algunas semanas, según su base de usuarios y la importancia estadística que desee lograr. Si tiene una gran lista de correo, puede enviar correos electrónicos A/B y obtener resultados al instante. Esto significa una rápida mejora en el diseño de su correo electrónico.
Sin embargo, si desea realizar una prueba A/B en una página web con poco tráfico, deberá esperar a que una cantidad significativa de visitantes pasen por su análisis.
Qué hacer con los resultados de las pruebas A/B
Si su prueba ha arrojado resultados estadísticamente significativos, eso es genial. Pero las pruebas A/B no son un ejercicio puramente académico: desea realizar cambios impactantes después de haber recibido todos los datos.
A veces, debe sopesar el beneficio de un cambio recomendado frente al costo de implementarlo. Si el cambio es tan simple como enviar un título de correo electrónico diferente, entonces es una clara victoria. Sin embargo, si el cambio implica volver a desarrollar cientos de páginas web, debe demostrar que el beneficio supera el costo.
¡Mi prueba no mostró nada! ¿Ahora que?
Los científicos dicen que no existe tal cosa como un experimento fallido porque cada experimento te dice algo. En algunos casos, puede indicarle que no hay una diferencia significativa entre sus variaciones A y B. Si eso es cierto, no necesita cambiar su software de carrito de compras o cualquier otra cosa que estabas probando.
Por otro lado, es posible que desee modificar el experimento. Crear una diferencia más fuerte entre sus variaciones y volver a ejecutar el experimento puede proporcionar un resultado más significativo. Alternativamente, puede seguir probando diferentes variaciones del mismo activo hasta que encuentre el elemento clave para su métrica.
Los mejores elementos para las pruebas A/B
1. Títulos y texto del cuerpo
Cuando se trata de escribir, hay muchas formas de despellejar a un gato. En primer lugar, está la información que seleccione como fuente. En segundo lugar, está el tono. En tercer lugar, está la estructura de copia. En cuarto lugar, hay un número casi infinito de variaciones palabra por palabra.
Cada uno de estos puntos puede ser muy subjetivo. Es difícil saber si la gente estará más comprometida con el título”Reducir el tiempo de respuesta del servicio de atención al cliente” o “Reduzca a la mitad el tiempo de respuesta de su servicio de atención al cliente al instante”, por ejemplo.
Esta es la razón por la cual los titulares y la redacción publicitaria son un excelente lugar para las pruebas A/B. Incluso si no comprende por qué los lectores prefieren A sobre B, las pruebas le darán la respuesta.
Las cosas que puede probar incluyen copia de formato corto frente a formato largo, venta dura frente a venta suave y narración fáctica frente a narración emocional.
2. Llamadas a la acción
Tus CTA deben estar tan en sintonía con tu público objetivo que sean irresistibles. Los cambios menores en la redacción, el estilo y la posición de una CTA pueden marcar una gran diferencia en su eficacia.
Los negocios en línea exitosos prueban constantemente las variaciones en el color, el tamaño, el contraste y la forma de sus “Comprar ahorabotones. Algo tan simple como mantener un botón de CTA fijo en la parte inferior derecha de la pantalla puede aumentar las conversiones por un margen enorme.
Como siempre, no intentes cambiar demasiadas características de CTA a la vez. Limítese a una sola variación, por ejemplo, un botón redondeado en lugar de un botón con bordes cuadrados, y vea cómo afecta eso a las conversiones. Si el cambio es un ganador, impleméntelo y pase a la siguiente prueba. Cuando hayas realizado veinte pruebas, tus botones CTA estarán altamente optimizados.
3. Imágenes y Vídeo
Al igual que describimos para la redacción publicitaria, puede crear variaciones de imágenes y videos para ver cuál funciona mejor.
Con las imágenes, hay tantas variaciones potenciales que tendrá problemas para probarlas todas. Estos van desde la selección de imágenes, el tamaño, la ubicación, las superposiciones de colores, la saturación, el contraste y cualquier otro efecto que se te ocurra. Por esta razón, es mejor mantenerse dentro de los límites predefinidos de su marca y el activo con el que está trabajando.
Las características que pruebe dependerán de la acción que espera optimizar: si está haciendo clic en un botón, por ejemplo, puede probar una imagen que fluye hacia el botón frente a una imagen de fondo más neutral.
4. Líneas de asunto del correo electrónico
La línea de asunto es lo primero que ven los destinatarios, antes de que abran el correo electrónico o quizás lo eliminen. Por lo tanto, optimizar las líneas de asunto del correo electrónico es una forma poderosa de aumentar sus tasas de apertura.
Debido a que las líneas de asunto son cortas, también son una ganancia rápida para probar múltiples variaciones. Saque su manual de redacción y pruebe todos los trucos del libro. Si normalmente escribe afirmaciones, pruébelas con una pregunta. Prueba con emojis y sin ellos. Pruebe un gancho emocional contra una estadística llamativa. Comience la misma oración con una variedad de verbos imperativos como “obtener”, “ver”, “experimentar”, “saborear”, “disfrutar” o “beneficiarse”.
No piense que este enfoque solo se aplica a los correos electrónicos de ventas. Puede aplicar los mismos principios a los correos electrónicos automáticos enviados desde su sistema de tickets de la mesa de ayudapor ejemplo.
5. Detalle del contenido
Cuando se trata de contenido, menos puede ser más. Por otro lado, más también puede ser más. La decisión recae en tus lectores, y puedes averiguar su preferencia a través de pruebas A/B.
Si sus lectores quieren una descripción general rápida, demasiado contenido en profundidad los desanimará. En lugar de leer su copia detallada, harán clic.
Pero si sus lectores quieren conocer el meollo del asunto, entonces una introducción ligera no los satisfará. Una página de alto nivel perderá rápidamente su interés.
Esto se aplica tanto a las páginas de destino como a las páginas de blog. Al realizar pruebas A/B con una página de alto nivel frente a una página detallada, descubrirá exactamente cuánto quieren saber sus lectores antes de realizar una conversión.
6. Descripciones de productos de comercio electrónico
En las descripciones de productos de comercio electrónico, la norma es breve y concisa. Desea obtener las especificaciones y los diferenciadores relevantes en la página, sin entrar en detalles extensos.
Al menos, esto es cierto para el comercio electrónico cuando el producto en sí es simple y cuando no hay muchas comparaciones que hacer. Si vende carteles, por ejemplo, una imagen dice el 99% de lo que los clientes necesitan saber.
Si está vendiendo una lente de cámara, por otro lado, hay muchas especificaciones técnicas y beneficios prácticos a considerar. ¿Es esto ligero? ¿Es duradero? ¿Qué tan poderoso es el zoom? ¿Qué dispara bien? Al cubrir las preguntas correctas, en el orden correcto, con el tono correcto y los hechos para respaldarlas, es más probable que sus clientes se conviertan.
Y lo adivinó: puede descubrir la descripción de comercio electrónico perfecta para sus productos y su audiencia a través de pruebas A/B. Este es un proceso de prueba y error, pero con persistencia, seguramente aprenderá lo que su audiencia quiere escuchar.
7. Prueba Social
Con tanta competencia en línea, los clientes no están seguros en quién pueden confiar. Es por eso que la prueba social es tan importante para convencer a los compradores potenciales de que eres la mejor opción.
La prueba social puede consistir en reseñas escritas, testimonios en video y calificaciones de estrellas.
Para saber cuál de estos funciona mejor, puedes realizar pruebas A/B. Haz una tabla de las diferentes variaciones de prueba social que tienes y compara cada una con las demás. Al final de esto, habrás eliminado las opciones débiles y te habrás convertido en un campeón.
¿Que sigue?
Si bien las pruebas A/B inicialmente pueden parecer abrumadoras, existen innumerables CMS (sistemas de administración de contenido) que respaldan y analizan los resultados de las pruebas A/B, lo que allana el camino para aumentar las ventas. Los cambios menores en la paleta de colores, el tamaño y la forma de la fuente, o el tono y el estilo de escritura pueden parecer irrelevantes e ineficaces, pero pueden llevar a maximizar su tasa de conversión. Ahora es el momento de ser científico y ponerse esa bata de prueba de laboratorio A/B.
